Программирование микроконтроллеров ATMEL на языке C

Эта книга - сборник примеров программ на языке С для микроконтроллеров производства ATMEL. В качестве средств разработки и имитации использованы компилятор WinAVR, среда AVR Studio и имитатор схем Proteus ISIS. Синтаксические особенности языка С и методы работы с перечисленными выше инструментальными средствами в книге подробно не рассматриваются, поскольку автор преследовал цель дать максимальное число практических примеров использования тех или иных периферийных устройств микроконтроллера: таймеров/счетчиков, приемопередатчика U(S)ART, аналогового компаратора, АЦП, интерфейсов SPI и TWI, памяти Flash и EEPROM. Отдельная глава посвящена взаимодействию с ЖК-модулем. Таким образом, это издание рассчитано на тех читателей, которые, обладая базовыми познаниями языка С, желают научиться применять их в работе с микроконтроллерами ATMEL

Учебное пособие содержит описание языка ASM-51, используемого для создания загрузочных кодов для микропроцессоров семейства MCS-51. Изложена вся необходимая информация для программирования на языке ASM-51 и объяснены особенности использования программы-компилятора asm51.exe. В пособии приводятся общие сведения об операторах языка программирования ASM-51, типах данных, используемых в этом языке программирования, управляющих директивах, кроме того, приведены примеры программ • Учебное пособие является достаточно близким переводом оригинального технического описания языка ASM-51. Оно может быть полезным при изучении программирования для любого микроконтроллера семейства микроконтроллеров MCS-51, в том числе для отечественных микроконтроллеров серии 1816 и 1830 или для наиболее распространенных в настоящее время микроконтроллеров серии AT89xx фирмы Atmel

Учебное пособие содержит описание языка C-51, используемого для создания загрузочных кодов для микропроцессоров семейства MCS-51. Изложена необходимая информация для программирования на языке C-51 и объяснены особенности использования программы-компилятора. Приводятся общие сведения об операторах языка программирования C-51, типах данных, используемых в этом языке программирования, управляющих директивах, кроме того, в рассмотрены примеры программ. Пособие может быть полезным при изучении программирования для любого микроконтроллера семейства микроконтроллеров MCS-51, в том числе для отечественных микроконтроллеров серии 1816 и 1830 или для наиболее распространенных в настоящее время микроконтроллеров серии AT89xx фирмы Atmel • Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям

Учебное пособие содержит описание языка C-51, используемого для создания загрузочных кодов для микропроцессоров семейства MCS-51. Изложена необходимая информация для программирования на языке C-51 и объяснены особенности использования программы-компилятора. Приводятся общие сведения об операторах языка программирования C-51, типах данных, используемых в этом языке программирования, управляющих директивах, кроме того, в рассмотрены примеры программ. Пособие может быть полезным при изучении программирования для любого микроконтроллера семейства микроконтроллеров MCS-51, в том числе для отечественных микроконтроллеров серии 1816 и 1830 или для наиболее распространенных в настоящее время микроконтроллеров серии AT89xx фирмы Atmel

Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга - как раз то, что вам нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения. Изложение сопровождается понятными примерами на языке Python. При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию. Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования.. Краткое содержание книги: методы, применяемые для ориентации роботов, обработки медицинских изображений и в других приложениях машинного зрения; преобразования изображений, в частности деформирование текстур и создание панорам; вычисление трехмерной реконструкции по нескольким изображениям одной сцены; организация изображений по сходству или содержанию с применением методов кластеризации; разработка эффективных методов поиска изображений по содержанию; алгоритмы распознавания объектов и классификации изображений по содержанию; работа с популярной библиотекой OpenCV через интерфейс с Python