ДМК-Пресс PostgreSQL 11. Мастерство разработки Шениг Ганс-Юрген

LLVM (Low Level Virtual Machine, низкоуровневая виртуальная машина)- новейший фреймворк для разработки компиляторов. Благодаря простоте расширения и организации в виде множества библиотек, LLVM легко поддается освоению даже начинающими программистами, вопреки устоявшемуся мнению о сложности разработки компиляторов. Сначала эта книга покажет, как настроить, собрать и установить библиотеки, инструменты и внешние проекты LLVM. Затем вы познакомитесь с архитектурой LLVM и особенностями работы всех компонентов компилятора: анализатора исходных текстов, генератора кода промежуточного представления, генератора выполняемого кода, механизма JIT-компиляции, возможностями кросс-компиляции и интерфейсом расширений. На множестве наглядных примеров и фрагментов исходного кода книга поможет вам войти в мир разработки компиляторов на основе LLVM

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

PostgreSQL — одна из самых популярных в мире баз данных с открытым исходным кодом, которая поддерживает самые передовые возможности, вклю­ченные в стандарты SQL. Данная книга познакомит вас с последними новациями, появившимися в PostgreSQL 10. Прочитав книгу, вы будете хорошо понимать основы PostgreSQL 10 и обладать навыками, необходимыми для разработки эффективных решений с примене­нием этой базы данных. С той или иной степенью полноты книга охватывает практически все вопросы, с которыми встречается разработчик и администра­тор, начинающий профессионально работать с данной СУБД • Издание рекомендовано ведущими разработчиками PostgreSQL в России, оно будет полезно как начинающим разработчикам, так и действующим администра­торам

Разработка на основе поведения (Behavior-Driven Development, BDD) – это подход к проектированию программного обеспечения, предполагающий представление примеров желаемого поведения приложения в форме конкретной тестируемой спецификации. Представленные в книге практики совместной работы и стратегии автоматизации помогут вам максимизировать преимущества BDD для вашей команды разработчиков и ваших бизнес-клиентов. Вы узнаете, как интегрировать BDD в существующий процесс разработки. Это издание показывает, как интегрировать BDD с DevOps и крупномасштабными системами гибкой разработки • Основные темы • - как BDD влияет на командную работу, динамику и сотрудничество с заинтересованными сторонами • - как выявлять и анализировать требования, раскрывать предположения и снижать риски • - способы повышения эффективности приемочного, интеграционного и модульного тестирования • - автоматизация получения отчетов и живой документации для повышения прозрачности

Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV Это практическое руководство поможет вам начать освоение быстро развивающейся дисциплины компьютерного зрения. Написанная Адрианом Кэлером и Гэри Брэдски, создателем библиотеки OpenCV с открытым исходным кодом, эта книга является подробным введением в предмет и предназначена для разработчиков, научных сотрудников, инженеров-робототехников и энтузиастов-любителей. Вы узнаете, как создавать приложения, которые позволяют компьютерам "видеть" и принимать решения на основе полученных данных. Библиотека OpenCV, насчитывающая свыше 500 функций, используется в самых разных коммерческих приложениях: охрана, обработка медицинских изображений, распознавание образов и лиц, робототехника, заводской контроль качества продукции

Разработка программного обеспечения становится все сложнее из-за использования различных инструментов. Приложения приходится упаковывать вместе с программными компонентами, чтобы упростить их работу, но это усложняет их запуск. С помощью Docker Compose можно всего одной командой настроить приложение и необходимые зависимости • Вы познакомитесь с основами томов и сетей Docker, с командами Compose, их назначением и вариантами использования. Настроите базу данных для повседневной работы, доступную через сеть Docker, установите связь между микросервисами. Научитесь с помощью Docker Compose запускать целые стеки локально, моделировать промышленные окружения и расширять задания CI/CD. Кроме того, узнаете, как извлечь выгоду из Docker Compose при создании развертываний в промышленных окружениях, а также подготовите инфраструктуру в общедоступных облаках

