Книга Диалектика Осинга Д. "Глубокое обучение. Готовые решения"

Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием текста, изображений и музыки

Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете обращаться в ходе построения систем машинного обучения • Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения • Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow-2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей

Готовое решение для работы с 1С в магазине/на складе: 1С Мобильная торговля +Терминал сбора данных Urovo DT50 / DT50-SH3S9E4F12 / Android 9.0 / 2D Imager / Honeywell N6603 (soft decode) / Bluetooth / Wi-Fi / GSM / 2G / 3G / 4G (LTE) / NFC / RAM 4 GB / ROM 64 GB / Восьмиядерный / Octa-core 2.2 GHz / 5.7" / 720 x 1440 / 6 клавиш / 4300 mAh / 250 g / IP 67 / Сенсор отпечаткаТСД DT50 – развитие линейки самого массового ТСД 6300, он дешевле, в по характеристикам мощнее

Готовое решение для работы с 1С в магазине/на складе: 1С Мобильная торговля +Терминал сбора данных Urovo DT50 / DT50-SH3S9E4F01 / Android 9.0 / 2D Imager / Honeywell N6603 (soft decode) / Bluetooth / Wi-Fi / GSM / 2G / 3G / 4G (LTE) / GPS / NFC / RAM 2 GB / ROM 16 GB / Восьмиядерный / Octa-core 1.4GHz / 5.7" / 720 x 1440 / 6 клавиш / 4300 mAh / 250 g / IP 67 / Сенсор отпечаткаС этим оборудованием можно работать в системе ЕГАИС/фгистерминал сбора данных Urovo DT50 - терминал, отличающийся сверхсовременными

анная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения

Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов. Этот вводный учебник предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к компьютерному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса. После обсуждения перехода от подготовки данных до понимания решения в книге описываются четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок

Среди 23 проблем Д. Гильберта, которые этот великий математик сформулировал в 1900 году на международном конгрессе математиков в Париже как завещание XIX века будущим поколениям математиков, достойное место занимает двадцатая проблема - "общая задача о граничных условиях", в которой ставится проблема расширения классического понятия решения и выработки понятия обобщенного решения операторного уравнения • Окончательного решения этой проблемы пока не существует. Однако наличие множества различных определений обобщенных решений, существующих на сегодняшний день, и очевидные аналогии между ними позволяют предположить, что существует некая общая конструкция-подход к построению понятия обобщенной разрешимости. Авторы полагают, что им удалось найти основные элементы такого общего подхода