книга Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации

Книга посвящена науке о данных (Data Science) и предназначена для широкого круга читателей, особенно она будет полезной для обучающихся по направлению подготовки «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере». Кратко описана история появления новой науки, даны основные понятия, связанные с хранением информации, Большими данными, системами счисления, научными парадигмами. Показаны этапы становления кибернетики и моделирования в гуманитарных науках, рассмотрены подходы к кибернетическому моделированию в медицине. Дана базовая информация о суперкомпьютере и квантовом компьютере. Сформулировано определение науки о данных, представлен прогноз ее развития в будущем. Книга может служить учебным пособием для студентов высших учебных заведений и будет интересна обучающимся по разным техническим и гуманитарным направлениям подготовки

Данное пособие полностью соответствует федеральному государственному образовательному стандарту (второго поколения) для начальной школы • Пособие представляет собой сборник текущих и итоговых контрольных работ по математике к учебнику М. И. Моро и др. "Математика. 3 класс". Каждая контрольная работа дана в 6 вариантах • Пособие адресовано учителям и учащимся массовых школ, гимназий, а также классов с углублённым изучением математики

В данном учебном пособии решены, и в большинстве случаев подробно разобраны ВСЕ задачи и упражнения по Математике, а также приведен анализ решений заданий из пособия "Дидактические материалы по математике за 5 класс" А.С. Чесноков К.И. Нешков, позволяющий школьникам лучше подготовиться к контрольным и самостоятельным работам. Кроме того, выполнены ВСЕ задания по Русскому, Английскому и Немецкому Языкам из ВСЕХ основных учебников для 5 класса. Пособие предназначено для учащихся 5-х классов, испытывающих трудности в самостоятельном решении домашних заданий. Также оно полезно родителям, которые смогут помочь своему ребенку в решении домашних заданий, проконтролировать правильность их выполнения и степень усвоения материала

Учебник написан в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов для экономических и социально-гуманитарных направлений подготовки.В нем изложены основные понятия и законы экологии; проблемы окружающей среды и основные принципы природопользования. Рассмотрены основные источники и загрязняющие вещества атмосферы, гидросферы и литосферы, проблемы сохранения среды обитания, ее влияние на здоровье человека. Представлены государственные, правовые и социальные аспекты охраны окружающей среды, основы экологического мониторинга. Учебник дополнен основными понятиями, терминами и тестами.Для студентов бакалавриата, изучающих дисциплину «Экология», преподавателей, а также всех, кто интересуется вопросами экологии