ДМК-Пресс Введение в надежное и безопасное распределенное программирование Качина Кристиан, Гуерру Рашид, Родригес Луис

Отличное введение в Elixir для людей с практическим складом ума. Авторы сразу переходят к сути и дают прекрасный обзор возможностей языка Elixir, достаточно глубокий, чтобы познакомить читателя с языком и вызвать желание попробовать его. Красивый, мощный и компактный, язык программирования Elixir отлично подходит для изучения функционального программирования, и это практическое введение покажет вам, насколько широкими возможностями он обладает. Авторы расскажут, как Elixir сочетает в себе надежность языка функционального программирования Erlang с подходом, который больше похож Ruby, а также мощную поддержку макросов для метапрограммирования. Эта книга поможет вам шаг за шагом освоить разработку программ на Elixir. Познакомившись с сопоставлением с образцом, программированием процессов и другими идеями, вы поймете, почему на Elixir так просто писать параллельные, надежные и отказоустойчивые программы, которые легко масштабируются как вверх, так и вниз

В книге представлены полезные методы программирования, имеющие практическую ценность. Опираясь на свой многолетний опыт, авторы показывают, как написать надежный код, который смогут читать другие разработчики. Основной принцип обучения - составление плана решения: от определения структур данных по условиям поставленной задачи через примеры и тесты к написанию программного кода. Книга содержит большое количество примеров и упражнений, позволяющих читателям самостоятельно закрепить изученный материал на практике • Книга будет полезна студентам вузов, где преподается информатика, а также тем, кто хочет изучить программирование на базовом уровне

Логическое программирование – это стиль программирования, в котором программы принимают форму наборов предложений на языке символической логики. В последнее время интерес к нему вырос благодаря возможности применения в дедуктивных базах данных, электронных таблицах, создании бизнес-логики при управлении предприятием и др • Данная книга знакомит с теорией логического программирования, современными технологиями и популярными применениями. Авторы ведут читателя от изучения базовых понятий (наборы данных, запросы, обновления и т.д.) к практическому применению вычислительной логики. Книга удобно структурирована: рассмотрение новых терминов сопровождается многочисленными примерами; в конце глав приводятся упражнения, позволяющие закрепить пройденный материал

Данная книга содержит пошаговые инструкции по использованию новых возможностей EСMAScript 6 вместо устаревших трюков и приемов программирования на JavaScript. Книга начинается со знакомства со всеми встроенными объектами ES6 и описания создания итераторов ES6. Затем она расскажет, как писать асинхронный код с помощью ES6 в обычном стиле синхронного кода. Далее описывается использование программного интерфейса рефлексии Reflect API для исследования и изменения свойств объектов. Затем рассматривается создание прокси-объектов и их применение для перехвата и изменения поведения операций с объектами. И, наконец, демонстрируются устаревшие методы модульного программирования, такие как IIFE, CommonJS, AMD и UMD, и сравниваются с модулями ES6, способными значительно увеличить производительность веб-сайтов

Задача данной книги проста: разобрать «идеи», лежащие в основе программ, и показать, как доказывать их правильность • Как математически доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? И почему это так важно? • Доказывается правильность классических алгоритмов: целочисленного деления, алгоритм Евклида, ранжирования, др. Помимо традиционных алгоритмов, таких как жадные алгоритмы, алгоритмы динамического программирования и алгоритмы «разделяй и властвуй», книга исследует также рандомизированные и онлайновые алгоритмы. Первые стали повсеместными из-за появления криптографии, а вторые необходимы во многих областях, начиная с операционных систем и заканчивая фондовым рынком • Книга усеяна задачами. Большинство задач теоретические, но многие требуют реализации алгоритма; для таких задач используется язык программирования Python 3

Книга посвящена разработке распределенных естественных вычислительных моделей в среде многоагентного моделирования NetLogo. В основу этого учебного пособия положены материалы двух курсов, которые автор на протяжении последних десяти лет читает в Московском государственном университете и университете "Дубна" студентам, обучающимся по специальности "Прикладная математика и информатика". Рассматриваются как классические модели, в том числе клеточные автоматы, нейронные сети, генетические алгоритмы, так и относительно современные, например методы и модели роевого интеллекта. Содержит большое число иллюстраций, примеров кода, упражнений и библиографических ссылок • Издание ориентировано на студентов, старшеклассников и всех, интересующихся тематикой математического и компьютерного моделирования

В этой основательной и вместе с тем доступной книге, авторы объясняют принципы обобщенного программирования и стоящее за ними понятие математической абстракции • Любой квалифицированный программист, умеющий логически мыслить, уже обладает достаточными знаниями для ее прочтения. Авторы на удивление доходчиво сообщают необходимые сведения из общей алгебры и теории чисел. Они объясняют, какие проблемы должны были разрешить математики, и показывают, как найденные ими решения переводятся на язык обобщенного программирования и позволяют создать эффективный и элегантный код • Читая эту книгу, вы освоите мыслительный процесс, необходимый для правильного программирования, и научитесь обобщать найденные для частной задачи алгоритмы с целью расширить область их полезного применения без потери эффективности

В книге описываются стандартные элементы архитектуры, такие как центральный процессор, память, порты ввода-вывода, а также операционная система, компилятор, компоновщик и сетевое окружение. Демонстрируются способы представления данных и программ на машинном уровне, приемы оптимизации программ, особенности управления потоками выполнения и виртуальной памятью, а также методы сетевого и параллельного программирования • Среди рассматриваемых тем • представление данных и программ на машинном уровне • архитектура процессора • приемы оптимизации программ • компоновка объектных модулей • управление потоками выполнения • виртуальная память и управление ею • ввод/вывод на системном уровне • сетевое и параллельное программирование • Приведенные примеры для процессоров, совместимых с Intel (x86-64), написаны на языках C и ассемблера и предназначены для выполнения в операционной системе Linux

Книга посвящена PIC-микроконтроллерам - одному из самых популярных семейств современных микроконтроллеров. В справочнике имеются псе необходимые сведения, аппаратные и программные решения. По широте охвата и объему рассматриваемого материала книга претендует на статус малой энциклопедии. Здесь представлены классификация и архитектура различных подсемейств Р1С-контроллеров, сравнительные характеристики типов, разводка выводов, системы команд, подробная спецификация управляющих регистров. Рассказывается о принципах работы основных узлов, приведены таблицы временных и электрических характеристик, алгоритмы программирования. Дано описание языков программирования и средств разработки приложений • Издание предназначено для широкого круга читателей - от начинающих радиолюбителей до специалистов, работа которых связана с использованием Р1С-микроконтроллеров

Книга рассказывает о том, как разрабатывать уникальные языки программирования, чтобы сократить время и стоимость создания приложений для новых или специализированных областей применения вычислительной техники. Вы начнете с реализации интерфейса компилятора для вашего языка, включая лексический и синтаксический анализатор, а к концу чтения сможете разрабатывать и воплощать в коде свои собственные языки, позволяющие компилировать и запускать любые программы • Издание предназначено для разработчиков программного обеспечения, заинтересованных в разработке собственного языка программирования или адаптации существующего языка для той или иной предметной области. Студентам, изучающим информатику, книга пригодится как практическое руководство по разработке языка

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R - чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом

Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе • Прочитав книгу, вы научитесь • - создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core • - оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune • - применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением • - управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train • - применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data • - работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve • - создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR