Книга Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей • Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас! Разработка и обучение собственных нейронных сетей Использование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данных Присвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данных Предсказание последующих значений последовательности данных Исследование структуры ваших данных Обработка данных с максимальной эффективностью Восприятие новых знаний и идей и применение их на практике Получение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода

В настоящем пособии раскрываются основы системно-деятельностного подхода к обучению, описывается реализация подхода в курсе высшей математики. Отдельный параграф посвящен решению задачи дипломного проектирования: предлагается усовершенствованная методика расчета производительности информационной системы • Пособие предназначается для повышения квалификации преподавателей элементарной и высшей математики. Оно может быть использовано студентами педагогических университетов при изучении новых технологий обучения, а также студентами старших курсов технических университетов (вузов) для углубленного изучения высшей математики и ее применения в курсовом и дипломном проектированиях

анная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения

Книга «Геологический путеводитель» издана при участии компании «Камневеды» г. Москва • Первый том посвящён Кольскому полуострову и расположенным на нём уникальным геологическим объектам: Хибинским, Ловозерским и Кейвским тундрам, массивам Африканда и Ковдор, Терскому берегу. В увлекательной форме дано краткое описание геологического строения, минералогии, палеонтологии, наиболее интересных находок минералов и ископаемой фауны, истории открытия и освоения месторождений. Даны сведения о способах заброски, необходимом снаряжении, маршрутах, местах возможных полевых стоянок и об источниках воды, тематических музеях и некоторых малоизвестных достопримечательностях. Для ключевых точек указаны координаты • Издательство: «Геологический путеводитель», г

Пол ребенка: для девочек • Возраст ребенка: от 1 года • Страна-производитель: Россия • Особенность книжки в том, что учиться определять количество мы будем по зрительным образам!Научить ребенка бодро считать: «Один два три…» и далее до бесконечности, не трудно. Малыш в данном случае запоминает цифры и их порядок как стихи, не вкладывая в перечисление никакого физического смысла. Самая большая проблема при знакомстве с цифрами и обучении простейшим действиям с ними в том, чтобы малыш понимал, что каждая цифра обозначает определенное количество (и это количество для данной цифры неизменно), почему, например, пять больше четырех и в результате каких манипуляций с предметами (цифрами) можно получить число два. Иными словами, ребенок должен овладеть такими основными понятиями, как «больше - меньше», состав числа и сохранения количества

Данное пособие из серии «Интеллект-активити» предназначено для работы с учениками начальной школы 1-4 классов и направлено на развитие логического мышления и вычислительных навыков. В издании представлены классические и нетривиальные способы решения логических задач: логические последовательности, диаграммы Эйлера-Венна, смысловые и числовые сравнения величин, составление графиков, диаграмм и схем. В книге также представлены современные разработки нейропсихологов для облегчения процесса обучения и достижения ребятами по-настоящему значимых результатов.Особенности:94 стр.перепл. мяг.лен.* формат 70*100/16 бумага Офсет возраст 7-10

Пол ребенка: для девочек • Возраст ребенка: от 5 лет • Страна-производитель: Россия • Этот тренажер по математике станет полезным дополнением к основному учебному материалу в начальной школе. С помощью этой книги первоклассник сможет потренироваться выполнять задания по всем разделам математики в соответствии с основными школьными программами и ФГОС начального общего образования