Лань Теория логического вывода Ганичева Антонина Валериановна

Рассмотрены методы линейного программирования (графический и симплекс-методы), теория двойственности, транспортная задача (методы «северо-западного угла» и «потенциалов») и ее модификации, необходимое и достаточное условия безусловного экстремума, метод неопределенных множителей Лагранжа, условия Куна–Таккера, геометрический метод решения задачи нелинейного программирования, выпуклое программирование, метод динамического программирования для дискретного и непрерывного случая. Удачно подобраны примеры из экономической области, которые легко перефразируются на техническую область • В конце каждой главы приведены задачи для самостоятельного решения. Это позволяет закрепить изученный материал и приобрести навыки практического применения и обобщения рассмотренных методов и моделей

Рассмотрены вопросы линейной парной регрессии, модели нелинейной регрессии, многофакторный регрессионный анализ, системы эконометрических уравнений, модели временных рядов. Отдельная глава содержит примеры решения исследовательских и практических задач • Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. В конце каждой главы имеется перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельного решения. В приложении приведены расчетные таблицы. Большое количество примеров, упражнений и заданий позволяет рассматривать учебник в том числе как практикум по решению задач

Учебник предназначен для студентов инженерных специальностей вузов. Он содержит дополнительный учебный материал, который наряду с классическими курсами высшей математики (линейной алгеброй, аналитической геометрией и математическим анализом) способствует освоению необходимых компетенций студентами инженерных специальностей • Учебник содержит введение, 9 глав, библиографический список. Рассмотрены разделы математики, посвященные теории множеств, математической логике, теории логического вывода, теории графов, экспертным методам, теории принятия решений, нелинейному программированию, транспортной задаче и теории функций комплексной переменной • Теоретические положения проиллюстрированы примерами, в том числе прикладного характера. В конце каждой главы приведены задачи для самостоятельного решения

В пособии кратко и доходчиво изложены основные разделы теории вероятностей: алгебра событий, случайные величины и системы случайных величин, функции случайных величин, случайные процессы, а также предельные теоремы теории вероятностей. Рассмотрено достаточное количество примеров. Приводятся примеры использования вероятностных методов в задачах социально — производственной сферы при обосновании решений, направленные на приобретение навыков вероятностного моделирования для будущей профессиональной деятельности. Пособие снабжено расчетными таблицами и предметным указателем • Пособие предназначено для студентов вузов, а также всех, кто хочет изучить или повторить теорию вероятностей

Учебное пособие состоит из двух разделов: «Теория вероятностей», «Математическая статистика». В первом разделе рассматриваются темы: алгебра событий, случайные величины, характеристики и законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин. Во втором разделе рассматриваются темы: формы представления статистического материала, точечное и интервальное оценивание, проверка статистических гипотез, элементы корреляционного и регрессионного анализа • Предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника» и «Экономика и управление». Может быть использовано в дополнительном профессиональном образовании (в программах повышения квалификации и переподготовки), а также для профессиональной подготовки работников в различных областях при наличии среднего (полного) общего образования

В данном учебнике в краткой, доступной и увлекательной форме с достаточным количеством таблиц, рисунков, графиков изложены основы теории множеств и функций, математической логики, теории графов, теории вероятностей и математической статистики, принятия решений. На конкретных примерах социально-правовых ситуаций показано применение рассмотренных методов. Имеется достаточное количество задач для самостоятельного решения • Предназначено для изучения дисциплины «Математика» по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Юриспруденция»

В данном учебном пособии в краткой, доступной и увлекательной форме с достаточным количеством таблиц, рисунков, графиков изложены основы теории множеств и функций, математической логики, теории вероятностей и математической статистики, теории графов и принятия решений. На конкретных примерах социально-правовых ситуаций показано применение рассмотренных методов. Имеется достаточное количество задач для самостоятельного решения с приведенными ответами. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям: «Судебная экспертиза», «Правовое обеспечение национальной безопасности», «Правоохранительная деятельность», «Право и организация социального обеспечения», направлению «Юриспруденция», а также будет полезно студентам смежных направлений

Рассмотрены вопросы теории множеств, отношений, комбинаторики, математической логики и теории графов, которые образуют курс дискретной математики. Теоретические положения проиллюстрированы примерами, в том числе прикладного характера • Предназначено преимущественно для студентов инженерных факультетов и вузов по укрупненным группам специальностей «Информатика и вычислительная техника», а также других специальностей, изучающих дискретную математику. Может быть полезно для магистров, аспирантов, преподавателей и специалистов, профиль интересов и работа которых связаны с вопросами дискретной математики

Рассмотрены вопросы теории множеств, отношений, комбинаторики, математической логики и теории графов, которые образуют курс дискретной математики. Теоретические положения проиллюстрированы примерами, в том числе прикладного характера • Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям • Предназначено для изучения дисциплины «Дискретная математика» по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника». Может быть использовано в дополнительном профессиональном образовании (в программах повышения квалификации и переподготовки), а также для профессиональной подготовки работников в различных областях при наличии среднего (полного) общего образования

В учебном пособии представлена база моделей, методик и алгоритмов по оценке стоимости, риска, полезности, ущерба, прибыли, текущей стоимости фирмы, перспективности проекта, по решению инвестиционных задач, задач страхования, согласования результатов экспертизы, динамики процессов, защиты процедуры оценивания. Используется аппарат теории вероятностей, статистики, эконометрики, экспертных оценок, некоторых разделов исследования операций и финансовой математики. Рассмотрена оценка в условиях риска и нечеткой информации. Приведены исследования психологических аспектов оценки. Изложенный материал представляет собой систематизацию имеющихся и разработанных лично автором моделей и методов. В каждом подразделе помещены задания для приобретения обучаемыми необходимых практических навыков

В пособии кратко и доходчиво изложены основные разделы теории вероятностей: алгебра событий, случайные величины и системы случайных величин, функции случайных величин, случайные процессы, а также предельные теоремы теории вероятностей. Рассмотрено достаточное количество примеров. Приводятся примеры использования вероятностных методов в задачах социально — производственной сферы при обосновании решений, направленные на приобретение навыков вероятностного моделирования для будущей профессиональной деятельности. Пособие снабжено расчетными таблицами и предметным указателем. Пособие предназначено для студентов вузов, а также всех, кто хочет изучить или повторить теорию вероятностей

Рассмотрены стратегические игры, статистические решения, позиционные игры, оценка полезности и риска принятых решений, финансовые риски. Основные теоретические положения принятия решений проиллюстрированы соответствующими примерами. В конце каждой главы приведены вопросы и задачи для самостоятельного решения. Это позволяет закрепить изученный материал и приобрести навыки практического применения и обобщения рассмотренных методов и моделей • Предназначено для укрупненной группы специальностей «Информатика и вычислительная техника»