Книга Нечеткие модели анализа данных и принятия решений

В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование). Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика», «Экономика», «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика» и др

Книга подготовлена по материалам исследований авторов и посвящена актуальной научно-практической проблеме системного анализа и принятия решений в деятельности учреждения. Основное внимание в книге уделяется принципам и методам проведения системного анализа, математическому аппарату теории выработки и принятия решений - науки о выборе разумных, научно обоснованных решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности. Анализируются конкретные примеры, направленные на выработку навыков применения математических методов при управлении учреждениями, в том числе и при проведении реинжиниринга этих учреждений в экстремальных ситуациях. Рассчитана на аспирантов, готовящих диссертацию по специальности 05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации (в оборонной и гражданской технике), студентов втузов, а также для широкого круга специалистов, чья деятельность связана с проблемами системного анализа и принятия решений