Колос Оптимизация и принятие решений в агроинженерии. Учебник Керимов Мухтар Ахмиевич, Валге Александр Мартынович

Книга представляет собой учебное издание, в котором с системотехнических позиций представлены конструктивные решения основных систем электрооборудования транспортных средств, закономерности функционирования и особенности их работы. Целью данного учебного пособия является обобщение, систематизация вопросов конструкции диагностирования и обслуживания современных электронных и микропроцессорных систем электрооборудования автомобиля, дать определения основным понятиям, описание некоторым электронным системам автомобиля • Учебное пособие написано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования третьего поколения и предназначено для бакалавров и магистров направлений подготовки «Технология транспортных процессов», «Наземные транспортнотехнологические комплексы», «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов», специалистов направления «Наземные транспортно-технологические средства»

Рекомендовано УМО вузов РФ по агроинженерному образованию в качестве учебного пособия для студентов, осваивающих образовательные программы магистратуры по направлению подготовки «Агроинженерия» и аспиратуры по направлению подготовки «Технологии, средства механизации и энергетическое оборудование в сельском, лесном и рыбном хозяйстве». В пособии рассмотрены прикладные аспекты методов оптимизации и принятия решений применительно к требованиям Федерального государственного образовательного стандарта по направлению «Агроинженерия» (уровень подготовки — магистратура). Может быть также использовано для подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре по направлению «Технологии, средства механизации и энергетическое оборудование в сельском, лесном и рыбном хозяйстве»

В учебнике отражены базовые понятия и методология постановки задачи оптимизации. Представлены основы теории принятия решений, рассмотрены ключевые моменты изучения процессов и явлений на основе применения математического аппарата. Предложен игровой подход к принятию решений в условиях неопределенности • Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлению "Менеджмент", направленность "Производственный менеджмент"

В пособии рассмотрены прикладные аспекты методов оптимизации и принятия решений применительно к требованиям Федерального государственного образовательного стандарта по направлению «Агроинженерия» (уровень подготовки — магистратура). Может быть также использовано для подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре по направлению «Технологии, средства механизации и энергетическое оборудование в сельском, лесном и рыбном хозяйстве». Пособие иллюстрируется многочисленными примерами решения указанных задач из исследовательской и производственной практики инженерной сферы агропромышленного комплекса. Для студентов, аспирантов аграрных вузов и слушателей курсов повышения квалификации инженерно-технических работников сельского хозяйства

В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование). Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика», «Экономика», «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика» и др

Изложены основные принципы, методология и классификация методов системного анализа, оптимизации и принятия решений. Во второй части рассмотрены методы оптимизации для принятия решений в условиях полной определенности, включающие математическое программирование, вариационные методы и динамическое программирование. Третья часть содержит основные методы принятия решений в условиях неопределенности: методы системных (решающих) матриц, минимизации риска, комбинаторной аппроксимации, моделей спортивного типа, нечетких чисел и множеств

Системы автоматического принятия решений и поддержки принятия решений человеком широко используются в различных областях – от предотвращения столкновений самолетов до скрининга рака молочной железы. При разработке таких систем важно учитывать различные источники неопределенности, тщательно соблюдая баланс между несколькими целями. Данная книга представляет собой полное введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением, хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем и оптимизации. Алгоритмы реализованы на языке программирования Julia • Издание предназначено специалистов в области искусственного интеллекта и систем принятия решений, а также может быть полезно студентам и аспирантам

Материалы данной книги подготовлены на основе решений многочисленных реальных практических задач, связанных с необходимостью принятия решений либо по ограниченному объему экспериментальных данных, либо в условиях неопределенностей, обусловленных случайным характером наблюдаемых процессов. Большое внимание уделяется основным положениям теории вероятностей и математической статистики для опенки применимости тех или иных методов в конкретных практических ситуациях • С целью удобства прочтения книги в ее начале введены разделы, в которых изложены основные наиболее употребительные понятия теории вероятностей • Текст написан достаточно компактным языком и требует внимания и собранности при его прочтении. Материалы данной книги использовались в учебном процессе НИЯУ «МИФИ», входили в программы ряда курсов: «Принятие решений», «Теория рисков», «Анализ экспериментальных данных», «Методы оптимизации», «Проектирование систем управления», читаемых на различных кафедрах

Представлены теоретические подходы и практические навыки по разработке, принятию и организации выполнения решений в различных областях деятельности. Рассмотрены методологические основы теории принятия решений, общая методика принятия решений, качественные, количественные и смешанные методы. Выделена нормативная теория, которая отображает рациональный процесс принятия решения, и дескриптивная теория, описывающая практику принятия решений. Использован метод дедукции от общего к частному, при котором сначала описаны концептуальные положения теории принятия решений, а затем раскрыты характеристики и особенности каждого подхода и метода • Пособие охватывает практически весь спектр специальностей и направлений подготовки высшего образования, прежде всего, дисциплины "Теория принятия решений", "Принятие решений в условиях неопределенности", "Многокритериальные задачи в принятии решений"

Монография посвящена исследованию процессов анализа и синтеза методов принятия решений. Выбор данной области исследования обусловлен ее высокой актуальностью, вызванной усложнением задач принятия решений, и как следствие — необходимостью разработки методов принятия решений, учитывающих параметры новых сред принятия решений. В монографии последовательно рассмотрены основные этапы создания методов принятия решений, начиная от анализа и структурирования знаний о проблемной области и заканчивая разработкой автоматизированной системы поддержки принятия решений. Рассмотрен ряд разработанных авторами подходов к синтезу методов принятия решений, которые рассматривают методы в качестве систем. На основе анализа подходов предложена методология системного синтеза методов принятия решений, состоящая из этапов целеполагания и целедостижения, каждый из которых может быть реализован при помощи различных стратегий

Излагается теория принятия решений в организационных системах со сложной структурой в условиях конфликта и неопределенности. Приводится обзор современного состояния теории. Изучаются системы: иерархические, коалиционные и коалиционно-иерархические (гибридные). Основное внимание в процессе конструирования математических моделей систем уделяется описанию способов информационного взаимодействия лиц, принимающих решения. При этом учитываются варианты их неблагожелательного (конфликтного) и благожелательного «настроя» друг к другу. Предлагается два подхода к принятию решений: принятие решений с точки зрения выделенного участника системы на основе метода штрафных функций и получение необходимых условий оптимальности; принятие решений в форме равновесий на основе специальных принципов оптимальности, сконструированных с использованием принципов Нэша, Парето, Джоффриона, Штакельберга, Слейтера, угроз—контругроз, абсолютного активного равновесия и получение достаточных условий оптимальности

Вице-чемпион мира 2012 года продолжает свой рассказ, начатый в бестселлерах «Принятие позиционных решений в шахматах» («Книга года» по версии Английской шахматной федерации), «Принятие динамических решений в шахматах» и «Принятие технических решений в шахматах». В новой книге обсуждаются пути принятия решений в позициях без легких фигур. Читатель познакомится с ладейными и ферзевыми окончаниями, а также с тем, что Романовский называл «четвертой стадией», то есть поздним миттельшпилем/ранним эндшпилем, где на доске остаются только тяжелые фигуры. «Гельфанд очень хорошо – и очень честно – объясняет, какие решения он сумел рассчитать и какие ему пришлось принять на основе общих рассуждений, и как он это сделал. Благодаря этому получилась книга того типа, который я люблю