Орлова Е Экономико-математическое моделирование

Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов всех экономических специальностей и направлений "Экономика" и "Менеджмент" при изучении ими курсов "Экономико-математические методы и прикладные модели", "Методы оптимальных решений", "Математические методы в экономике" и выполнении выпускных квалификационных работ. Пособие содержит большой объем задач для контрольных и лабораторных работ

В монографии рассмотрены процессы самоорганизации в социально-экономических системах и некоторые их гносеологические аспекты с позиций экономико-математического моделирования. Исследованы существующие проблемы современной экономической теории, а также подходы к современным исследованиям в экономике. Показано, что ключевую роль в процессах самоорганизации в социально-экономических системах играет антропогенный фактор. Исследованы основные характеристики и механизмы процессов самоорганизации в социально-экономических системах, а также причины, определяющие их. Отмечены актуальные проблемы математического моделирования в экономике и предложены решения некоторых из этих проблем • Для студентов и преподавателей, а также всех интересующихся вопросами экономико-математического моделирования

Рассматриваются основные положения экономико-математического моделирования и его применение в аграрно-промышленном комплексе. Материалы учебного пособия способствуют формированию у студентов компетенций, определенных в Федеральном государственном стандарте высшего профессионального образовании но направлению 080200 "Менеджмент" (квалификация "Бакалавр"). Представленные модели иллюстрируются числовыми примерами для конкретных предприятий АПК. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведении, обучающиеся по направлению подготовки 080200 "Менеджмент" (профиль "Производственный менеджмент"), а также может использоваться магистрантами и аспирантами при выполнении ими диссертационных исследований

Рассматриваются основные положения экономико-математического моделирования и его применение в аграрно-промышленном комплексе. Материалы учебного пособия способствуют формированию у студентов компетенций, определенных в Федеральном государственном стандарте высшего профессионального образования по направлению 080200 "Менеджмент" (квалификация "Бакалавр"). Представленные модели иллюстрируются числовыми примерами для конкретных предприятий АПК. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 080200 "Менеджмент" (профиль "Производственный менеджмент"), а также может использоваться магистрантами и аспирантами при выполнении ими диссертационных исследований

Пособие содержит базовый теоретический материал курса "Экономико-математическое моделирование", основные методы и приемы проектирования информационных моделей, а также комплекс лабораторных работ. Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов

В учебном пособии представлены оригинальные методы решения экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач математического программирования, сетевого планирования, оптимизации инвестиций в проекты и ценные бумаги с учётом дохода и риска, выбора маршрута в транспортной сети. Рассмотрены задачи эконометрики как типичные, так и связанные с настройкой логистической функции, синусоиды, гауссианы. Для оценки рисков применён метод Монте-Карло • Учебное пособие предназначено для академического и прикладного бакалавриата, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации по направлениям подготовки «Экономика», «Прикладная математика и информатика»

В учебном пособии представлены оригинальные методы решения экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач математического программирования, сетевого планирования, оптимизации инвестиций в проекты и ценные бумаги с учетом дохода и риска, выбора маршрута в транспортной сети. Рассмотрены задачи эконометрики как типичные, так и связанные с настройкой логистической функции, синусоиды, гауссианы. Для оценки рисков применён метод Монте-Карло • Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям • Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в колледжах по образовательным программам среднего профессионального образования

В настоящей монографии рассматривается новый раздел в теории производственных функций, который образуется использованием в ней элементов теории функций комплексного переменного. Последняя теория является хорошо разработанным разделом современной математики, и она широко применяется в различных направлениях науки: физике, электротехнике, механике и т.д. Несмотря на огромные успехи теории функций комплексного переменного в этих дисциплинах, ее использование в экономической науке не осуществлялось. Монография представляет собой первую системную работу в этом направлении. В ней рассматриваются аддитивные и степенные модели производственных функций комплексного аргумента и комплексных переменных. Монография предназначена для ученых, интересующихся использованием математических методов в экономике

Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра; методы оптимизации и решение оптимизационных задач; основы корреляционно-регрессионного анализа; математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами. Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений «Экономика» и «Менеджмент» при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Методы оптимальных решений», «Математические методы в экономике» и «Эконометрика», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий

Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра, методы оптимизации и решение оптимизационных задач, основы корреляционно-регрессионного анализа, математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами.Пособие содержит теоретическую часть и практические рекомендации по решению каждого типа задач. Материал каждой главы проиллюстрирован примерами и сопровождается подборкой задач для практических занятий.Для студентов и аспирантов всех экономических специальностей вузов при изучении ими курсов"Экономико-математические методы и модели","Эконометрика", при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий

Приведены формулировки стационарных и нестационарных задач теплопроводности. Рассмотрены основные особенности построения численного решения этих задач в рамках конечно-элементной технологии • Для студентов 3-го и 4-го курсов факультета «Фундаментальные науки» МГТУ им. Н.Э. Баумана, изучающих дисциплины «Уравнения математической физики», «Методы вычислений», «Математическое моделирование», «Прикладные пакеты инженерного анализа», «Математические модели механики сплошной среды» и выполняющих соответствующие курсовые работы. Может быть полезно студентам старших курсов других факультетов, изучающим численные методы решения краевых и начально-краевых задач