Прометей Решение основных задач линейной алгебры на языке R и Excel Каган Дмитрий Зиновьевич

Эта книга является логическим продолжением издания «Математика: Часть 1. Математический анализ в LMS Moodle». В предлагаемом учебнике представлены основы аппарата линейной алгебры и его приложений: системы линейных уравнений и неравенств, векторы и матрицы, линейное пространство и линейные преобразования, квадратичные формы, линейное программирование. Каждый раздел учебника включает теоретический материал, примеры решения задач и выполнения заданий для самостоятельной работы, сгенерированных системой LMS Moodle. Разобранные примеры снабжены подробными комментариями. Вводный параграф посвящен особенностям работы в электронной системе при выполнении тестов на LMS Moodle. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения и Образовательным стандартам Финансового университета при Правительстве Российской Федерации по направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент»

Если вы хотите научиться программировать на языке Python, который в последнее время становится популярным у нас в стране и за рубежом, то эта книга — для вас. В ней рассматриваются особенности разработки компьютерных программ и соответствующие инструкции языка Python, основные структуры данных этого языка (строки, списки, словари, файлы), типовые задачи программирования и методы их решения, а также вопросы совершенствования программы на основе использования функций. Впервые системно и популярно изложена методика разработки программ на языке Python с графическим пользовательским интерфейсом • Книга предназначена для всех, кто изучает или преподает программирование • Основные инструкции языка и структуры данных • Типовые задачи программирования, полезные советы • Задачи из ЕГЭ по информатике • Методика разработки графического интерфейса

Всё, что регистрирует человек и созданные им машины, может считаться данными. Фиксируя новое и переводя архивы в цифровую форму, мы с каждым днём производим всё больше данных. Но гораздо чаще случается так, что данные разбросаны по всемирной сети на многочисленных страницах онлайновых магазинов, заметках в социальных сетях, логах серверов и т.п. Прежде чем начать работать с такими данными, их необходимо собрать и сохранить в пригодном для анализа виде. Решению этих вопросов и посвящена данная книга • Основной материал книги разделён на две части. В первой части дано краткое введение в R - описание среды разработки, языка и основных пакетов-расширений. Вторая часть посвящена непосредственно сбору данных: работе с открытыми данными, извлечению данных из веб-страниц и из социальных сетей

В учебном пособии представлен раздел школьного курса математики «Метод координат на плоскости», изучаемый в 9 классе общеобразовательной школы.Теоретический материал сопровождается разбором разнообразных задач различной степени сложности, предлагаются задачи для самостоятельной работы, вопросы для самопроверки и диагностические работы. Данное пособие может быть использовано в традиционном учебном процессе в качестве дополнительного учебного пособия к основному учебно-методическому комплексу по предмету. Учебное пособие адресовано учащимся 9–11 классов, учителям математики, студентам педагогических вузов и репетиторам

Чтобы не стареть раньше времени! Основанное на всемирно известном методе Фельденкрайза, пособие Уайлдмена содержит самые простые и эффективные упражнения для развития подвижности и гибкости. Занимайтесь 5 минут в день — и в 30, и в 60, и даже в 90 лет

Данное учебное пособие "Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R" разработано для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине "Математика и анализ данных" для студентов, обучающихся по направлениям подготовки "Гостиничное дело", "Государственное и муниципальное управление", "Политология", "Социология", "Туризм", "Управление персоналом" по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения. В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики

Структурно учебник представляет собой 17 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей языка R в решении базовых задач математического анализа и линейной алгебры и календарно соответствует программе дисциплины "Компьютерный практикум", читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей. Содержательно в учебнике последовательно излагаются основы языка программирования R с постепенным углублением по мере продвижения по осваиваемым навыкам в применении к высшей математике первого курса. В конце учебника приведен глоссарий по операторам и библиотекам R для удобства последующего использования его в качестве справочного руководства по R. Для комфортного программирования на R практикумы ориентированы на популярную оболочку RStudio

Дисциплина "Компьютерный практикум" является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла ООП по направлению 38.03.01 "Экономика" всех профилей (модуль математики и информатики Б.1.1.2.3. ). Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у слушателей практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлены задачи по высшей математике и их реализация на языке Python. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Учебно-методическое пособие предназначено для проведения занятий по дисциплине "Компьютерный практикум" для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38

В пособии представлены решения задач из "Курса аналитической геометрии и линейной алгебры" Д.В.Беклемишева. Расположение задач соответствует главам и параграфам учебника, в решениях используются только сведения, изложенные в соответствующих разделах учебника • Для студентов высших учебных заведений

Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности "Информационная безопасность" бакалавриата и магистратуры, а также научных работников, преподавателей, аспирантов, интересующихся проблемами теории и практики обеспечения информационной безопасности. Изложены методы и модели решения аналитических задач финансового мониторинга