Лань Оптимизация и принятие решений в агроинженерных задачах Федоренко Иван Ярославович, Морозова Светлана Васильевна

В учебном издании рассмотрены теоретические вопросы принятия решений с позиций системного подхода, а также классификация систем информационной поддержки принятия решений. Прикладные задачи принятия решений содержат основные положения теории экспериментальных исследований, планирования и обработки полного факторного эксперимента • Предназначено для студентов высших учебных заведений, проходящих заочное обучение

Рассмотрены стратегические игры, статистические решения, позиционные игры, оценка полезности и риска принятых решений, финансовые риски. Основные теоретические положения принятия решений проиллюстрированы соответствующими примерами. В конце каждой главы приведены вопросы и задачи для самостоятельного решения. Это позволяет закрепить изученный материал и приобрести навыки практического применения и обобщения рассмотренных методов и моделей • Предназначено для укрупненной группы специальностей «Информатика и вычислительная техника»

При изучении физики необходимо знание различных математических законов и методов. Предлагаемое пособие включает материал разделов школьного и начального вузовского курса математики, в первую очередь предназначенный для решения задач по физике. Пособие может быть рекомендовано для абитуриентов и студентов всех специальностей младших курсов вузов

Изложены графические методы обработки экспериментальных данных, полученных в кинетическом эксперименте. На конкретных примерах, в том числе из собственного опыта авторов, приведены методики постановки эксперимента и способы вычисления важнейших кинетических параметров: порядков, энергий активации, скоростей и т.д. Подробно изложены теория и практика решения прямой и обратной задач химической кинетики в простых и сложных реакциях • Во втором издании по возможности устранены обнаруженные опечатки и ошибки, существенно переработаны некоторые и введены новые разделы, учтены замечания коллег и читателей • Подготовлено на кафедре общей химической технологии Казанского национального технологического исследовательского университета • Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в составе УГСН «Химия», «Химические технологии», а также аспирантов, специализирующихся по физической химии, кинетике и катализу

В данной монографии с позиций системного подхода рассмотрены основные положения системного анализа оценки качества и технического уровня сложных технических систем, процедура проведения и математическая модель принятия управленческих решений по выбору предпочтительного варианта сложной технической системы, классификация, перечень и сущность основных методов принятия решений и их сравнительный анализ, в том числе особенности экспертных методов. Предложены новые методические подходы к оценке технического уровня сложных технических систем и выбору оценочных показателей и определению их функций ценности, результаты практического использования в автоматизированной системе поддержки принятия решений на основе новых информационных технологий, а также новые методы для оценки качества технического уровня иерархических сложных технических систем

Из разнообразных задач принятия решений выделены задачи верхнего уровня управления, к которым относятся задачи отбора, выбора, ранжирования, классификации и последовательного поиска альтернатив, характеризуемых некоторой совокупностью показателей. На основе аксиом предпочтений ЛПР устанавливается взаимосвязь между моделями многомерного оценивания (ММО), разработанными в рамках разных теорий. Исследуются свойства оценочных функций показателей. Их систематизация позволяет связать различные методы ММО, включая методы диагностики. Проектирование моделей ММО основано на применении закономерностей системного анализа. Рассматриваются свойства матриц парных сравнений. Описываются формальные модели групповых предпочтений. Дается архитектура программной системы выбора и ранжирования СВИРЬ, использованной для расчёта ряда приводимых в книге примеров

В пособии рассмотрены прикладные аспекты методов оптимизации и принятия решений применительно к требованиям Федерального государственного образовательного стандарта по направлению «Агроинженерия» (уровень подготовки — магистратура). Может быть также использовано для подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре по направлению «Технологии, средства механизации и энергетическое оборудование в сельском, лесном и рыбном хозяйстве». Пособие иллюстрируется многочисленными примерами решения указанных задач из исследовательской и производственной практики инженерной сферы агропромышленного комплекса. Для студентов, аспирантов аграрных вузов и слушателей курсов повышения квалификации инженерно-технических работников сельского хозяйства

В учебнике отражены базовые понятия и методология постановки задачи оптимизации. Представлены основы теории принятия решений, рассмотрены ключевые моменты изучения процессов и явлений на основе применения математического аппарата. Предложен игровой подход к принятию решений в условиях неопределенности • Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлению "Менеджмент", направленность "Производственный менеджмент"

Пособие посвящено решению различных задач оптимизации: линейного и нелинейного программирования, безусловной оптимизации и др. Рассмотрено большое количество задач и примеров. Изложение ведется с использованием системы Wolfram Mathematica. Все примеры сопровождаются описанием решения с использованием данной системы • Пособие предназначено для студентов математических, технических и экономических специальностей и для исследователей, использующих в своей работе методы решения задач оптимизации

С позиций системного подхода изложено современное состояние проблемы выбора управленческих решений в условиях неполной определенности ситуации принятия решения. Изложена методология системного исследования операций управления как совокупность информационных процессов. Проанализированы структура таких информационных объектов и задачи их интерпретации. Показаны возможности и ограничения процедур моделирования сложных систем с целью выбора оптимальных управленческих решений. Обсуждены основные подходы к оцениванию качества и • эффективности сложных систем, в том числе качества управленческих решений и эффективности процессов управления. В рамках общей задачи принятия решений рассмотрены источники неопределенности и риска, препятствующих оперативному выбору оптимальных решений

Монография имеет целью ознакомление научно-педагогических работников с возможностями применения теории нечетких множеств и нечеткой логики для решения различных задач исследования операций, теории графов и теории игр, реализуемых в процессе принятия решений в организационных и технических системах управления. Работа может оказаться полезной для студентов, аспирантов, научных сотрудников и лиц, принимающих решения, проводящих исследования процессов управления в организационных и технических системах управления с целью выбора оптимальных (рациональных) способов управления. Предложенные алгоритмы и методы адаптированы для использования их в автоматизированных системах принятия решений, функционирующих в реальном режиме времени • Монография предназначена для широкого круга научных работников и специалистов в области управления организационными и техническими системами

В пособии в доступной форме рассматриваются актуальные проблемы принятия решений в глобализованном информационном обществе: синтез решений для получения конкурентных преимуществ на основе инноваций; добыча и использование знаний из глобального текста; принятие решений на основе корпоративных и больших данных; повышение эффективности здравоохранения с помощью искусственного интеллекта; проактивный мониторинг состояния природных и техногенных объектов. Учебное пособие в значительной мере устраняет проблему нехватки информации на русском языке по современным методам и средствам автоматизации принятия решений. Особенность материала — читатель может начать решать собственные прикладные проблемы, используя в качестве основы бесплатную версию MS Visual Studio и предложенные типовые примеры на языке C#, которые достаточно легко адаптировать к решению широкого класса задач