Лань Материалы для современных конструкций с искусственным интеллектом. Учебник Гетьман Анатолий Антонович, Палеха Вероника Анатольевна, Васильева Анна Вячеславовна

Учебник рассматривает следующие вопросы: основы экспертизы и сертификации кормов, оценка их качества, виды кормов и их питательность, корма и кормовые болезни животных, зоотехнический и зоогигиенический анализ кормов, исследование кормов на общую безвредность, загрязненность (инвазивность) кормов гельминтами и амбарными вредителями, микробиологический анализ кормов, санитарно-микологический анализ кормов, включая токсикобиологические и физикохимические методы выявления токсичности корма и микотоксинов в нем и определение генномодифицированных организмов (ГМО) в кормах. Учебник предназначен для студентов вузов и ссузов, аудиторной и самостоятельной работы очной и заочной форм обучения по специальности «Ветеринария» (квалификация — ветеринарный врач) и направлениям подготовки «Ветеринарно-санитарная экспертиза» (квалификация — бакалавр и магистр), «Биоэкология» (квалификация — бакалавр), «Зоотехния» (квалификация — бакалавр и магистр), а также направлению подготовки кадров высшей квалификации «Ветеринария и зоотехния» (квалификация — исследователь, преподаватель исследователь)

Учебник содержит основы научных знаний и практические инструменты по учебным дисциплинам "Профессиональная деятельность научно-педагогического работника высшей школы" и "Педагогика высшей школы". В нем в компактном виде изложены современные методики и технологии проектирования образовательных программ, преподавания дисциплин инженерного цикла, формирования коммуникационной модели образовательной среды, выбора и применения электронных средств обучения, что отражает ключевые элементы современного образовательного процесса в вузе. Предложенные в учебнике подходы, средства и методики обучения позволят будущему педагогу высшей школы овладеть профессиональным мастерством в преподавании инженерных специальностей. Содержание учебника отвечает требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения

В учебнике обобщены сведения о состоянии и перспективах технического обеспечения пищевых предприятий по переработке отходов растительного и животного происхождения. Представлены современные формы организации технологических комплексов для переработки отходов, описано ведущее технологическое оборудование, приведены его технические характеристики, инженерные расчеты и новые технические решения для его модернизации • Для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки «Технологические машины и оборудование»

Учебник построен на основании рабочей программы одноименной учебной дисциплины и опыта ее преподавания авторами в магистратуре по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации. В учебнике рассматриваются понятие и признаки искусственного интеллекта (AI), дается краткий обзор истории его возникновения и характеристика воздействия его на современное состояние человеческой цивилизации. Представлены и классифицированы виды искусственного интеллекта, приведена и проанализирована соответствующая российская и иностранная научная литература по различным аспектам теории искусственного интеллекта и проблемам сосуществования человека с ним. Определены этические принципы взаимодействия человека и AI на основе анализа как международных, так и национальных актов в данной сфере

В учебнике освещены химмотологические основы и задачи, которые должна решать прикладная наука - химмотология - для обоснования оптимальных эксплуатационных и экологических требований к ТСМ на основе достижений современной науки и практики. Рассмотрены основные свойства, показатели качества и организация рационального применения эксплуатационных материалов для подвижного состава автомобильного транспорта. Включены сведения об особенностях применения топлив и смазочных материалов в современных мотоциклах и квадроциклах, а также о состоянии и перспективах применения сланцевого газа и сланцевой нефти. Для студентов автотранспортных вузов и факультетов, а также учащихся колледжей и практических работников автомобильного транспорта

Учебник разработан в соответствии с учебной программой по дисциплинам «Материаловедение» и «Материаловедение и технология конструкционных материалов» для студентов, обучающихся по специальностям высшего профессионального образования • В учебнике изложены фундаментальные положения теории сплавов; сплавов на основе железа, циркония, бериллия, меди, алюминия, аморфных и радиационно-стойких сплавов, неметаллических материалов, наноструктурированных, керамических и композиционных материалов. Рассмотрены теория и технология термической, химико-термической, термомеханической и лазерной обработок. Описаны процессы коррозии и износа материалов, изменение их свойств в результате старения. Приведены современные технологии плазменной, электронно-лучевой и лазерной сварки, лучевые методы обработки материалов, обрабатывающие центры, новые технологии изготовления заготовок литьем, пластической деформацией

Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте

Учебник содержит рабочую программу дисциплины «Правовые и социальные аспекты устойчивого лесоуправления»; курс лекций; методические материалы для проведения практических занятий и семинаров, в том числе с использованием активных и интерактивных форм обучения; фонд оценочных средств; глоссарий; список рекомендуемой литературы • Предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров «Лесное дело», может быть полезен преподавателям высшей школы, использующим инновационные технологии в образовательном процессе, а также специалистам лесной отрасли

В учебном пособии даны основные теоретические положения искусственного интеллекта и теории нечетких множеств, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Системы искусственного интеллекта». Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению лабораторных работ, справочные данные и литература для их выполнения. В учебное пособие включены материалы по лабораторным работам, посвященным моделированию нейронных и нейро-нечетких сетей в системе MATLAB • Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Информатика и вычислительная техника», «Управление в технических системах»

Пособие содержит практические работы с использованием информационно-коммуникационных, сетевых технологий и методов искусственного интеллекта для решения стандартных задач профессиональной деятельности на поиск, хранение, обработку и интеллектуальный анализ информации из различных источников и ее представление в требуемом формате, разноуровневые задания для самостоятельного выполнения, в частности, на языке программирования Python, позволяющие реализовать индивидуальную образовательную траекторию • Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям • Пособие предназначено для обучающихся в колледжах по образовательным программам среднего профессионального образования для выполнения практических работ по дисциплине «Информатика и основы искусственного интеллекта»

В настоящее время происходит корректировка структуры и содержания базовой подготовки образовательных программ бакалавриата и специалитета высшей школы, в частности изменения касаются ядра базовой части. Увеличение зачетных единиц на отдельные дисциплины («История России» и др.), а также выделение отдельного модуля цифровых компетенций изменяют количество часов, отводимых на контактную работу со студентами по дисциплинам этого модуля, в том числе по информатике, информатике и основам искусственного интеллекта и т. п. Во многих вузах количество часов сокращается до 16 аудиторных занятий, при этом лабораторные работы преобразуются в практические занятия • Данное учебное пособие отражает вышеназванные изменения в образовательных программах бакалавриата и специалитета высшей школы и предназначено студентам I курса для выполнения практических работ по дисциплине «Информатика и основы искусственного интеллекта», а также других дисциплин, изучающих применение современных информационных технологий для решения профессиональных задач

Лабораторный практикум предназначен для студентов колледжей направлений подготовки "Архитектура", "Техника и технологии строительства", "Информатика и и вычислительная техника", "Машиностроение" и т. д. для выполнения лабораторных работ по дисциплине "Информатика и основы искусственного интеллекта", а также других дисциплин, изучающих применение современных информационных технологий для решения профессиональных задач. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям • Практикум содержит требования к знаниям и умениям по дисциплинам, связанным с изучением информационно-коммуникационных технологий, лабораторные работы для решения профессиональных задач с использованием информационных технологий и языка программирования Python