Синтаксические структуры естественного языка Гладкий А.В. URSS

В книге рассматриваются способы формального описания синтаксической структуры предложения, являющегося базой современных теорий синтаксиса и необходимого для решения задач, возникающих при автоматической переработке естественно-языковой информации. Подробно излагаются "традиционные" способы, основанные на использовании деревьев синтаксического подчинения и систем составляющих, и вводится новый способ, основанный на использовании систем синтаксических групп, являющихся одновременным обобщением деревьев синтаксического подчинения и систем составляющих. Этот способ позволяет добиться большей гибкости и естественности описания. Возможности всех трех способов иллюстрируются на многочисленных примерах, в основном на материале русского языка • Для специалистов по теоретической и прикладной лингвистике, информационно-поисковым системам и различным вопросам, связанным с автоматической переработкой информации, выраженной на естественном языке

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP) • В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек • Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений

Обработка естественного языка (Natural Language Procession — NLP) представляет собой важную область разработки прикладного ПО и, с учетом современных задач ИТ, в будущем эта важность будет только возрастать. Уже сейчас наблюдается рост потребности в приложениях, работающих с естественными языками на основе NLP-методик. В данной книге рассматриваются способы организации автоматической обработки текста с применением таких методик, как полнотекстовый поиск, правильное распознавание имен, кластеризация, классификация, извлечение информации и составление аннотаций. Концепции обработки естественного языка излагаются таким образом, что даже читатели, не обладающие знаниями об этой технологии и о методах статистического анализа, смогут понять их

Обработка естественного языка (Natural Language Procession — NLP) представляет собой важную область разработки прикладного ПО и, с учетом современных задач ИТ, в будущем эта важность будет только возрастать. Уже сейчас наблюдается рост потребности в приложениях, работающих с естественными языками на основе NLP-методик • В данной книге рассматриваются способы организации автоматической обработки текста с применением таких методик, как полнотекстовый поиск, правильное распознавание имен, кластеризация, классификация, извлечение информации и составление аннотаций. Концепции обработки естественного языка излагаются таким образом, что даже читатели, не обладающие знаниями об этой технологии и о методах статистического анализа, смогут понять их

Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка • Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа работы TensorFlow. Затем вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, понятные алгоритмам глубокого обучения, таким, как сверточные и рекуррентные нейросети, и рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста

Книга посвящена функциональному определению естественного языка. Основная идея концепции автора заключается в том, что функция реалии определяет её субстанцию: язык - орудие воздействия, имеющее знаковую (семиотическую) природу. Лингвистам, преподавателям и студентам филологических факультетов вузов. учащимся педагогических училищ, а также все, кто изучает язык. 2-е издание, исправленное и дополненное

В монографии представлен анализ механизма вербального кодирования индивидуальной памяти в естественном языке и коммуникации с позиций разработанного автором когнитивно-коммуникативного подхода, позволяющего интегрировать отдельные языковые факты в единую систему средств репрезентации процессов памяти и продемонстрировать наличие устойчивых моделей, в соответствии с которыми развивается речевое взаимодействие между участниками мнемической ситуации. Для широкого круга лингвистов-теоретиков, преподавателей дисциплин лингвистического профиля, аспирантов и студентов языковых вузов и факультетов, а также читателей, интересующихся проблематикой памяти и языка

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения • Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, "беседа" с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога • Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами "трудностей перевода" с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике • Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python

Учебное пособие по грамматике, рассчитанное на англоговорящих студентов и стажеров продвинутого уровня владения языком (B2), содержит учебные, коммуникативные и творческие задания по морфологии и синтаксису русского языка. Основная цель пособия - на фоне повторения базовых грамматических конструкций дать представление о широком спектре способов выражения основных типов грамматической семантики. Может также использоваться для корректировки знаний по отдельным вопросам грамматики. Пособие может быть рекомендовано как семестровый курс по русской грамматике для продвинутого этапа обучения и рассчитано на освоение под руководством преподавателя

Улыбка, жест, поза, взгляд, вздох, прикосновение подчас могут сообщить о человеке гораздо больше, чем его речь или письмо. Авторы этой фундаментальной монографии рассматривают телесность как неотъемлемую часть культуры, а невербальную семиотику — как важнейшую составляющую не только языка, но и социальной жизни. Каким образом язык и тело влияют друг на друга? Какие культурные интерпретации мы придаем этим взаимоотношениям? Какова роль невербальной коммуникации в возникновении культурных различий? Действительно ли недооценка языка тела порой может стать не меньшей преградой на пути к взаимопониманию, чем незнание иностранных языков? Монография написана коллективом ведущих специалистов в области невербальной семиотики во главе с доктором филологических наук, заслуженным профессором РГГУ Г

В учебном пособии дается определение рекламы, рассматриваются ее целевое назначение и виды. На основе анализа большого фактического материала (более 500 текстов), который базируется на научных данных психофизиологического восприятия человеком текста, определяется структура современного рекламного объявления, выявляются разноуровневые языковые особенности, характерные для рекламного текста вообще и для рекламного текста определенной целевой аудитории в частности. После каждого раздела приведены контрольные вопросы и практические задания. В конце пособия помещены рекламные иллюстрации. Для специалистов рекламного бизнеса, журналистов, специалистов по связям с общественностью, студентов-лингвистов. 3-е издание, стереотипное

Разработанная модель оперативной психодиагностики поможет точно и быстро оценить человека. Метод может быть использован для того, чтобы с одной стороны максимально быстро подстроиться, если это необходимо, а с другой - дезадаптировать человека