ДМК-Пресс Состязательные сети. Проекты Ахирвар Кайлаш

Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения • Издание предназначено широкому кругу разработчиков, желающих использовать возможности искусственного интеллекта в своих проектах

В отличие от других книг по управлению IT-проектами, в этой книге сочетается изложение основ управления проектами, процессы и процедуры, а также основные бизнес-процессы. Прочитав ее, вы научитесь выстраивать ваш IT-проект в соответствие со стратегическими целями компании. Вы научитесь определять, какой проект решит нужную проблему в нужное время и с высоким качеством. Вы станете настоящим экспертом по настройке рабочего процесса и сможете гарантировать, что проекты будут завершены вовремя, в рамках бюджета и с требуемой функциональностью и возможностями. Если вы раздумывали о том, как побыстрее стать полноценным CIO... может быть, ответ на этот вопрос вы держите сейчас в своих руках!

До недавнего времени для проведения анализа сетей требовалось специализированное программное обеспечение. Однако недавно инструменты для этого появились в среде статистического программирования R. Помимо того, что методы анализа сетей стали доступны более широкому кругу специалистов по статистике, пакет R предоставил исследователям обширные возможности по управлению данными, графической визуализации и статистическому моделированию. Книга является руководством пользователя по анализу сетей в среде R. Она концентрируется на четырех основных задачах, с которыми обычно сталкивается специалист в этой области: управление сетевыми данными, визуализация сети, описание сети и моделирование сети. Все примеры сопровождаются программным кодом на языке R

В этой книге представлены концепции, лежащие в основе современных коммуникационных сетей. Приводится обзор интернет- технологий, рассматривается работа Ethernet, сетей Wi- Fi, транспортных протоколов. Кратко обсуждаются технологии физического уровня, лежащие в основе различных сетей. Наконец, представлена выборка тем, которые очерчивают перспективы развития коммуникационной связи. В конце глав приводятся задачи для самостоятельной проработки • "В книге в четкой и ясной форме представлены наиболее важные принципы проектирования коммуникационных сетей с акцентом на интернет. Рассматриваются вопросы физического уровня, вплоть до ключевых распределенных приложений. Книга станет ценным пособием для студентов, преподавателей и практиков на долгие годы"

Сверхнадежные маршрутизаторы и коммутаторы компании Cisco верой и правдой служат в миллионах сетей, но принцип «установил и забыл» с ними не сработает. К счастью, вам не нужно быть сертифицированным администратором с многолетним опытом, чтобы развернуть и поддерживать сеть Cisco. С набором удобных технологий, небольшой практикой и этой книгой вы сможете содержать систему в полном порядке • Эта книга написана для фрилансеров и штатных сетевых администраторов, пользующихся оборудованием Cisco. За 22 подробные главы вы получите практические знания по настройке сети Cisco и обеспечению ее бесперебойной работы. Реальная практика начинается с настройки коммутатора и ведет вас через основные команды, протоколы, аспекты динамической маршрутизации и многое, многое другое

Традиционных способов обнаружения вторжений и анализа системных журналов уже недостаточно для защиты сложных современных сетей. В данной книге специалист по проблемам безопасности Майкл Коллинз предлагает различные методы и инструменты для сбора и анализа данных о трафике. Вы поймете, как используется ваша сеть и что необходимо для обеспечения ее безопасности • Рассматриваются процессы сбора и организации данных, инструменты для их анализа, а также различные аналитические сценарии и методики. Описывается активный контроль и управление трафиком, обнаружение внутренней угрозы, интеллектуальный анализ данных, регрессия и машинном обучении и другие темы

Эта книга посвящена безопасности сетевых протоколов. Джеймс Форшоу, известный во всем мире специалист по поиску программных ошибок, рассматривает сеть с точки зрения злоумышленника, чтобы помочь вам обнаружить уязвимости и защититься от них. Вы узнаете, как можно перехватить трафик, освоите статический и динамический анализ сетевых протоколов, рассмотрите их структуры и методы шифрования. Изучив основы, вы сосредоточитесь на поиске и эксплуатации уязвимостей с учетом общих классов ошибок, фаззинга, отладки и различных типов атак (нарушение целостности памяти, обход аутентификации, отказ в обслуживании и др.) • Книга пригодится специалистам, которые занимаются тестированием на проникновение и исследуют программные ошибки, а также разработчикам, которым важно понимать и выявлять сетевые уязвимости

Книга посвящена разработкам искусственного интеллекта в части компьютерного зрения и объединяет подходы, позволяющие рассмотреть эту тему на пересечении биологии и математического моделирования. В первой части книги рассматриваются биологические основы зрения: читатель знакомится с различными аспектами зрительного восприятия и узнает, какие структуры нейронов его обеспечивают, какие процессы происходят в мозге при распознавании образов. Во второй части представлены различные структуры математических моделей - нейронных сетей, и принципы их работы. Затрагиваются, в частности, глубокие сверточные нейронные сети, машинное обучение и генеративные состязательные сети. Последняя глава посвящена исследованию самого феномена сознания. Издание рассчитано на широкую аудиторию, интересующуюся искусственным интеллектом и компьютерным зрением, в частности тем, как машины учат видеть и интерпретировать визуальный мир

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

Сети присутствуют во всех аспектах нашей жизни. Круг друзей, коммуникационные и транспортные сети, а также Всемирная паутина – внешние сети для общения. Нейроны и белки в нашем мозге – внутренние сети, определяющие интеллект и способность к выживанию • Данная книга знакомит с основами науки о сетях, необходимой в самых разных сферах знаний и деятельности – от менеджмента до маркетинга, от биологии до машиностроения. Читатели разовьют важные практические навыки и способность писать исходный код для использования сетей в интересующих их областях, даже если они только учатся программировать на Python. Такой интуитивный и прямой подход делает издание идеальным для самообразования • Каждая глава включает в себя практические занятия по программированию и упражнения, позволяющие читателям проверить свои знания в области построения и анализа сетей

Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции - подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов • Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейронных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры

ESP32-C3 - это одноядерный микроконтроллер, представляющий собой "систему-на-кристалле" (SoC) с интегрированными Wi-Fi и Bluetooth 5 (LE), основанный на архитектуре RISC-V с открытым исходным кодом. Он обеспечивает необходимый баланс мощности, возможностей ввода-вывода и безопасности, предлагая таким образом оптимальное экономичное решение для подключаемых устройств • Эта книга от компании Espressif демонстрирует различные приложения семейства ESP32-C3, начиная с основ разработки проектов интернета вещей (IoT) и настройки среды и заканчивая практическими примерами реализации готовых решений. Сначала рассказано об IoT, ESP RainMaker и ESP-IDF. Далее излагается проектирование оборудования и разработка драйверов. По мере чтения вы узнаете, как настроить свой проект через сети Wi-Fi и мобильные приложения