Физматлит Элементы теории вероятностей и случайных процессов Семаков Сергей Львович

Излагаются элементы теории вероятностей и теории случайных процессов. Много внимания уделяется решению задач, которые занимают большую часть пособия • Рекомендовано Учебно-методическим объединением высших учебных заведений Российской Федерации по образованию в области прикладных математики и физики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений по направлению "Прикладные математика и физика"

В учебном пособии дано в доступной форме строго доказательное изложение основ теории вероятностей и математической статистики, находящих широкое практическое применение в различных областях. Книга содержит большое количество примеров, поясняющих основные понятия и иллюстрирующих возможности применения теоретического материала. Приведены примеры численных расчетов, а также необходимые таблицы и графики. Учтены требования государственного образовательного стандарта (ГОС) • Рекомендовано в качестве учебного пособия для студентов высших технических учебных заведений, в том числе для студентов-заочников. Может служить хорошим руководством для инженерно-технических работников широкого профиля, а также для специалистов, чья деятельность связана с применением методов теории вероятностей и математической статистики

В книге представлены результаты разработки теории параметрического регулирования развития рыночной экономики. Показана эффективность этой теории на примере решения отдельных прикладных задач регулирования эволюции рыночной экономики, описываемой нелинейной системой обыкновенных дифференциальных уравнений. Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, интересующихся проблемами управления в социально-экономических системах и прикладной теорией управленческих систем

В пособии в едином ключе представлены основные приёмы, используемые при анализе случайных явлений, которые редко включают в начальные курсы теории вероятностей, оставляя их для углублённых курсов магистратуры и аспирантуры в области стохастического анализа. Изложение материала замкнуто в себе и опирается на представленные в пособии классические основания теории вероятностей, связанные с понятиями измеримого пространства, измеримого отображения и со свойствами меры и интеграла Лебега • Предназначено для магистрантов и аспирантов физико-математических специальностей университетов, входящих в УГС: «Математика и механика», «Компьютерные и информационные науки», «Физика и астрономия»

В учебно-методическом пособии можно найти ответы на следующие вопросы: почему элементы данных дисциплин включены в современный школьный курс математики, какова история развития науки, каковы возможные пути, средства, методы введения элементов стохастики в обучение и т.п. Большой объем практических заданий поможет учащимся средней школы без труда освоить основы комбинаторики, теории вероятностей и статистики.Материал, изложенный в пособии, может быть полезен и школьным учителям при подготовке к урокам, и преподавателям методики обучения математике в школе, и родителям учащихся

Коротко, просто и ясно излагаются начала математического анализа и теории вероятностей. Охват материала немного шире, чем предусматривает школьная программа. Но это позволяет создать цельную картину и способствует пониманию начал высшей математики. Курс может быть использован: для обычных и ускоренных занятий математикой; для повторения пройденного и упущенного; для самообразования. Полезное для себя найдут также учителя и родители. Текст сопровождается видеолекциями на oschool.ru и на youtube.com

Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. В нем даны краткие методические указания по основным разделам курса, подробные объяснения решений типовых задач, а также решения и ответы для всех задач, представленных в предлагаемом пособии • Цель учебного пособия состоит в освещении возможностей практического применения методов теории вероятностей и математической статистики, в обучении методике решения типовых задач • Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки "Экономика", "Менеджмент", "Управление персоналом", "Государственное и муниципальное управление", "Бизнес-информатика", а также преподавателей, экономистов, менеджеров

В пособии изложены основы теории вероятностей, комбинаторики, теории случайных процессов, теории массового обслуживания, теории надежности, сопровождаемые большим количеством примеров и задач. Каждая глава завершается параграфом, который содержит применения теории данного раздела в социально"=экономической сфере. Книга также будет полезна политологам, философам, филологам и историкам. Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки < >, < >, < >, < >

Пособие содержит изложение семестрового курса по теории случайных процессов для экономистов. Оно состоит из двух взаимосогласованных частей: теоретической (в виде 17 лекций) и практической (в виде сборника, включающего свыше 180 примеров и задач). Основное внимание уделяется не столько теоретическим, сколько практическим аспектам марковских случайных процессов - как дискретных, так и непрерывных. Для студентов, аспирантов, практиков и научных работников, экономико-математических и общеэкономических специальностей. Рекомендовано УМО по образованию в области экономики и экономической теории в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению "Экономика" и экономическим специальностям

Книга предназначена для первоначального изучения теории вероятностей и случайных процессов. В ней излагаются основные понятия и методы современной теории вероятностей. На простых моделях изучаются наиболее характерные свойства различных типов случайных процессов. Рассматриваются теоретико-вероятностные задачи, представляющие интерес для приложений • При изложении материала используются, главным образом, "прямые вероятностные методы", способствующие развитию вероятностной интуиции, которая играет немаловажную роль при решении теоретико-вероятностных задач