Риз, Ричард Обработка естественного языка на Java

Обработка естественного языка (Natural Language Procession — NLP) представляет собой важную область разработки прикладного ПО и, с учетом современных задач ИТ, в будущем эта важность будет только возрастать. Уже сейчас наблюдается рост потребности в приложениях, работающих с естественными языками на основе NLP-методик • В данной книге рассматриваются способы организации автоматической обработки текста с применением таких методик, как полнотекстовый поиск, правильное распознавание имен, кластеризация, классификация, извлечение информации и составление аннотаций. Концепции обработки естественного языка излагаются таким образом, что даже читатели, не обладающие знаниями об этой технологии и о методах статистического анализа, смогут понять их

Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка • Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа работы TensorFlow. Затем вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, понятные алгоритмам глубокого обучения, таким, как сверточные и рекуррентные нейросети, и рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения • Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, "беседа" с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога • Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами "трудностей перевода" с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике • Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP) • В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек • Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений

Разработанная модель оперативной психодиагностики поможет точно и быстро оценить человека. Метод может быть использован для того, чтобы с одной стороны максимально быстро подстроиться, если это необходимо, а с другой - дезадаптировать человека

Это справочное руководство составлено из 75 рекомендаций по надежному, безопасному и корректному написанию кода на Java. Каждая рекомендация составлена авторами по одному и тому же образцу: постановка задачи, анализ примера кода, не соответствующего принятым нормам программирования на Java, рассмотрение предлагаемого решения, соответствующего принятым нормам, краткое изложение применимости рекомендации ссылки на дополнительную литературу. Представленные рекомендации отражают опыт, накопленный в области безопасного и надежного программирования на Java, и поэтому они будут полезны всем, кто занимается разработкой программ на этом языке программирования. В этой книге читатель может ознакомиться с передовыми методиками повышения надежности и ясности исходного кода, а также с типичными ложными представлениями программирующих на Java, которым посвящена отдельная глава книги и которые нередко приводят к написанию неоптимального кода

Книга Седжвика и Уэйна является классическим справочным руководством в котором содержится необходимый объем знаний для программиста в области алгоритмов, накопленных за последние несколько десятилетий • В книге представлен широкий спектр рассматриваемых тем: исчерпывающее толкование структур данных и алгоритмов сортировки, поиска, обработки графов и строк, включая пятьдесят алгоритмов, которые должен знать каждый программист. Описываются новые реализации алгоритмов на Java, написанные в ясном модульном стиле, при котором весь код доступен читателю и полностью готов к использованию. В книге изучение алгоритмов на Java ведется в контексте важнейших научных, инженерных и коммерческих приложений. Клиенты и алгоритмы выражены с помощью реального кода, а не псевдокода, как во многих других книгах

Комплексное руководство по освоению языка программирования Java с многочисленными подробными и реалистичными примерами. Если вы - начинающий программист, то книга станет незаменимым помощником для того, чтобы стать профессионалом, а если у вас уже есть опыт работы - вы узнаете о многочисленных тонкостях и разберетесь в самых новых средствах для создания приложений и сервисов. Описаны новинки, появившиеся в Java 8

Во многих организациях во всем мире программы на Java применяются для решения критически важных задач, а следовательно, их исходный код должен быть надежным, безопасным, быстрым и удобным для сопровождения. В рекомендациях, представленных в этой книге, собран практический опыт и примеры программирования на Java, помогающие удовлетворять потребности разработчиков. Эта книга, написанная по такому же образцу, как и справочное руководство The CERT® Oracle® Secure Coding Standard for Java™, служит его расширением, направленным на решение многих вопросов повышения безопасности и качества исходного кода на Java.В книге представлены 75 рекомендаций в согласованной и понятной форме. Для каждой рекомендации указаны условия соответствия, приведены примеры кода, не соответствующего принятым нормам программирования на Java, а также представлены решения, соответствующие принятым нормам

В книге рассматриваются способы формального описания синтаксической структуры предложения, являющегося базой современных теорий синтаксиса и необходимого для решения задач, возникающих при автоматической переработке естественно-языковой информации. Подробно излагаются "традиционные" способы, основанные на использовании деревьев синтаксического подчинения и систем составляющих, и вводится новый способ, основанный на использовании систем синтаксических групп, являющихся одновременным обобщением деревьев синтаксического подчинения и систем составляющих. Этот способ позволяет добиться большей гибкости и естественности описания. Возможности всех трех способов иллюстрируются на многочисленных примерах, в основном на материале русского языка • Для специалистов по теоретической и прикладной лингвистике, информационно-поисковым системам и различным вопросам, связанным с автоматической переработкой информации, выраженной на естественном языке

Книга посвящена функциональному определению естественного языка. Основная идея концепции автора заключается в том, что функция реалии определяет её субстанцию: язык - орудие воздействия, имеющее знаковую (семиотическую) природу. Лингвистам, преподавателям и студентам филологических факультетов вузов. учащимся педагогических училищ, а также все, кто изучает язык. 2-е издание, исправленное и дополненное