Свешников, Арам Арутюнович Прикладные методы теории вероятностей. Учебн. пос. 1-е изд

В пособии в едином ключе представлены основные приёмы, используемые при анализе случайных явлений, которые редко включают в начальные курсы теории вероятностей, оставляя их для углублённых курсов магистратуры и аспирантуры в области стохастического анализа. Изложение материала замкнуто в себе и опирается на представленные в пособии классические основания теории вероятностей, связанные с понятиями измеримого пространства, измеримого отображения и со свойствами меры и интеграла Лебега • Предназначено для магистрантов и аспирантов физико-математических специальностей университетов, входящих в УГС: «Математика и механика», «Компьютерные и информационные науки», «Физика и астрономия»

В книге описаны аналитические и численные методы расчета систем с очередями, в том числе многоканальных, немарковских и приоритетных, а также расчет немарковских сетей на основе их потокоэквивалентной декомпозиции. Значительная часть этих методов разработана автором и реализована в составе пакета МОСТ (Массовое Обслуживание — Стационарные задачи). Численные результаты иллюстрируются таблицами и графиками • Книга предназначена для специалистов в области исследования операций, связи, вычислительного дела, городского хозяйства и может быть использована для научно-исследовательских и проектных работ на стадии системного проектирования; для прогнозирования работы существующих систем с очередями при изменении условий их функционирования • В вузах она может быть использована на всех уровнях (бакалавриат, специалитет, магистратура и аспирантура; на курсах переподготовки инженеров) при изучении курсов теории массового обслуживания, исследования операций, системного анализа, компьютерного моделирования, а также смежных дисциплин: теории вероятностей, вычислительной математики, прикладного программирования, методов производства программ (в частности, в связи с методологией тестирования) и, наконец, в «Основах научных исследований»

В пособии кратко и доходчиво изложены основные разделы теории вероятностей: алгебра событий, случайные величины и системы случайных величин, функции случайных величин, случайные процессы, а также предельные теоремы теории вероятностей. Рассмотрено достаточное количество примеров. Приводятся примеры использования вероятностных методов в задачах социально — производственной сферы при обосновании решений, направленные на приобретение навыков вероятностного моделирования для будущей профессиональной деятельности. Пособие снабжено расчетными таблицами и предметным указателем • Пособие предназначено для студентов вузов, а также всех, кто хочет изучить или повторить теорию вероятностей

В программу обучения бакалавров и магистров по специальности «Прикладная математика» и «Геофизические методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых» входит ряд взаимосвязанных спецкурсов («Прикладные методы гармонического анализа», «Цифровая обработка сигналов», «Моделирование систем и процессов», «Математическое моделирование», «Математические модели геофизики», «Математические модели геоэлектрики»). Общим элементом этих курсов является компьютерный гармонический анализ (Computer Harmonic Analysis — СНА) • Учебное пособие содержит материал, предусмотренный программой для высших технических учебных заведений по дисциплинам: «Прикладные методы гармонического анализа», «Цифровая обработка сигналов», «Моделирование систем и процессов», «Математическое моделирование», «Мате-матические модели геофизики»

Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с оснований теории вероятностей и заканчивая основными элементами теории случайных процессов. Сюда входят: достаточно полный аппарат современной теории вероятностей; разного рода предельные законы для сумм независимых случайных величин; теоремы о поведении траекторий, порожденных этими суммами, включая относящиеся сюда так называемые факторизационные тождества; элементы теории восстановления и различные ее приложения; цепи Маркова и эргодические теоремы для них; элементы теории информации; теория мартингалов и стохастически рекурсивных последовательностей; основы теории случайных процессов; теоремы об основных свойствах винеровских и пуассоновских процессов; функциональные предельные теоремы; элементы теории марковских, стационарных и гауссовских процессов и др

Книга представляет собой учебное пособие по комбинаторике и теории вероятностей. Она возникла на основе лекций по комбинаторике, информатике, теории вероятностей, которые ее автор в разные годы читал и продолжает читать на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В. Ломоносова, в Школе Анализа Данных Яндекса, в Московском Физико-Техническом Институте и в совместном бакалавриате Российской Экономической Школы и Высшей Школы Экономики • Предметы, которым посвящена книга, изложены в ней достаточно неформально, что позволяет читателю быстро понять их суть. Более детально в книге изложены тс разделы, которые редко в подробностях обсуждаются в литературе. И наоборот, те разделы, которые легко изучать по стандартным учебникам, в книге расписаны конспективно - со ссылками на классические источники

Рассчитана на аспирантов, студентов старших курсов, научных и инженерно-технических работников. Книга известного российского ученого сочетает в себе черты учебного пособия и монографии. Может служить для первоначального изучения прикладной теории Марковских процессов. Содержит систематическое изложение ее основных аналитических методов и описание методики их применения к решению конкретных задач из области естествознания и техники. Рассмотрен ряд вопросов, недостаточно освещенных в специальной литературе (случай существенных нелинейностей, задачи о выбросах, задачи условных марковских процессов и др.). Содержание иллюстрируется большим числом примеров и задач. Книга продолжает известное пособие автора по общей теории случайных функций, переведенное на несколько иностранных языков

В содержание пособия вошли общие вопросы разработки и применения метода акустической эмиссии как метода технического диагностирования. Рассмотрены методики контроля качества, оценки прочности и ресурса сварных соединений, деталей машин, изделий из композиционных материалов, трубопроводов, сосудов давления, сложно нагруженных металлоконструкций, строительного и металлургического оборудования • Пособие предназначено для студентов в качестве указаний к проведению лабораторных работ и практических занятий, соответствует учебным планам и содержанию дисциплин бакалаврской и магистерской подготовки по направлениям «Приборостроение» и «Машиностроение». Может оказаться полезным для аспирантов, специалистов неразрушающего контроля, преподавателей и научным работников

Приводятся основные понятия, термины и определения в области надёжности, излагаются методы расчёта и прогнозирования показателей надёжности технических объектов, в том числе технологических систем. Рассматриваются вопросы статистического моделирования и расчёта надёжности технологических систем механической обработки поверхностей деталей машин по параметрам качества. Приводится методика построения и анализа статистических моделей формирования показателей качества деталей при проведении исследований параметрической надёжности технологических систем и определения её показателей методом статистических испытаний на основе анализа результатов машинного эксперимента над имитационными моделями • Для студентов, обучающихся по направлениям 15.00.00 «Машиностроение», 20

Излагаются методы теории возмущений нелинейных систем обыкновенных дифференциальных уравнений с малым параметром. В основном рассматриваются гамильтоновы системы уравнений, а затем все выводы обобщаются на случай негамильтоновых систем. Отражены как классические, так и новые методы теории возмущений, в том числе и методы, созданные самим автором. Проведен сравнительный анализ разных методов. Описание теоретических основ методов проиллюстрировано примерами из механики. Глубина, подробность и ясность изложения делают книгу весьма полезной как для специалистов по качественной теории дифференциальных уравнений и по небесной механике, так и для начинающих исследователей