ДМК-Пресс Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel Куслейка Дик

Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа - от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R - интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов, входящих в базовую версию R, проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых. Кроме того, пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения (т.н. "пакеты") для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 - одному из таких пакетов, который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R

Книга знакомит с одной из самых распространенных и мощных библиотек визуализации данных - D3.js, Прочтя ее, вы сможете решить любую задачу: от создания визуализации с нуля до запуска ее на сервере и написания автоматизированных тестов • Издание предназначено разработчикам веб-приложений, специалистам по анализу и обработке данных и всем, интересующимся интерактивным представлением данных в вебе с помощью библиотеки D3

Если вы хотите использовать Power BI или Excel для анализа данных, реальные примеры из этой книги позволят вам иначе посмотреть на свои отчеты. С правильно спроектированной моделью данных ответы на все вопросы будут предельно простыми! • Читая эту книгу, вы • - освоите базовые концепции моделирования данных, включая таблицы, связи и ключи • - познакомитесь с распространенными схемами данных «звезда» и «снежинка» и общими техниками моделирования • - усвоите важность гранулярности • - узнаете, как использовать несколько таблиц фактов (например, продажи и закупки) в единой модели данных • - научитесь производить расчеты с календарем, используя таблицы с датами • - освоите отслеживание исторических атрибутов, таких как адреса покупателей или привязку клиентов к менеджерам • - узнаете, как использовать снимки для подсчета количества товаров в наличии • - научитесь эффективно работать с несколькими валютами одновременно • - приобретете знания для анализа событий с определенной длительностью, включая пересекающиеся интервалы • - сможете определить, какая модель данных лучше отвечает вашей специфике работы

Уму непостижимо, как легко и просто можно очистить данные с помощью Power Query в Excel или Power BI! • Наши данные редко появляются на свет в готовом к работе виде, и у нас могут уходить долгие часы на их очистку, фильтрацию и преобразование. Power Query помогает сократить этот процесс при первичной обработке данных, а все последующие обновления позволяет свести к простому нажатию на кнопку. Когда дело касается импорта, очистки и преобразования исходных данных для дальнейшего анализа, освоить Power Query бывает гораздо легче, чем выучить формулы Excel или язык программирования VBA. Нет сомнений, что Power Query навсегда изменит подход специалистов Excel к работе с данными. Если у вас есть Excel, значит, у вас уже есть Power Query - этот инструмент встроен в Excel 2016 и выше

Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы • Книга предназначена для разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят познакомиться с основами эффективного программирования GPU для улучшения быстродействия, используя программирование на Python

Есть у вас практический опыт использования системы бизнес аналитики Tableau или вы делаете свои первые шаги в этой области, данная книга позволит вам научиться строить наглядные интерактивные визуализации данных • Автор книги Райан Слипер – один из наиболее квалифицированных консультантов по Tableau – использует советы и практические задания для демонстрации использования системы с целью получения важной аналитической информации из данных • Краткое содержание частей книги • основы: знакомство и первые шаги в Tableau • типы диаграмм: пошаговая инструкция по построению в Tableau разнообразных визуализаций • практические советы и хитрости: инновационный подход к применению параметров и теории цвета, советы по повышению эффективности рабочих книг Tableau и многое другое • план действий: знакомство с планом действий INSIGHT, особый подход к построению дашбордов (dashboard) в Tableau • рассказываем историю: изучаем эффективные тактики построения рассказа на основе данных, которые вы сможете незамедлительно применить на практике

Данная книга представляет собой руководство по подготовке моделей для 3D-печати в популярной программе SketchUp. Наряду с теорией (принципы 3D-печати и моделирования) читатель получит ряд практических навыков, позволяющий распечатывать трехмерные объекты для самых разных целей • Автор рассматривает наиболее важные концепции дизайна моделей, предназначенных для 3D-печати: от толщины стенок и моделирования твердых тел до использования доступных моделей и их адаптации под нужды пользователя. Иллюстрации дают наглядное представление о процессе работы с 3D-моделями • Издание адресовано тем, кто уже имеет базовые навыки работы в программе SketchUp и вкратце ознакомлен с приемами 3D-моделирования

Пройдите подготовку к экзамену DA-100 и продемонстрируйте свои умения в области анализа данных и визуализации с помощью Power BI • Написанная для аналитиков данных, желающих подтвердить свой статус, эта книга фокусируется на критическом мышлении и процессе принятия решений, необходимых для успешной деятельности в роли сертифицированного специалиста • Экзамен DA-100 концентрируется на проверке навыков и знаний, необходимых для получения, профилирования, очистки, преобразования и загрузки данных, проектирования и разработки моделей данных, создания мер на DAX, оптимизации работы моделей, создания отчетов и дашбордов, повышения удобства использования отчетов, проведения расширенного анализа, управления наборами данных, а также создания и использования рабочих областей

Сегодня язык R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Широкое преподавание статистики на базе этой системы и всемерная поддержка научным сообществом обусловили то, что приведение скриптов кода на языке R постепенно становится общепризнанным стандартом как: в журнальных публикациях, так и при неформальном общении ученых всего мира. Настоящая книга дополняет небольшую (пока) коллекцию работ по R на русском языке, обобщая и значительно расширяя совокупность методических сообщений, опубликованных ранее одним из авторов

В данной книге рассказывается, как с нуля построить автономный мобильный обслуживающий робот, с помощью которого можно подавать еду в квартире, гостинице и ресторане. Благодаря подробным пошаговым инструкциям читатель узнает весь процесс разработки робота - начиная с теоретической части (принципы дифференциального привода, кинематики и обратной кинематики) и заканчивая практической реализацией (сборка отдельных компонентов, согласование приводов и датчиков с контроллерами). Много внимания уделено программной части - использованию метаоперационной системы ROS, моделированию в Gazebo, обработке изображений в OpenCV, разработке GUI робота на Qt и Python • Издание предназначено для широкого круга читателей, увлеченных робототехникой, программированием и самостоятельной сборкой различных DIY-устройств

Всё, что регистрирует человек и созданные им машины, может считаться данными. Фиксируя новое и переводя архивы в цифровую форму, мы с каждым днём производим всё больше данных. Но гораздо чаще случается так, что данные разбросаны по всемирной сети на многочисленных страницах онлайновых магазинов, заметках в социальных сетях, логах серверов и т.п. Прежде чем начать работать с такими данными, их необходимо собрать и сохранить в пригодном для анализа виде. Решению этих вопросов и посвящена данная книга • Основной материал книги разделён на две части. В первой части дано краткое введение в R - описание среды разработки, языка и основных пакетов-расширений. Вторая часть посвящена непосредственно сбору данных: работе с открытыми данными, извлечению данных из веб-страниц и из социальных сетей

Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из машинного обучения, математики и физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с современными методами науки о данных. Рассказывается о многих достижениях в области научных расчетов, которые позволяют применять управляемые данными методы к изучению разнообразных систем: турбулентность, наука о мозге, климатология, эпидемиология, финансы, робототехника и автономные системы • Книга рассчитана на специалистов по работе с данными широкого профиля: инженеров, ученых, разработчиков ПО, а также будет полезна студентам и аспирантам технических вузов