Яковлев В.П Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для бакалавров, 4-е изд., пересм

Учебное пособие состоит из двух разделов: «Теория вероятностей», «Математическая статистика». В первом разделе рассматриваются темы: алгебра событий, случайные величины, характеристики и законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин. Во втором разделе рассматриваются темы: формы представления статистического материала, точечное и интервальное оценивание, проверка статистических гипотез, элементы корреляционного и регрессионного анализа • Предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника» и «Экономика и управление». Может быть использовано в дополнительном профессиональном образовании (в программах повышения квалификации и переподготовки), а также для профессиональной подготовки работников в различных областях при наличии среднего (полного) общего образования

Учебное пособие соответствует Государственному образовательному стандарту, включает в себя лекции и практические занятия. Четвертая часть пособия содержит 17 лекций и 17 практических занятий по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика» • Пособие предназначено для студентов технических, физико-матема-тических и экономических направлений

Учебное пособие содержит необходимый справочный материал, образцы решения примеров, задачи для самостоятельного решения, а также тестовые задания для компьютерной проверки знаний студентов • Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям • Учебное пособие предназначено для учащихся колледжей, а также для самостоятельного изучения теории вероятности и математической статистики

Учебное пособие содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый - "Процедура рекуррентного оценивания", ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний

В практикуме изложены теоретические и практические основы курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие подготовлено в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и специальности 10.05.04 «Информационно-аналитические системы безопасности» (специализация «Технологии информационно-аналитического мониторинга»), в соответствии с программами учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим, естественно-научным и экономическим направлениям

Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона. Вторая часть охватывает основные разделы математической статистики: выборочные распределения и их характеристики, точечное и интервальное оценивание параметров распределений, методы построения оценок параметров, общие понятия теории проверки гипотез и различные критерии для проверки гипотез согласия, независимости и однородности, ранговые статистики и критерии, оценивание параметров и проверка гипотез о параметрах линейных статистических моделей

Сборник содержит свыше 600 задач и упражнений и предназначен для использования на практических занятиях, самостоятельной работы и выполнения контрольных работ по курсу теории вероятностей и математической статистики для студентов вузов. При составлении сборника авторы с целью повышения интереса к дисциплине и возможности изучения студентами в дальнейшем прикладной статистики (анализа данных) и других дисциплин, объединяемых сегодня под названием прикладная статистика или «наука о данных» (data science) использовали как собственные задачи, так и задачи из сборников, отраженных в списке литературы • Сборник вместе с учебником авторов представляют собой учебно-методический комплекс, соответствующий требованиям ФГОС ВО последнего поколения, который предназначен для обучающихся в вузах по экономическим и связанным с IT-направлениям подготовки и может быть полезен студентам, аспирантам, преподавателям и специалистам

Шлосман Корреляционные неравенства и их приложения, Леонтьев Дискретные экстремальные задачи, Марченков Матросов Сложность алгоритмов и вычислений

«Математические ступеньки. Учебное пособие для детей 5-7 лет» входит состав УМК «Преемственность» • Пособие в игровой форме знакомит дошкольников с числами от 1 до 10 и простейшими геометрическими фигурами. Также большое внимание уделено упражнениям на развитие внимания, воображения, логики • Рекомендуется для подготовки детей к школе • Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту

В сборнике содержатся 782 задачи по основным вопросам теории вероятностей, математической статистике, теории случайных процессов, теории массового обслуживания и теории информации. В начале каждой главы помещена краткая сводка основных определений, обозначений и формул. В каждом параграфе задачи расположены в порядке увеличения трудности. Большинство задач имеет решение или указания. Для простых задач или групп однородных задач приведены ответы • Благодаря рассмотрению достаточно широкого класса теоретико-вероятностных схем и конкретных распределений сборник обладает свойствами книги справочного характера • Учебное пособие предназначено для студентов университетов и технических высших учебных заведений

Психология социальной работы. Учебное пособие для бакалавров

Книга является учебным пособием для обучающихся по дисциплине «Теория горения и взрыва». Подробно излагается тема по материальному балансу процесса горения, что позволит студенту более осознанно подойти к изучению последующих тем предмета. Рассмотрены понятия о параметрах пожара, изложены общие закономерности процессов горения, а также параметры пожаровзрывоопасности газов, жидкостей и твердых горючих материалов. Приводятся примеры расчетов по тушению пожаров в зданиях, а также горящего газового фонтана. Изложение материала книги приводится в тесной связи дисциплины «Теория горения и взрыва» с другими прикладными науками. Учебное пособие иллюстрируется справочными данными, графиками и рисунками • Учебное пособие предназначено для учащихся средних специальных учебных заведений, обучающихся по специальностям «Пожарная безопасность» и «Защита в чрезвычайных ситуациях»