Орлов Ю.Н Методы статистического анализа литературных текстов. № 54. Стереотипное издание

В книге впервые предпринята попытка исследования взаимозависимости исторического познания и художественного творчества в их единстве и противоположности. На примере всемирно известных произведений --- "Горя от ума" А. Грибоедова, "Войны и мира" Л. Толстого и загадочной "Тайны Эдвина Друда" Ч. Диккенса --- автор раскрывает возможности проникновения внутрь литературного произведения, что позволяет лучше уяснить его содержание и замысел писателя, расширить представления о реальности прошлого и узнать что-то новое о собственном времени • Третье издание книги было дополнено главой о художественном преображении исторической реальности на примерах образов Шерлока Холмса и Татьяны Лариной • Книга содержит богатые историко-культурные наблюдения, написана живым литературным слогом и адресована литературоведам, историкам, культурологам и самым широким слоям читателей

Книга посвящена систематическому изложению методов статистической механики, применяемых в современной физике. В основе изложения лежит метод сокращенного описания систем, состоящих из большого числа частиц. В книге дается изложение теории кинетических уравнений для классических и квантовых систем. Особенно подробно изучаются квантовые системы. На основе микроскопических уравнений движения и принципа ослабления корреляций выводятся основные уравнения макроскопической физики - уравнения гидродинамики (как нормальной, так и сверхтекучей жидкости) и уравнения Максвелла в среде. Рассмотрен ряд приложений: теория явлений переноса в газах и твердых телах, теория броуновского движения, теория замедления нейтронов

Книга отражает актуальный уровень развития численных методов и алгоритмов, ориентированных на применение современной вычислительной техники и позволяющих проводить количественный анализ математических моделей широкого класса реальных природных, социальных и технических объектов • Изложены методы решения задач линейной алгебры, систем нелинейных алгебраических уравнений, интерполяция функций, методы численного интегрирования и дифференцирования, численные методы решения задачи Коши и краевых задач для систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Приведены основы общей теории разностных схем и ее применение к построению и анализу методов численного решения эллиптических, параболических и гиперболических уравнений, а также численные методы решения интегральных уравнений

Предлагаемая вниманию читателя книга посвящена приложениям теории функциональных сплайнов к задачам численного анализа. Содержание книги излагается на двух языках: языке математических формул и алгоритмическом языке C# • Основным математическим аппаратом, используемым в книге для решения задач численного анализа, являются функциональные сплайны. В этом методе тривиально и эффективно применяются, например, сплайны 9-х и 11-х степеней, в то время как в классическом методе кусочно-многочленных сплайнов такие объекты существуют лишь в теории. Результаты математических вычислений представлены не только формулами, но и программами, создающими на компьютере графические образы решений • Объектно-ориентированный стиль C# позволил объединить различные методы вычислений и разнообразные задачи в единые программные комплексы

Монография американских ученых, рассчитанная на читателей, знакомых с основами математической статистики, но не имеющих опыта работы с ЭВМ и не знающих программирования. Изложение ориентировано на применение пакетов прикладных программ, приведены примеры из биологии, медицины, гуманитарных наук

Предлагаемая читателю книга выдающегося отечественного физика А.А. Эйхенвальда (186 - 1944) содержит основы общей механики; излагается механика одной материальной точки и механика системы материальных точек. В основу изложения положены знаменитые законы Ньютона, которые рассматриваются в начале книги. Излагаются основы баллистики и небесной механики; большое внимание уделено теории колебаний. Описываются уравнения Лагранжа и Гамильтона; для простоты и наглядности теория этих уравнений излагается в применении к механике одной материальной точки. Большинство положений и выводов в книге иллюстрируются типичными примерами, при выборе которых автор руководствовался не математическими, а чисто физическими интересами; предпочтение отдано таким примерам, которые имеют значение не только для механики, но и для других отделов физики - акустики, оптики, электродинамики и т

Предлагаемая читателю книга выдающегося отечественного физика А.А. Эйхенвальда (1863-1944) посвящена учению об электромагнитном поле. Книга включает три главы. В первой главе излагается теория электростатического поля в применении к проводникам и диэлектрикам, а также теория магнитного поля. Во второй главе рассматриваются явления, основанные на связи между электрическим полем и магнитным полем, - электромагнетизм и электромагнитная индукция; описываются законы постоянного тока, излагаются основы теории Максвелла и теории Лорентца. Третья глава посвящена применению основных уравнений Максвелла к переменным электромагнитным полям; излагается теория электрических колебаний и теория волн вдоль проволок. Для наглядности каждый принцип в книге проиллюстрирован примером из практической физики

Настоящая книга посвящена вопросам, связанным с выбором уравнений изучаемого явления, их упрощениями и уточнениями. В работе обсуждаются понятие математической модели, ее приближенный характер, а также множественность моделей. Дана классификация моделей по различным признакам. Материал широко иллюстрируется примерами из физики и механики. Книга предназначена для научных работников и инженеров; она может быть использована студентами при изучении курса "Математическое моделирование"

В учебном пособии описываются основные математические методы, предлагаемые математической теорией и широко применяемые на практике в современных психолого-педагогических исследованиях. Излагаются основные понятия теории вероятностей и описываются конкретные математические методы обработки данных. В приложении даются общие рекомендации по использованию статистических пакетов программ. Изложение ведется практически без строгих математических доказательств, но с подробными обсуждениями, объяснениями и иллюстрациями. Для конкретных методов статистического анализа разъясняются их сущность и границы применимости. Приведено большое количество задач для самостоятельной работы. Для студентов и преподавателей вузов