ДМК-Пресс Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL Редмонд Эрик, Уилсон Джим Р

В данной книге автор приводит только самую необходимую информацию о внутреннем устройстве СУБД Oracle, которую должен знать каждый администратор баз данных, чтобы успешно бороться с неполадками • Снаружи Oracle выглядит сложной. В действительности же обширные функциональные возможности основываются на очень небольшой базовой инфраструктуре, являющейся результатом архитектурных решений, принятых в самом начале и выдержавших испытание временем. Эта инфраструктура управляет транзакциями, реализует механизмы подтверждения и отката изменений, защищает целостность базы данных, позволяет выполнять резервное копирование и восстановление из резервных копий, а также обеспечивает масштабируемость до поддержки тысяч пользователей, одновременно обращающихся к одним и тем же данным

Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, аналогично любым другим данным. Однако в этой книге представлены мощные методы, специально приспособленные для анализа поведенческих данных • Усовершенствованный экспериментальный дизайн позволяет вам получать максимальную отдачу от ваших A/B-тестов, тогда как причинно-следственные диаграммы позволяют выявлять причины поведений, даже если вы не можете проводить эксперименты • Книга написана в доступном стиле для исследователей данных, бизнес-аналитиков и бихевиористов

Начните работу с Apache Flink, фреймворком с открытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы для обработки потоковых данных. В данной книге вы изучите фундаментальные понятия параллельной потоковой обработки и узнаете, чем эта технология отличается от традиционной пакетной обработки данных • Ф. Уэске и В. Калаври, занятые в проекте Apache Flink с первых дней, покажут вам, как создавать масштабируемые потоковые приложения с помощью API Flink DataStream, а также непрерывно выполнять и поддерживать эти приложения в операционных средах • Потоковая обработка идеально подходит для многих задач: подготовка данных с малой задержкой, потоковая аналитика и информационные панели в реальном времени, раннее оповещение и обнаружение мошенничества

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач • Прочитав первый том, вы научитесь • - работать в IPython и Jupyter Notebook • - применять функции библиотеки NumPy • - визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly • - выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas • - работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения • - применять различные стратегии валидации данных

В книге приводится всесторонний анализ идей и деталей реализации структур данных как важнейшей составляющей прикладных алгоритмов. Рассматриваются не только эффективные способы реализации операций над множествами чисел, интервалов или строк в виде различных поисковых структур данных – деревьев, множеств интервалов, кусочно-постоянных функций, прямоугольных областей, непересекающихся подмножеств, куч, хеш-таблиц, но и динамизация и персистентность (сохраняемость) структур • Это первая книга, рассматривающая структуры данных не просто как вспомогательный материал для иллюстрации методологии объектно-ориентированного программирования, а как ключевой вопрос разработки алгоритмов • Многочисленные примеры кода на языке C и более 500 ссылок на первоисточники делают эту книгу исключительно ценной

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач • Прочитав второй том, вы научитесь • - составлять план предварительной подготовки данных • - конструировать признаки • - отбирать признаки • - работать с метриками бинарной классификации и регрессии • - выполнять байесовскую оптимизацию гиперпараметров • - создавать контейнеры Docker • - строить модели c помощью платформы H2O

Новое издание фундаментального труда Криса Дейта Введение в системы баз данных представляет собой исчерпывающее введение в очень обширную в настоящее время теорию систем баз данных. С помощью этой книги читатель сможет приобрести фундаментальные знания в области технологии баз данных, а также ознакомиться с направлениями, по которым рассматриваемая сфера деятельности, вероятно, будет развиваться в будущем • Книга предназначена для использования в основном в качестве учебника, а не справочника, поэтому, несомненно, вызовет интерес у программистов-профессионалов, научных работников и студентов, изучающих соответствующие курсы в высших учебных заведениях. В ней сделан акцент на усвоении сути и глубоком понимании излагаемого материала, а не просто на его формальном изложении

Из этом книги вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях. Авторы демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое. внимание моделированию данных • Издание предназначено для разработчиков, администраторов баз данных и архитекторов, работающих с «большими данными» и стремящихся решить проблему масштабирования

Теоретические основы построения структуры базы данных подробно изложены в книге первой, но в этой книге изложена методика автоматизированного построения базы данных с использованием утилиты ERwin • Во второй книге учебника "Базы данных" рассмотрена проблема создания удаленных баз данных, построенных как в двухзвенной, так ив трёхзвенной архитектуре "Клиент - Сервер". Начиная с изучения теории удаленного доступа к данным, подробно рассматривается построение серверной части и клиентской части приложения. За основу выбрана система управления базами данных Interbase, и все примеры выполнены в этой СУБД. В последних главах рассмотрена проблема работы с базой данных многих пользователей, которым назначаются различные привилегии и права доступа к данным