PostGIS – расширение PostgreSQL с открытым исходным кодом для работы с пространственными базами данных. Оно предоставляет мощные механизмы для решения практически любых задач, связанных с геоданными. PostGIS позволяет формулировать компактные SQL-запросы к пространственным данным и с минимальными усилиями создавать серверную часть для приложений картографии, анализа растров или маршрутизации • Эта книга показывает, как решать реальные задачи, связанные с геоданными. Вы научитесь писать пространственные запросы для PostgreSQL. Начав с изучения геоинформационных систем, основанных на векторных, растровых и топологических объектах, вы перейдете к анализу, визуализации и отображению данных на карте, а также научитесь создавать пользовательские функции для приложений

В книге описаны большинство из современных баз данных с открытым исходным кодом: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, PostgreSQL и Riak. Для каждой базы приведены примеры работы с реальными данными, демонстрирующие основные идеи и сильные стороны • Эта книга прольет свет на сильные и слабые стороны каждой из семи баз данных и научит вас выбирать ту, которая лучше отвечает требованиям • Издание предназначено для программистов разной квалификации, использующих базы данных в своей профессиональной деятельности

Гибкая (agile) разработка по-прежнему остается самой распространенной методологией создания программного обеспечения в мире, но она, вообще говоря, не интегрирована с традиционными способами управления безопасностью. И большинство специалистов по безопасности не торопятся разобраться в гибкой разработке и применить ее на практике. Чтобы перебросить мост через пропасть, разделяющую эти два мира, и предлагается это практическое руководство, в котором описывается ряд инструментов и методов обеспечения безопасности, специально адаптированных к гибким методикам • Данная книга, написанная экспертами по безопасности и ветеранами agile-разработки, начинается с введения в принципы безопасности для программистов и в принципы гибкой разработки для безопасников

В книге рассматривается широкий круг вопросов, связанных с практическим применением популярных микроконтроллеров 8051 и их расширений в системах управления и контроля. Основной упор сделан на практические аспекты разработки цифровых и аналоговых интерфейсов, использования таймеров, визуализации результатов измерений в системах сбора информации. Значительная часть материала посвящена практическому программированию в популярной среде разработки Kerf uVision. Приводятся многочисленные примеры разработки несложных аппаратно-программных систем сбора аналоговой и цифровой информации, измерительных систем, систем управления внешними устройствами и т. д. Все приведенные в книге проекты разработаны и проверены на отладочном модуле Rita-51 фирмы Rigel Corp

Применяя методику разработки через приемочные тесты (ATDD), заказчики, разработчики и тестировщики получают возможность совместно сформулировать тестопригодные требования, что позволяет создавать высококачественное программное обеспечение в сжатые сроки. Однако на практике многие не понимают, в чем истинный смысл ATDD. Настоящая книга - первое практическое руководство начального уровня по внедрению и успешному применению этой методики • На примерах автор показывает, как применять ATDD, используя различные языки и каркасы. В результате проработки примеров порождаются различные артефакты: классы для автоматизации тестирования, определения шагов и полные реализации. На этих вполне реалистичных примерах автор иллюстрирует фундаментальные принципы ATDD, показывает место ATDD в общем процессе разработки, делится своим обширным опытом и предостерегает против типичных ошибок

Если вы хотите воспользоваться преимуществами Boost и языка C++ и не путаться, какую библиотеку в какой ситуации использовать, тогда эта книга для вас! • Начиная с основ, вы перейдете к изучению того, как библиотеки Boost упрощают разработку приложений. Увидите, какую работу можно выполнить во время компиляции и на что способны контейнеры Boost. Научитесь разрабатывать качественные, быстрые и портативные приложения. От манипулирования изображениями до графов, каталогов, таймеров, файлов и работы в сети – каждый найдет для себя интересную тему. Напишите программу один раз и используйте ее в операционных системах Linux, Windows, macOS и Android. Обратите внимание, что знания, полученные в ходе прочтения этой книги, не устареют, поскольку все больше и больше библиотек Boost становятся частью стандарта C++