Лань Экономико-математическое моделирование Катаргин Николай Викторович

В учебном пособии представлены оригинальные методы решения экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач математического программирования, сетевого планирования, оптимизации инвестиций в проекты и ценные бумаги с учётом дохода и риска, выбора маршрута в транспортной сети. Рассмотрены задачи эконометрики как типичные, так и связанные с настройкой логистической функции, синусоиды, гауссианы. Для оценки рисков применён метод Монте-Карло • Учебное пособие предназначено для академического и прикладного бакалавриата, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации по направлениям подготовки «Экономика», «Прикладная математика и информатика»

Изучаются различные методы построения и настройки экономико-математических моделей на основе статистических данных с использо-ванием компьютеров, существенно дополняющие известные учебники: рассмотрены линейные и нелинейные модели парной и множественной регрессии, свойства и прогнозирование цен на фондовом рынке и формиро-вание оптимального портфеля ценных бумаг, новый подход к макроэконо-мическим моделям из нескольких уравнений. Внимание уделено оценке погрешностей параметров моделей, в том числе методом Монте-Карло. Для решения задач используются Excel и R. Соответствует ФГОС последнего поколения • Учебник предназначен для подготовки бакалавров и магистров по направлению подготовки «Экономика и управление», переподготовки спе-циалистов в области экономики, финансов и менеджмента

В учебнике представлены оригинальные методы решения логистических и экономико математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач, связанных с перевозками, выбором маршрута в транспортной сети, размещением новых производств и баз снабжения, сетевого планирования, оптимизацией инвестиций в проекты с учётом дохода и риска, управлением запасами и складским хозяйством • Учебник предназначен для студентов, бакалавров, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации по направлениям подготовки «Менеджмент», профиль «Логистика», «Экономика» и «Прикладная математика и информатика»

В учебнике представлены оригинальные методы решения логистических и экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач, связанных с перевозками, выбором маршрута в транспортной сети, размещением новых производств и баз снабжения, сетевого планирования, оптимизацией инвестиций в проекты с учётом дохода и риска, управлением запасами и складским хозяйством • Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям • Учебник предназначен для студентов, обучающихся в колледжах по образовательным программам среднего профессионального образования

В учебном пособии излагаются основы математического моделирования и численные методы, сопровождаемые примерами решения конкретных задач • Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки: "Государственное и муниципальное управление", "Менеджмент", "Экономика"

В данном учебнике рассмотрены методы решения практических задач на основе теории графов и сетевых моделей, изучаемые в рамках дисциплин «Исследование операций», «Математические методы принятия решений» и др. Помимо теоретических основ в учебнике представлены практические примеры применения теории графов и сетевых моделей: выбор маршрута в транспортной сети (задача коммивояжёра), размещение электроподстанций и новых производств, загрузка оборудования, оптимизация сетевого графика комплекса работ по времени и исполнителям, оценка максимального потока в сети, размещение сотрудников, использование дерева решений, принятие решений в группе. Рассмотрены сети с марковскими процессами и стохастическими колебаниями параметров — времён операций. Эти задачи известны, но для их решения использованы авторские алгоритмы, методы и программные модули на языке Visual Basic for Applications (VBA), сервисы MS Excel, реализующие математическое программирование

В монографии рассмотрены процессы самоорганизации в социально-экономических системах и некоторые их гносеологические аспекты с позиций экономико-математического моделирования. Исследованы существующие проблемы современной экономической теории, а также подходы к современным исследованиям в экономике. Показано, что ключевую роль в процессах самоорганизации в социально-экономических системах играет антропогенный фактор. Исследованы основные характеристики и механизмы процессов самоорганизации в социально-экономических системах, а также причины, определяющие их. Отмечены актуальные проблемы математического моделирования в экономике и предложены решения некоторых из этих проблем • Для студентов и преподавателей, а также всех интересующихся вопросами экономико-математического моделирования

Рассматриваются основные положения экономико-математического моделирования и его применение в аграрно-промышленном комплексе. Материалы учебного пособия способствуют формированию у студентов компетенций, определенных в Федеральном государственном стандарте высшего профессионального образовании но направлению 080200 "Менеджмент" (квалификация "Бакалавр"). Представленные модели иллюстрируются числовыми примерами для конкретных предприятий АПК. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведении, обучающиеся по направлению подготовки 080200 "Менеджмент" (профиль "Производственный менеджмент"), а также может использоваться магистрантами и аспирантами при выполнении ими диссертационных исследований

Рассматриваются основные положения экономико-математического моделирования и его применение в аграрно-промышленном комплексе. Материалы учебного пособия способствуют формированию у студентов компетенций, определенных в Федеральном государственном стандарте высшего профессионального образования по направлению 080200 "Менеджмент" (квалификация "Бакалавр"). Представленные модели иллюстрируются числовыми примерами для конкретных предприятий АПК. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 080200 "Менеджмент" (профиль "Производственный менеджмент"), а также может использоваться магистрантами и аспирантами при выполнении ими диссертационных исследований

Пособие содержит базовый теоретический материал курса "Экономико-математическое моделирование", основные методы и приемы проектирования информационных моделей, а также комплекс лабораторных работ. Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов

Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов всех экономических специальностей и направлений "Экономика" и "Менеджмент" при изучении ими курсов "Экономико-математические методы и прикладные модели", "Методы оптимальных решений", "Математические методы в экономике" и выполнении выпускных квалификационных работ. Пособие содержит большой объем задач для контрольных и лабораторных работ