Волкова, Полина Андреевна, Шипунов, Алексей Борисович Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах

Книга знакомит читателей с несколькими разделами биологии: экологией, эволюционной биологией и историей развития жизни на Земле. Пособие соответствует школьной программе курса общей биологии и может быть полезно всем, кто интересуется естественными науками и хочет освежить в памяти школьную программу. Четкие определения основных понятий общей биологии пригодятся при подготовке к ЕГЭ, а обилие дополнительной информации поможет тем, кто хочет успешно выступить на олимпиадах

Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи. Вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно освоить самые современные методы, еще не нашедшие отражения в большинстве статистических пакетов, тогда эта книга – для вас! Изложение построено на базе самого современного программного обеспечения – статистической среды R, которая принадлежит к числу наиболее динамически развивающихся программ в своем классе

Книга представляет собой обобщающее учебное пособие по математической статистике. В конспективной и доступной форме, с использованием наглядных предметных примеров из различных областей приложения рассмотрены все основные статистические разделы, понятия, методы и средства анализа данных на компьютере. Обучающим инструментом для практического освоения излагаемых методов является универсальный российский статистический пакет STADIA, ставший в данной области своеобразным стандартом де-факто. Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов разного профиля, связанных с анализом информации в различных областях науки, техники, производства, медицины, управления, планирования, экономики, бизнеса и др

Пособие знакомит читателей с основами фундаментальной экологии. Последовательно рассматриваются вопросы популяционной экологии, экологии экосистем и экологии биосферы, а также принципы охраны природы. Пособие соответствует программе курса «Основы общей экологии», читаемого в гимназии № 1543 г. Москвы учащимся старших классов, однако может быть использовано и студентами младших курсов биологических специальностей университетов. Оно также будет интересно всем, кто интересуется биологией

Данное пособие предназначено для итоговой проверки усвоения учащимися начальной школы учебного материала по математике на разных завершающих этапах его изучения. Оно составлено в полном соответствии с концепцией, программой и комплектом учебно-методических пособий по математике, разработанных коллективом авторов под руководством М.И. Моро

Данное пособие предназначено для организации внеурочной деятельности по общеинтеллектуальному направлению развития детей младшего школьного возраста.Содержание пособия представляет собой дополнительный материал по геометрическому разделу начального курса математики. В него включены группы заданий, направленных на развитие у детей пространственного воображения и мышления, овладение практическими и графическими способами моделирования, формирования умения применять геометрические знания о форме, размере и взаимном расположении предметов для решения задач прикладного моделирования.Пособие реализует требования ФГОС

В пособии представлен учебный материал, соответствующий программе авторского курса "Математика и конструирование", который создает условия для расширения, углубления и совершенствования геометрических представлений, знаний и умений учащихся, помогает формировать элементы конструкторских и графических умений, развивать воображение и логическое мышление детей

В данном учебном пособии представлены основы теории и инструкции для выполнения лабораторного практикума по дисциплине «Основы математической обработки информации». В первой части учебного пособия приведен справочный материал по теории вероятностей. Изложены теоретические основы статистических методов обработки экспериментальной информации, приведены примеры выполнения лабораторных работ и варианты для самостоятельного решения • Учебное пособие предназначено для студентов учреждений среднего профессионального образования при изучении методов статистической обработки данных

В учебном пособии описываются основные математические методы, предлагаемые математической теорией и широко применяемые на практике в современных психолого-педагогических исследованиях. Излагаются основные понятия теории вероятностей и описываются конкретные математические методы обработки данных. В приложении даются общие рекомендации по использованию статистических пакетов программ. Изложение ведется практически без строгих математических доказательств, но с подробными обсуждениями, объяснениями и иллюстрациями. Для конкретных методов статистического анализа разъясняются их сущность и границы применимости. Приведено большое количество задач для самостоятельной работы. Для студентов и преподавателей вузов

В данном учебном пособии представлены основы теории и инструкции для выполнения лабораторного практикума по дисциплине «Основы математической обработки информации» для студентов физико-математических факультетов педагогических вузов. В первой части учебного пособия приведен справочный материал по теории вероятностей. Изложены теоретические основы статистических методов обработки экспериментальной информации, приведены примеры выполнения лабораторных работ и варианты для самостоятельного решения

В пособии приведена краткая история развития статистики, представлены российские и зарубежные ученые, внесшие наибольший вклад в развитие статистики как науки. Подробно разобраны многочисленные примеры задач по статистической обработке результатов измерений: прямых однократных и многократных, косвенных, совместных, равноточных и неравноточных измерений. Приведены две концепции оценки точности измерений. Описаны статистические методы контроля качества • Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Строительство», «Стандартизация и метрология», «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов», «Наземные транспортно технологические средства», «Транспортно технологические процессы», «Прикладная механика»

В монографии представлены результаты научных исследований и опытно-конструкторских разработок, которые получены за последние 10 лет коллективом НИИ обработки аэрокосмических изображений Рязанского государственного радиотехнического университета. Основное внимание уделено методам и информационным технологиям компьютерной обработки изображений поверхности Земли, получаемых от современных космических систем дистанционного зондирования. Это технологии статистической радиометрической коррекции спутниковых изображений, структурного восстановления многоскановых снимков, геодезической привязки по электронным картам, стереофотограмметрической обработки видеоданных, цветосинтезирования, комплексирования и оценки качества спутниковых изображений. Особое внимание уделено вопросам системной организации технологий обработки данных дистанционного зондирования Земли