Хуснутдинов Р.Ш Теория вероятностей: Учебник

Вниманию читателей предлагается классический учебник по теории вероятностей, написанный известным советским математиком В.И.Гливенко и предназначенный для педагогических вузов. В книге рассматриваются основные понятия теории вероятностей, приемы вычисления вероятностей с применением соответствующих теорем, случайные величины, закон больших чисел и его усиленная форма, асимптотические законы распределения, основная теорема математической статистики • Книга рекомендуется прежде всего преподавателям и студентам высших педагогических учебных заведений. Она будет интересна преподавателям, аспирантам и студентам естественных и технических вузов, в которых изучается теория вероятностей, а также широкому кругу любителей математики

В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей и их реализация средствами языка Python. Рассмотрены способы задания многочисленных дискретных, непрерывных и многомерных законов теории вероятностей. Для описания средств Python, реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python. Учебник адресован студентам бакалавриата и магистратуры, аспирантам, научны смотрудникам и преподавателям

Изложены основы обработки результатов наблюдений, получаемых при испытаниях различных оптико-механических и оптико-электронных приборов.Издательство: Недра

Шлосман Корреляционные неравенства и их приложения, Леонтьев Дискретные экстремальные задачи, Марченков Матросов Сложность алгоритмов и вычислений

Учебник известного российского ученого содержит систематическое изложение базового курса теории вероятностей. За основу взята аксиоматика А.Н. Колмогорова, однако использование сложного математического аппарата (теории меры, функционального анализа) сведено к минимуму. Это делает книгу доступной для лиц, владеющих стандартным вузовским курсом высшей математики. Учебник сочетает достаточную строгость изложения с прикладной направленностью. Отразив, в известной мере, современную аксиоматику теории вероятностей, в остальном автор не выходит за рамки того уровня строгости и общности изложения, который характерен для технических вузов. Материал иллюстрируется большим числом примеров и задач. Учебник адресован, прежде всего, студентам и аспирантам технических вузов с повышенным уровнем математической подготовки, специализирующимся по направлениям "Системный анализ и управление", "Прикладная математика и информатика", может быть также использован научными и инженерно-техническими работниками

Учебник написан в соответствии с типовой программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Дано систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики, посвященных случайным событиям, одномерным и двумерным случайным величинам и законам их распределения, предельным теоремам теории вероятностей. Рассмотрены понятия и методы математической статистики, наиболее часто используемые при статистической обработке опытных данных. Приведено большое количество типовых задач и задач для самостоятельного решения • Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения • Для студентов различных направлений подготовки в области гуманитарных и естественных наук

Учебник написан в соответствии с типовой программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Дано систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики, посвященных случайным событиям, одномерным и двумерным случайным величинам и законам их распределения, предельным теоремам теории вероятностей. Рассмотрены понятия и методы математической статистики, наиболее часто используемые при статистической обработке опытных данных. Приведено большое количество типовых задач и задач для самостоятельного решения. Для студентов различных специальностей в области гуманитарных и естественных наук. Может быть использован студентами для самостоятельной работы и преподавателями для проведения практических занятий

Учебник написан в соответствии с типовой программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Дано систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики, посвященных случайным событиям, одномерным и двумерным случайным величинам и законам их распределения, предельным теоремам теории вероятностей. Рассмотрены понятия и методы математической статистики, наиболее часто используемые при статистической обработке опытных данных. Приведено большое количество типовых задач и задач для самостоятельного решения. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов различных направлений подготовки в области гуманитарных и естественных наук