Прометей Правовые и этические проблемы искусственного интеллекта. Учебник для магистратуры Попова Анна Владиславовна, Баюк Дмитрий Александрович

Учебник подготовлен в соответствии с учебной программой дисциплины "Тренинг командообразования и групповой работы" для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 38.04.03 Управление персоналом, направленность программ магистратуры "Управление человеческими ресурсами", "Бизнеспсихология в HR-консалтинге". Учебник содержит теоретические материалы по основным вопросам подготовки и проведения тренинга командообразования, контрольные вопросы, психодиагностические тесты и тесты для самоконтроля

Учебник подготовлен в соответствии с учебной программой дисциплины «Тренинг командообразования и групповой работы» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 Экономика, ОП «Экономика и финансы», ОП «Налоги, аудит и бизнес-анализ», ОП «Мировая экономика», ОП «Международные финансы», (очная форма обучения) ОП «Экономика и финансы», ОП «Налоги, аудит и бизнес-анализ» (очно-заочная форма обучения). Учебник содержит теоретические материалы по основным вопросам подготовки и проведения тренинга командообразования, контрольные вопросы, психодиагностические тесты и тесты для самоконтроля

Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Управление рисками в компании». В учебнике разобраны основы моделирования рисков. Описаны средства измерения и управления рисками в корпоративных финансах, способы внедрения моделей управления рисками в практику работы финансового аналитика, экономиста и работников других финансово-экономических специальностей на предприятии. Для закрепления материала используются кейсы. Учебник интерактивный. Весь учебный материал находится в сети Интернет и обновляется авторами учебника. Для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Финансы и кредит», слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки, финансистов. Рекомендован УМО в качестве учебника для вузов

Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Финансовое моделирование в фирме». В учебнике разобраны основы построения успешных финансовых моделей. Описаны средства внедрения финансовых моделей в практику работы финансового аналитика, экономиста и работников других финансово-экономических специальностей. Для закрепления материала используются кейсы. Учебник интерактивный. Весь учебный материал находится в сети Интернет и обновляется авторами учебника. Для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Финансы и кредит», слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки, финансистов

В монографии анализируется современное состояние правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и робототехники в России и зарубежных юрисдикциях. Проанализировано зарубежное законодательство в сфере применения киберфизических систем, искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники. В работе сформулирован основной понятийный аппарат в сфере искусственного интеллекта на основе исследованных теоретических и легальных определений, сформулированы принципы развития и функционирования искусственного интеллекта. Авторами комплексно исследованы тенденции становления и развития правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники в области гражданских, социальных и экономических отношений. Издание адресовано широкому кругу читателей: студентам, аспирантам и преподавателям юридических и технических вузов и факультетов, специалистам в сфере информационных технологий и анализа данных, а также исследователям-правоведам

Учебник подготовлен в соответствии с учебной рабочей программой дисциплины «Научно-исследовательский семинар» для студентов магистратуры по направлению подготовки 38.04.03 «Управление персоналом», направленность программы магистратуры «Управление человеческими ресурсами». Учебник содержит теоретические материалы по основным вопросам рабочей программы дисциплины, контрольные вопросы и тесты для самоконтроля. Учебник предназначен для студентов, аспирантов и практиков, специализирующихся в области экономики труда

Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные направления использования машинного обучения в финансовой сфере. Очерчены перспективные направления разработки средств машинного обучения на финансовых рынках • Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам

Учебник написан на основании ФГОС по направлению подготовки 030900 Юриспруденция (квалификация (степень) "магистр"), утвержденного приказом Минобрнауки РФ от 14 декабря 2010 г. № 1763. В учебнике впервые приводится более трех тысяч судебных решений. Предназначен для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 030900. Учебник также может быть полезен для юрисконсультов, адвокатов, судей, специалистов по управлению персоналом

Учебник написан на основании ФГОС по направлению подготовки 030900 Юриспруденция (квалификация (степень) "магистр"), утвержденного приказом Минобрнауки РФ от 14 декабря 2010 г. № 1763. В учебнике впервые приводится более трех тысяч судебных решений. Предназначен для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 030900. Учебник также может быть полезен для юрисконсультов, адвокатов, судей, специалистов по управлению персоналом

В учебнике освещены основные положения, характеризующие сущность и особенности внутреннего водного транспортного права, его принципы, субъектный состав и нормативно-правовые источники. Дан анализ организационно-правовой системы деятельности внутреннего водного транспорта, осуществления управления указанным видим транспорта и обеспечения безопасности при перевозках. Рассмотрены особенности правового регулирования перевозок пассажиров их багажа и грузов по внутренним водным путям. Дан анализ ответственности сторон внутренних водных договорных обязательств при их нарушении, рассмотрен претензионный и исковой порядок разрешения споров. Для студентов, аспирантов, и преподавателей юридических вузов и факультетов, транспортных вузов, юристов-практиков, работников транспортных структур

Включает в себя основные теоретические положения, используемые в настоящее время для анализа, разработки механизмов управления и регулирования рынка коллективных инвестиций. Раскрывает теоретические, практические и регулятивные аспекты организации рынка, особенности его функционирования и деятельности на нем различных финансовых институтов. Отдельные главы посвящены проблемам формирования портфелей ценных бумаг институциональных инвесторов на российском рынке коллективных инвестиций, даны примеры решения задач формирования портфелей для различных видов фондов. В учебнике представлены материалы по всем темам, охватывающие основное содержание дисциплины. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Учебник "Доверительное управление финансовыми активами" предназначен для студентов магистратуры, обучающихся по направлениям "Экономика", "Финансы и кредит" и "Финансовый менеджмент"

В учебнике подробно рассмотрены вопросы использования количественных методов и моделей в теории управления, рассматривается количество, как объект и субъекты управления, экономические модели. Излагаются основные понятия моделей оптимизации, временных рядов, методов и моделей многокритериальной оптимизации. Учебник содержит практический материал с подробным разбором. Настоящий учебник соответствует требованиям, изложенным в Федеральном образовательном стандарте высшего профессионального образования последнего поколения. Учебник подготовлен в соответствии с программой курса «Количественные методы и модели в теории управления», предусмотренного учебными планами и образовательными стандартами подготовки магистров, обучающихся по укрупненной группе специальностей 38