Финн В.К Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах

В книге представлены результаты применения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез для интеллектуального анализа данных. В отличие от известных методов анализа данных ДСМ-метод реализует взаимодействие трех познавательных процедур --- индукции, аналогии и абдукции (в известных же нестатистических методах анализа данных реализуются лишь отдельные процедуры --- например, индукция или аналогия). Особенностью ДСМ-метода является точная характеризация условий его применимости и построение спецификаций для различных предметных областей. В книге содержатся результаты применения ДСМ-метода для анализа данных в фармакологии, биохимии, медицинской диагностике, криминалистике и робототехнике • Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также для логиков и философов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта

Приводятся сведения о развитии интеллектуальных систем и технологий и их применении для решения задач в различных областях науки, техники и производства. Рассматриваются модели представления знаний в интеллектуальных системах, основы теории интеллектуальных систем управления и технологии обработки знаний. Анализируются вопросы построения экспертных систем, приводится пример практического применения экспертной системы поддержки принятия решения при контроле и диагностировании высокоточных токарных модулей. Рассматриваются основы теории распознавания образов и ее практическое применение для выявления дефектов шлифованных деталей подшипников при автоматизированном вихретоковом контроле • Для студентов старших курсов и аспирантов машиностроительных направлений

Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения "без учителя" и "с учителем". Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств. Во 2-е издание добавлены главы об исчислении высказываний и об исчислении предикатов первого порядка, а также о работе с реальными "зашумленными" базами данных в задаче индуктивного формирования понятий

AROSHA Интенсивный липолитический крем с интеллектуальной системой доставки .504 LIPOLYTIC 200.0 Кремы для тела

Набор для автоматической настройки и управления системой мониторов Genelec: CD с программным обеспечением, сетевой интерфейс GLM со встроенным микрофонным предусилителем, USB кабель, сетевой кабель, калибровочный микрофон Cenelec 8200A и стойка, кабель для измерения сигнала 3,5мм джек-джек. Работает только с сабвуфером SE7261A

Набор для автоматической настройки и управления системой мониторов Genelec: CD с программным обеспечением, сетевой интерфейс GLM со встроенным микрофонным предусилителем, USB кабель, сетевой кабель, калибровочный микрофон Genelec 8200A и стойка, кабель для измерения сигнала 3,5мм джек-джек

набор для автоматической настройки и управления системой мониторов Genelec, версия 1.5: CD с программным обеспечением (версии для PC и MAC), сетевой интерфейс GLM, USB кабель, сетевой кабель, калибровочный микрофон Genelec 8200A с держателем, сигнальный кабель 3,5 мм Jack-Jack

В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения; выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека

Страна: Германия Гарантия: 1 год Ширина: 200 Высота: 200 Глубина: 100 Габариты ВхШхГ, мм: 200х200х100 Вес, кг: 1 Высота, см: 20 Ширина, см: 20 Глубина, см: 10

Дан обзор применения методов искусственного интеллекта при определении конструкции и геометрии режущей части инструмента и предложен анализ методов моделирования и оптимизации процессов резания. Описана концепция создания приложения для определения конструкции и геометрии режущего инструмента. Разработана модель предоставления знаний и на ее основе, база знаний основных параметров процесса резания. Описаны этапы создания структуры фреймовой модели базы знаний процессов механической обработки материалов. Составлен алгоритм работы программы для определения конструкции и геометрии режущего инструмента • Для инженерно-технических работников, занимающихся проектированием процессов обработки материалов резанием в машиностроении, а также студентов старших курсов и аспирантов, специализирующихся в области конструкторско-технологического обеспечения машиностроительных производств