Прометей Использование языка Python в теории вероятностей. Учебник Криволапов Сергей Яковлевич

В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям "Экономика", "Менеджмент" и др

Вниманию читателей предлагается классический учебник по теории вероятностей, написанный известным советским математиком В.И.Гливенко и предназначенный для педагогических вузов. В книге рассматриваются основные понятия теории вероятностей, приемы вычисления вероятностей с применением соответствующих теорем, случайные величины, закон больших чисел и его усиленная форма, асимптотические законы распределения, основная теорема математической статистики • Книга рекомендуется прежде всего преподавателям и студентам высших педагогических учебных заведений. Она будет интересна преподавателям, аспирантам и студентам естественных и технических вузов, в которых изучается теория вероятностей, а также широкому кругу любителей математики

Учебное пособие написано в соответствии с Государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования и содержит весь материал по курсу теории вероятностей • Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные методы при решении практических задач

Учебник составлен на основе курса лекций по теории колебаний, читавшихся автором на физическом факультете Московского Государственного университета им. М.В. Ломоносова в 1950–1960 гг. В представленном курсе излагаются основные законы колебательных процессов в физике, а также методы теоретического исследования и расчета простейших колебательных систем. Выбор материала и характер изложения в значительной мере определяется научными традициями кафедры, сложившимися под влиянием лекций ее основателя академика Л.И. Мандельштама • Книга адресована студентам университетов и высших технических учебных заведений

Учебник представляет собой базовый курс французского языка. Предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Педагогическое образование", изучающих французский язык как второй иностранный. Может быть использован как на начальном, так и на продвинутом этапах обучения. В концептуальном плане учебник опирается на Федеральный государственный стандарт высшего профессионального образования и положения Рабочих программ дисциплин "Иностранный язык второй (французский)" (квалификация "бакалавр") и "Основы второго иностранного языка (квалификация "магистр"). Цель учебника состоит в развитии навыков произношения, интонирования, паузации, чтения, говорения, аудирования, реферирования, письма и перевода. 2-е издание, дополненное и переработанное

Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика". Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям "Экономика", "Менеджмент", "Государственное и муниципальное управление" Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов

Настоящее издание представляет собой подборку задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике. Все задачи снабжены ответами, типовые даются с подробными решениями. Имеется большое количество задач для самостоятельной работы. В начале каждого раздела приводятся основные теоретические положения и формулы, необходимые для решения задач. Предназначено для студентов экономических и технических направлений высших учебных заведений

Дисциплина "Компьютерный практикум" является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла ООП по направлению 38.03.01 "Экономика" всех профилей (модуль математики и информатики Б.1.1.2.3. ). Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у слушателей практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлены задачи по высшей математике и их реализация на языке Python. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Учебно-методическое пособие предназначено для проведения занятий по дисциплине "Компьютерный практикум" для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38

Учебник содержит интегрированное изложение теоретических разделов экономической теории и ее практической реализации с помощью математического аппарата в среде Python. Отличается подробным описанием решений многочисленных примеров как традиционными, так и цифровыми методами и содержит задачи для самостоятельного решения. Для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, обучающихся по экономическим направлениям подготовки, а также для практических специалистов. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения

Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине "Инструменты и технологии поведенческих финансов". В учебнике глубоко и тщательно разобраны теоретические основы поведенческих финансов: теория перспектив, теория поведенческого ценообразования, поведенческая портфельная теория, поведенческие корпоративные финансы, поведенческие финансы домашних хозяйств, глобальные поведенческие финансы. Описаны инструменты и технологии поведенческих финансов. Для закрепления материала используются оригинальные кейсы. Учебник полностью интерактивный. Весь учебный материал интегрирован с социальными сетями и видеохостингом. Студенты призваны оставлять свои комментарии к материалам кейса в Интернете и вести обсуждение с преподавателем в чатах к этим материалам