ДМК-Пресс Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя Люк Дуглас А

Книга представляет собой справочное руководство по однокристальным микроконтроллерам AVRсемейства Mega фирмы ATMEL. Рассмотрена архитектура микроконтроллеров AVR, ее особенности, приведены основные электрические параметры. Подробно описано внутреннее устройство микроконтроллеров, система команд, периферия, а также способы программирования. Основой данного издания послужила популярная книга «Микроконтроллеры AVR семейств Tiny и Mega», материал которой был существенно переработан и дополнен описаниями новых моделей • Предназначена для разработчиков радиоэлектронной аппаратуры, инженеров, студентов технических вузов

Микрокомпьютер BBC micro:bit был разработан корпорацией BBC совместно с крупными технологическими компаниями, сообществами и образовательными организациями для того, чтобы предоставить детям интересный, практичный и недорогой способ изучения программирования. Несмотря на свою простоту и доступность, эта плата обладает огромным потенциалом, а благодаря широкой совместимости она является отличной отправной точкой для знакомства с миром электроники. Подключите BBC micro:bit к компьютеру, разработайте собственную простую программу или загрузите готовый код, соберите собственное оборудование и позвольте BBC micro:bit ввести вас в мир цифровых технологий! • В данном руководстве вы познакомитесь с основными понятиями и принципами работы микрокомпьютера BBC micro:bit

До недавнего времени для проведения анализа сетей требовалось специализированное программное обеспечение. Однако недавно инструменты для этого появились в среде статистического программирования R. Помимо того, что методы анализа сетей стали доступны более широкому кругу специалистов по статистике, пакет R предоставил исследователям обширные возможности по управлению данными, графической визуализации и статистическому моделированию. Книга является руководством пользователя по анализу сетей в среде R. Она концентрируется на четырех основных задачах, с которыми обычно сталкивается специалист в этой области: управление сетевыми данными, визуализация сети, описание сети и моделирование сети. Все примеры сопровождаются программным кодом на языке R

Анализ вредоносных программ и анализ дампов памяти – это мощные методы анализа и расследования, используемые в реверс-инжиниринге, цифровой криминалистике и при реагировании на инциденты. Из-за того, что злоумышленники становятся все более изощренными и осуществляют атаки с использованием сложного вредоносного ПО на критические инфраструктуры, центры обработки данных и другие организации, обнаружение и расследование таких вторжений, реагирование на них имеют решающее значение для профессионалов в области информационной безопасности • Данная книга обучает концепциям, методам и инструментам, позволяющим понять поведение и характеристики вредоносных программ с помощью их анализа, а также методам исследования и поиска с использованием криминалистического анализа дампов памяти

Традиционных способов обнаружения вторжений и анализа системных журналов уже недостаточно для защиты сложных современных сетей. В данной книге специалист по проблемам безопасности Майкл Коллинз предлагает различные методы и инструменты для сбора и анализа данных о трафике. Вы поймете, как используется ваша сеть и что необходимо для обеспечения ее безопасности • Рассматриваются процессы сбора и организации данных, инструменты для их анализа, а также различные аналитические сценарии и методики. Описывается активный контроль и управление трафиком, обнаружение внутренней угрозы, интеллектуальный анализ данных, регрессия и машинном обучении и другие темы

Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных с выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах. Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте» • Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей

Современный мир невозможно представить без данных, и от их визуального представления во многом зависит эффективность работы с ними. Эта книга подробно рассказывает о Yandex DataLens - одном из мощнейших средств анализа и визуализации данных • Среди рассматриваемых тем • - подключение к данным из разных источников, в том числе управляемых баз данных • - подготовка и преобразование исходных данных для анализа и визуализации • - знакомство со всеми типами диаграмм, доступными в Yandex DataLens, на конкретных примерах • - создание полноценных многостраничных интерактивных дашбордов • - полный обзор функций, доступных в Yandex DataLens • - вся мощь оконных функций на примерах с созданием шпаргалки • - LOD-выражения и особенности их использования с созданием шпаргалки • - использование методов машинного обучения при визуализации данных в Yandex DataLens

Эта книга - исчерпывающее руководство по работе c фотографиями в среде Adobe Photoshop Lightroom • Программа Adobe Photoshop Lightroom разработана для тех, кто увлечен цифровой фотографией, и сочетает мощные функции обработки с удобным интерфейсом. Автор книги, Мартин Ивнинг, - отличный коммерческий фотограф; он работает в программе Lightroom с ее первой версии, наблюдает за разработкой продукта и отправляет отзывы в корпорацию Adobe. В результате Мартин досконально изучил все этапы работы с изображениями в программе Lightroom - от выбора и импорта снимков до их обработки и управления ими • Издание предназначено для всех фотолюбителей, стремящихся улучшить качество своих цифровых фотографий с помощью одной из лучших программ

Эта книга посвящена безопасности сетевых протоколов. Джеймс Форшоу, известный во всем мире специалист по поиску программных ошибок, рассматривает сеть с точки зрения злоумышленника, чтобы помочь вам обнаружить уязвимости и защититься от них. Вы узнаете, как можно перехватить трафик, освоите статический и динамический анализ сетевых протоколов, рассмотрите их структуры и методы шифрования. Изучив основы, вы сосредоточитесь на поиске и эксплуатации уязвимостей с учетом общих классов ошибок, фаззинга, отладки и различных типов атак (нарушение целостности памяти, обход аутентификации, отказ в обслуживании и др.) • Книга пригодится специалистам, которые занимаются тестированием на проникновение и исследуют программные ошибки, а также разработчикам, которым важно понимать и выявлять сетевые уязвимости

Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, аналогично любым другим данным. Однако в этой книге представлены мощные методы, специально приспособленные для анализа поведенческих данных • Усовершенствованный экспериментальный дизайн позволяет вам получать максимальную отдачу от ваших A/B-тестов, тогда как причинно-следственные диаграммы позволяют выявлять причины поведений, даже если вы не можете проводить эксперименты • Книга написана в доступном стиле для исследователей данных, бизнес-аналитиков и бихевиористов

Если вы хотите использовать Power BI или Excel для анализа данных, реальные примеры из этой книги позволят вам иначе посмотреть на свои отчеты. С правильно спроектированной моделью данных ответы на все вопросы будут предельно простыми! • Читая эту книгу, вы • - освоите базовые концепции моделирования данных, включая таблицы, связи и ключи • - познакомитесь с распространенными схемами данных «звезда» и «снежинка» и общими техниками моделирования • - усвоите важность гранулярности • - узнаете, как использовать несколько таблиц фактов (например, продажи и закупки) в единой модели данных • - научитесь производить расчеты с календарем, используя таблицы с датами • - освоите отслеживание исторических атрибутов, таких как адреса покупателей или привязку клиентов к менеджерам • - узнаете, как использовать снимки для подсчета количества товаров в наличии • - научитесь эффективно работать с несколькими валютами одновременно • - приобретете знания для анализа событий с определенной длительностью, включая пересекающиеся интервалы • - сможете определить, какая модель данных лучше отвечает вашей специфике работы

В книге изложены основы теории цифровой обработки сигналов. Акцент сделан на доступности изложения материала и объяснении методов и алгоритмов так, как они понимаются при практическом использовании. Цель книги — практический подход к цифровой обработке сигналов, позволяющий преодолеть барьер сложной математики и абстрактной теории, характерных для традиционных учебников. Изложение материала сопровождается большим количеством примеров, иллюстраций и текстов программ, которые вы также можете скачать на сайте издательства дмк.рф • Книга предназначена научным работникам и инженерам, желающим применять методы цифровой обработки в различных технических сферах. Рекомендуется аспирантам и студентам, изучающим цифровую обработку сигналов