Методы принятия решений

Harvard Business Review — главный деловой журнал в мире. Новый выпуск серии «HBR: 10 лучших статей» посвящен методам принятия решений • Если вам необходимо оптимизировать и усовершенствовать процесс принятия решений в компании, эта книга для вас. Из сотен статей HBR, посвященных такой важной для руководителей теме, мы выбрали самые полезные и применимые на практике. Вы узнаете, как правильно собрать и проанализировать всю необходимую информацию; как обес¬печить максимальную ответственность сотрудников; как не угодить в самые распространенные психологические ловушки. И самое главное: вы сможете подобрать подходящие лично вам методы принятия решений и с их помощью успешно внедрять в жизнь каждый ваш проект

Монография посвящена исследованию процессов анализа и синтеза методов принятия решений. Выбор данной области исследования обусловлен ее высокой актуальностью, вызванной усложнением задач принятия решений, и как следствие — необходимостью разработки методов принятия решений, учитывающих параметры новых сред принятия решений. В монографии последовательно рассмотрены основные этапы создания методов принятия решений, начиная от анализа и структурирования знаний о проблемной области и заканчивая разработкой автоматизированной системы поддержки принятия решений. Рассмотрен ряд разработанных авторами подходов к синтезу методов принятия решений, которые рассматривают методы в качестве систем. На основе анализа подходов предложена методология системного синтеза методов принятия решений, состоящая из этапов целеполагания и целедостижения, каждый из которых может быть реализован при помощи различных стратегий

Дисциплина «Математические методы принятия решений» является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла направления 38.03.05 «Бизнес-информатика». Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у студентов теоретических сведений по применению математических методов в прикладных задачах принятия решений. В учебном пособии представлен материал практических занятий, выполненных в среде Microsoft Excel, для студентов, не имеющих глубокой подготовки в написании компьютерных программ или использовании специализированных математических пакетов. Пособие предназначено для организации самостоятельной работы студентов при прохождении дисциплины «Математические методы принятия решений» в 4,5 семестрах

Дисциплина «Математические методы принятия решений» является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла направления 38.03.05 «Бизнес-информатика». Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у студентов теоретических сведений по применению математических методов в прикладных задачах принятия решений. В учебном пособии представлен материал лекций, раскрывающий в простой и доступной форме различные разделы прикладной математики из курса теории принятия решений для студентов непрофильных математических специальностей

Познать себя столь же важно, как познать рынок, - утверждает Бретт Стинбарджер, один из ведущих американских психотерапевтов и одновременно активный трейдер с более чем 30-летним стажем. В книге он открывает перед нами двери своего кабинета и демонстрирует, как трейдеры могут определять и нейтрализовать психологические проблемы, мешающие успешной торговле. Автор предлагает практические методы, позволяющие трейдеру изменять свой внутренний эмоциональный мир и в дальнейшем самостоятельно справляться с психологическими трудностями. Это делает книгу уникальной. Наряду с этим доктор Стинбарджер излагает собственные оригинальные торговые идеи.Применив изложенные в книге способы интеллектуального и эмоционального самопознания, трейдеры смогут не только заглянуть себе в душу, но и пересмотреть свой подход к риску и вознаграждению

Изложены основные принципы, методология и классификация методов системного анализа, оптимизации и принятия решений. Во второй части рассмотрены методы оптимизации для принятия решений в условиях полной определенности, включающие математическое программирование, вариационные методы и динамическое программирование. Третья часть содержит основные методы принятия решений в условиях неопределенности: методы системных (решающих) матриц, минимизации риска, комбинаторной аппроксимации, моделей спортивного типа, нечетких чисел и множеств

В данной монографии с позиций системного подхода рассмотрены основные положения системного анализа оценки качества и технического уровня сложных технических систем, процедура проведения и математическая модель принятия управленческих решений по выбору предпочтительного варианта сложной технической системы, классификация, перечень и сущность основных методов принятия решений и их сравнительный анализ, в том числе особенности экспертных методов. Предложены новые методические подходы к оценке технического уровня сложных технических систем и выбору оценочных показателей и определению их функций ценности, результаты практического использования в автоматизированной системе поддержки принятия решений на основе новых информационных технологий, а также новые методы для оценки качества технического уровня иерархических сложных технических систем

В настоящей монографии рассматривается теория и практические методы принятия решений в иерархических организационных системах. Излагаются системная методологическая концепция, конструктивные принципы и практические методы организации управления и принятия решений. Приводится математический аппарат описания процессов функционирования социально-экономических систем и механизма их управления. Описывается сценарный метод исследования, прогнозирования и выбора рациональных альтернатив решений сложных проблем управления. Даются рекомендации по организации системных исследований • Для управленческого персонала, научных работников, преподавателей вузов, аспирантов, студентов, а также широкого круга читателей, интересующихся проблемами принятия решений в социально-экономических организациях

В учебном пособии рассмотрено применение компьютерных технологий в математическом моделировании и количественных методах принятия решений при изучении дисциплин «Качественные и количественные методы разработки и принятия управленческих решений», «Математические модели в управлении» и аналогичных им. В качестве инструментального средства используется программный пакет Microsoft Excel. Книга является практикумом по курсу, охватывает большинство тем указанных дисциплин и включает в себя содержательные задачи и контрольные вопросы. Практикум рекомендуется использовать совместно с книгой автора «Моделирование и принятие решений в менеджменте: Руководство для будущих топ-менеджеров» • Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Менеджмент» подготовки бакалавра, и будет полезно преподавателям при проведении практических занятий и формировании вариантов контрольных и проверочных работ

Настоящая книга посвящена методам и принципам моделирования и принятия решений, применяемым в различных управленческих проблемах. В ней подробно разбираются модели большого числа самых разнообразных управленческих ситуаций, методы принятия решений в условиях риска, неопределенности и многокритериальности, финансовое прогнозирование, оптимальные инвестиционные решения и многое другое из того, что составляет количественный инструментарий современного менеджера. Цель настоящей книги --- научить будущих менеджеров технологии и методике самостоятельной постановки управленческих проблем, проведению их анализа и структурирования, построению математической модели и принятию научно обоснованных оптимальных решений, а также методике применения информационных технологий в программной среде MS Excel для компьютерного моделирования проблем управления

В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование). Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика», «Экономика», «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика» и др