Эргодическая теория и информация

Книга написана известным американским математиком и посвящена проблеме метрического изоморфизма динамических систем. В ней излагается принадлежащий автору новый метод доказательства метрического изоморфизма, применимый к динамическим системам с хорошими свойствами перемешивания. Отдельно рассмотрены случаи дискретного и непрерывного времени. Подробно обсуждаются связи с теорией классических динамических систем и с теорией вероятностей • Книга представляет интерес для широкого круга математиков, особенно для специалистов по теории вероятностей, динамическим системам, эргодической теории

Книга посвящена одному из главных направлений теоретической кибернетики. Дается систематическое изложение важнейших, ставших уже традиционными, результатов шенноновской теории информации, а также ряд новых вопросов, разработанных автором. Книга рассчитана на научных работников - специалистов в области кибернетики и статической теории связи, а также аспирантов и студентов высших учебных заведений

В современном обществе, где информационные технологии и коммуникации играют все более возрастающую роль, теория информации становится необходимым компонентом образования и математиков, и физиков, и программистов, и инженеров. Учебник посвящен основам классической теории информации. Первые главы содержат основные теоретические положения. Далее рассмотрены приложения теории информации к задачам кодирования и передачи информации. Изложение ведется на максимально доступном уровне с обилием примеров и подробным разбором задач, поэтому книга будет полезна широкому кругу студентов физико математического и технического профилей. Пригодится она и преподавателям, особенно вторая половина, где представлен комплект контрольных заданий (20 вариантов), содержащих контрольные вопросы по теории и подборке задач

В современном обществе, где информационные технологии и коммуникации играют все более возрастающую роль, теория информации становится необходимым компонентом образования и математиков, и физиков, и программистов, и инженеров. Учебник посвящен основам классической теории информации. Первые главы содержат основные теоретические положения. Далее рассмотрены приложения теории информации к задачам кодирования и передачи информации • Изложение ведется на максимально доступном уровне с обилием примеров и подробным разбором задач, поэтому книга будет полезна широкому кругу студентов физико-математического и технического профилей. Пригодится она и преподавателям, особенно вторая половина, где представлен комплект контрольных заданий (20 вариантов), содержащих контрольные вопросы по теории и подборки задач

В учебном пособии систематически изложены основы математической теории информации, для ее разделов, относящихся к математическим моделям источников сообщений и к методам кодирования, под черкивается связь с вопросами криптографической защиты информации. Для закрепления знаний в ка ждой главе даны задачи, упражнения и контрольные вопросы. Книга предназначена для студентов и преподавателей математической теории информации

Вниманию студентов и аспирантов предлагается существенно переработанный текст учебника по теории информации, которое использовалось ранее автором для преподавания в МГТУ им. Н.Э. Баумана в 2017-2021 гг. Книга была ориентирована на программу обучения по специальности "Прикладная информатика" в технических университетах, но может использоваться и для обучения по другим специальностям • Настоящей учебник ориентирован на семестровый курс "Теория информации", который состоит из трех модулей. Поэтому лекции распределены по трем модулям. В завершение каждого из модулей прилагаются контрольные вопросы и практические задания, а в завершение прилагаются примерные темы рефератов

Задачник составлен в соответствии с программой курса «Теория информации и кодирование» и содержит задачи по определению количества информации равновероятных и неравновероятных, взаимозависимых и взаимонезависимых сообщений; вычислению объема информации; вычислению энтропии различных систем; определению помех в каналах связи при помощи условной энтропии и энтропии объединения; вычислению избыточности сообщений; вычислению скорости передачи информации в каналах связи с помехами и без помех; построению оптимальных кодов; построению корректирующих кодов, обнаруживающих и исправляющих многократные ошибки; по сжатию информации и построению кодов в памяти компьютера. К каждой теме дан краткий теоретический материал, необходимый для решения задач. Приведены развернутые решения основных задач

Задачник составлен в соответствии с программой курса «Теория информации и кодирование» и содержит задачи по определению количества информации равновероятных и неравновероятных, взаимозависимых и взаимонезависимых сообщений; вычислению объема информации; вычислению энтропии различных систем; определению помех в каналах связи при помощи условной энтропии и энтропии объединения; вычислению избыточности сообщений; вычислению скорости передачи информации в каналах связи с помехами и без помех; построению оптимальных кодов; построению корректирующих кодов, обнаруживающих и исправляющих многократные ошибки; по сжатию информации и построению кодов в памяти компьютера. К каждой теме дан краткий теоретический материал, необходимый для решения задач. Приведены развернутые решения основных задач

Учебное пособие представляет собой систематическое изложение основ теории информации, которая является математическим фундаментом для развития методов передачи и обработки текстов и сигналов. Пособие предназначено для студентов и аспирантов математических факультетов университетов, а также может быть полезно для студентов-программистов и студентов естественнонаучных специальностей, связанных с анализом и преобразованием информации

В книге известного ученого из США впервые исследован с достаточной простотой и ясностью переход от континуального пространства к дискретному. Излагаются методы описания событий, траекторий, физических полей, дискретных в пространстве и во времени (что типично для экспериментальных измерений и последующей обработки). Вводится математический аппарат теории информации для анализа измерений и координатных полей • Для физиков-теоретиков, физиков-экспериментаторов, специалистов в области автоматизации эксперимента, а также аспирантов и студентов