Лань Экономико-математическое моделирование Катаргин Николай Викторович

В учебном пособии представлены оригинальные методы решения экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач математического программирования, сетевого планирования, оптимизации инвестиций в проекты и ценные бумаги с учётом дохода и риска, выбора маршрута в транспортной сети. Рассмотрены задачи эконометрики как типичные, так и связанные с настройкой логистической функции, синусоиды, гауссианы. Для оценки рисков применён метод Монте-Карло • Учебное пособие предназначено для академического и прикладного бакалавриата, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации по направлениям подготовки «Экономика», «Прикладная математика и информатика»

Изучаются различные методы построения и настройки экономико-математических моделей на основе статистических данных с использо-ванием компьютеров, существенно дополняющие известные учебники: рассмотрены линейные и нелинейные модели парной и множественной регрессии, свойства и прогнозирование цен на фондовом рынке и формиро-вание оптимального портфеля ценных бумаг, новый подход к макроэконо-мическим моделям из нескольких уравнений. Внимание уделено оценке погрешностей параметров моделей, в том числе методом Монте-Карло. Для решения задач используются Excel и R. Соответствует ФГОС последнего поколения • Учебник предназначен для подготовки бакалавров и магистров по направлению подготовки «Экономика и управление», переподготовки спе-циалистов в области экономики, финансов и менеджмента

В учебнике отражены предмет, методология и задачи экономико математического моделирования управления, освещены ключевые моменты изучения экономических процессов и явлений на основе применения экономико математического аппарата; представлены модели формирования издержек производства и обращения, методы принятия управленческих решений с помощью маржинальной теории, а также модели анализа использования производственных мощностей организации, контроллинга и инвестиционной деятельности • Издание предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению «Информационные системы и технологии», направленность «Проектно-исследовательская деятельность в области информационных технологий»

В учебнике представлены оригинальные методы решения логистических и экономико математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач, связанных с перевозками, выбором маршрута в транспортной сети, размещением новых производств и баз снабжения, сетевого планирования, оптимизацией инвестиций в проекты с учётом дохода и риска, управлением запасами и складским хозяйством • Учебник предназначен для студентов, бакалавров, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации по направлениям подготовки «Менеджмент», профиль «Логистика», «Экономика» и «Прикладная математика и информатика»

В учебнике представлены оригинальные методы решения логистических и экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач, связанных с перевозками, выбором маршрута в транспортной сети, размещением новых производств и баз снабжения, сетевого планирования, оптимизацией инвестиций в проекты с учётом дохода и риска, управлением запасами и складским хозяйством • Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям • Учебник предназначен для студентов, обучающихся в колледжах по образовательным программам среднего профессионального образования

В учебном пособии излагаются основы математического моделирования и численные методы, сопровождаемые примерами решения конкретных задач • Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки: "Государственное и муниципальное управление", "Менеджмент", "Экономика"

Учебное пособие посвящено вопросам математического моделирования квантовых процессов. Основное содержание учебного пособия можно разделить на три части. В первой части рассматриваются основные вопросы линейной • алгебры, необходимые для дальнейшего понимания материала. Приводятся определения линейного пространства, базиса, матрицы перехода, линейного оператора, унитарного пространства, сопряженного пространства, эрмитовой и унитарной матриц, тензорного произведения линейных пространств, операторов и векторов. Во второй части даются основы квантовой механики. Вводятся определения кубита, многочастичного квантового состояния, квантовой • запутанности, матрицы плотности Ландау, квантовых гейтов. В третьей части приводится модель Джейнса — Каммингса для одного атома и фотона

В данном учебнике рассмотрены методы решения практических задач на основе теории графов и сетевых моделей, изучаемые в рамках дисциплин «Исследование операций», «Математические методы принятия решений» и др. Помимо теоретических основ в учебнике представлены практические примеры применения теории графов и сетевых моделей: выбор маршрута в транспортной сети (задача коммивояжёра), размещение электроподстанций и новых производств, загрузка оборудования, оптимизация сетевого графика комплекса работ по времени и исполнителям, оценка максимального потока в сети, размещение сотрудников, использование дерева решений, принятие решений в группе. Рассмотрены сети с марковскими процессами и стохастическими колебаниями параметров — времён операций. Эти задачи известны, но для их решения использованы авторские алгоритмы, методы и программные модули на языке Visual Basic for Applications (VBA), сервисы MS Excel, реализующие математическое программирование

В монографии рассмотрены процессы самоорганизации в социально-экономических системах и некоторые их гносеологические аспекты с позиций экономико-математического моделирования. Исследованы существующие проблемы современной экономической теории, а также подходы к современным исследованиям в экономике. Показано, что ключевую роль в процессах самоорганизации в социально-экономических системах играет антропогенный фактор. Исследованы основные характеристики и механизмы процессов самоорганизации в социально-экономических системах, а также причины, определяющие их. Отмечены актуальные проблемы математического моделирования в экономике и предложены решения некоторых из этих проблем • Для студентов и преподавателей, а также всех интересующихся вопросами экономико-математического моделирования

Рассматриваются основные положения экономико-математического моделирования и его применение в аграрно-промышленном комплексе. Материалы учебного пособия способствуют формированию у студентов компетенций, определенных в Федеральном государственном стандарте высшего профессионального образовании но направлению 080200 "Менеджмент" (квалификация "Бакалавр"). Представленные модели иллюстрируются числовыми примерами для конкретных предприятий АПК. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведении, обучающиеся по направлению подготовки 080200 "Менеджмент" (профиль "Производственный менеджмент"), а также может использоваться магистрантами и аспирантами при выполнении ими диссертационных исследований

Рассматриваются основные положения экономико-математического моделирования и его применение в аграрно-промышленном комплексе. Материалы учебного пособия способствуют формированию у студентов компетенций, определенных в Федеральном государственном стандарте высшего профессионального образования по направлению 080200 "Менеджмент" (квалификация "Бакалавр"). Представленные модели иллюстрируются числовыми примерами для конкретных предприятий АПК. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 080200 "Менеджмент" (профиль "Производственный менеджмент"), а также может использоваться магистрантами и аспирантами при выполнении ими диссертационных исследований