Уэй Д Громовержцы.Без пощады.Том 1

Война. Галактическая война • Война между Российской Директорией Галактики и тоталитарной планетой Конкордия - недавними союзниками Директории • Война, в которой флот Конкордии выигрывает сражение за сражением, а шансы землян на победу все слабеют • Война, в которой бьются без пощады и без жалости. Потому что враг тоже не пощадит и не пожалеет • Это понимают все • Это - девиз вчерашних выпускников Военно-Космической Академии, сегодня ставших отчаянными боевыми офицерами • Читайте "Без пощады" - продолжение великолепного романа Александра Зорича "Завтра война"!

Дэдпул, Веном, Каратель, Электра и Красный Халк. Вместе они - новые Громовержцы. Сейчас им предстоит остановить террористов, которые мечтают создать армию вооруженную комплектами брони Алое Динамо, усиленных гамма-радацией. Но едва ли не более страшный враг - сложные отношения внутри команды

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

Ника Чайкина была лучшей в своем деле: неуловимая воровка, ставшая агентом спецслужб, выполнила множество успешных миссий по всему миру и неоднократно спасала планету от сил зла • Но, в конце концов, зло победило • Ника потеряла всё, за что сражалась... и в том числе саму себя. Она никогда не сможет вернуть прежнюю жизнь, но ей нужно двигаться дальше. Теперь Нике предстоит восстановить силы, превозмочь боль, победить внутренних демонов - и начать новую войну против могущественного и таинственного врага. Но сначала ей нужно будет собрать команду. Ей будут нужны союзники... Содержание: Союзники №1 • Союзники №2 • Союзники №3 • Союзники №4

Когда на пути в отцовскую усадьбу молодой пылкий придворный Юстес Тревор затеял по пустяковому поводу ссору со случайным попутчиком, он и не подозревал, что этот день станет судьбоносным в его жизни. Юстес обретет лучшего друга и злейшего врага, любовь и

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас! Разработка и обучение собственных нейронных сетей Использование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данных Присвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данных Предсказание последующих значений последовательности данных Исследование структуры ваших данных Обработка данных с максимальной эффективностью Восприятие новых знаний и идей и применение их на практике Получение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода

Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей • Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные

В книге представлены фольклорные материалы, которые не были записаны фольклористами. Они попали на материальные носители другими путями: в процессе бытования или в результате собирательской работы любителей. Первый раздел составили рукописные школьные альбомы-песенники 1909 и 1935–1937 гг., второй – любительские коллекции частушек 1920-х гг. Публикации сопровождены комментариями и вступительными статьями, раскрывающими релевантные исторические, биографические, фольклористические и собственно фольклорные контексты каждого из публикуемых документов. Книга не только предоставляет исследователям массив не публиковавшихся ранее материалов, но и создает новый повод для продолжения теоретической дискуссии о природе фольклора и предметном поле фольклористики

Роман австрийского писателя Роберта Музиля (1880-1942) о распаде империи. Этот "роман идей" стал важнейшей вехой в истории немецкоязычной литературы XX века. Публикуется в каноническом переводе С. К. Апта