ДМК-Пресс 3D-печать с помощью SketchUp Ритланд Маркус

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

SketchUp - популярная платформа для 3D-моделирования и дизайна, которая рекламируется как простая программа с профессиональными возможностями. Однако она столь мощная, что придется потратить немало времени для получения наилучшего результата • Данная книга описывает методы и технологию организации рабочего процесса в SketchUp и LayOut. Вы получите гибкий и понятный набор правил для организации любого типа строительного проекта: реконструкции, нового строительства, проектирования коммерческих, жилых, высотных, малоэтажных и промышленных зданий • Книга будет полезна всем, кто заинтересован в освоении SketchUp: архитекторам, ландшафтным дизайнерам, дизайнерам интерьеров, подрядчикам. Предполагается, что читатель уже знаком со многими инструментами и основными функциями программы

Две студентки знаменитого биолога доктора Моро, Ами Касуга и Рин Нацукава, регулярно пропускали занятия и рискуют провалить экзамен. Однако профессор заинтересован в том, чтобы каждый студент знал его предмет на "отлично". Он приглашает нерадивых студенток на таинственный остров, где под руководством лаборанта Маркуса они пройдут интенсивный курс обучения молекулярной биологии - от строения клетки до генной инженерии и клонирования. А заодно узнают, какую печальную тайну скрывал от них доктор • Издание предназначено для студентов медицинских и химических специальностей, а также всех, кому интересно изучение строения и функционирования живых организмов

Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе • Прочитав книгу, вы научитесь • - создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core • - оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune • - применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением • - управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train • - применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data • - работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve • - создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR

Автор книги в увлекательной манере рассказывает о принципе устройства «умного дома»: интеллектуальных системах водо- и электроснабжения, отопления и кондиционирования, об управлении дверьми, окнами, печью и даже фундаментом. Особое внимание уделяется бытовой технике – и той, которая используется практически повсеместно (пылесос, посудомоечная и стиральная машина…), и той, которая пока ещё не заняла место в каждом доме (сушилка для одежды, мусорный пресс) • Несомненное достоинство книги – наглядность: простые для понимания иллюстрации сопровождаются четкими и лаконичными пояснениями. Это издание станет настольным справочником специалиста по ремонту, а кроме того, пригодится всем, кто планирует самостоятельно усовершенствовать свое жилье или обсудить эту тему с мастером, а также выбрать новое оборудование и стройматериалы

Реагирование на инциденты имеет решающее значение для активной защиты любой сети, а специалистам, работающим в этой области, требуются современные методы, которые можно применить незамедлительно, чтобы вступить в бой с противником. В этой книге подробно описываются эффективные способы реагирования на сложные атаки на локальные и удаленные се-тевые ресурсы и предлагаются проверенные техники и фреймворки для их применения. Новички могут использовать ее в качестве отправной точки, а для опытных специалистов она может служить техническим справочником • В rниге рассматриваются новейшие методы реагирования на угрозы вашей сети, в том числе • подготовка вашего окружения к эффективному реагированию на инциденты • использование MITER ATT&CK и киберазведки для активной защиты сети • локальная и удаленная сортировка систем с использованием PowerShell, WMIC и инструментов с открытым исходным кодом • создание дампа памяти и образов дисков с использованием локальной и удаленной систем • анализ оперативной памяти с помощью фреймворков Volatility и Rekall • углубленный криминалистический анализ системных дисков с использованием открытых или коммерческих инструментов • использование Security Onion и Elastic Stack для мониторинга сетевой безопасности • методы анализа журналов и агрегация особо ценных журналов • статический и динамический анализ вредоносных программ с помощью правил YARA, FLARE VM и Cuckoo Sandbox • обнаружение и реагирование на методы дальнейшего распространения по сети, включая атаки pass-the-hash, pass-the-ticket, Kerberoasting, злонамеренное использование PowerShell и многие другие • эффективные методы поиска угроз • эмуляция действий противника с помощью Atomic Red Team • улучшение механизмов профилактики и обнаружения

Прочитав эту книгу, вы сможете • строить и интерпретировать модели дерева решений и случайного леса • оценивать дискриминирующую способность полученных моделей • улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга) • улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса • применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева и случайного леса, к новым данным • овладеть навыками конструирования признаков (feature engineering) • улучшать модели случайного леса с помощью автоматизированной оптимизации параметров

В этой книге вы узнаете, как с помощью электроники и программирования оживить ваши наборы LEGO • Вы сможете собрать роботов с помощью кирпичиков LEGO, использовать готовую модель LEGO или сконструировать проект из совсем иных деталей – главное, чтобы робот должен быть достаточно большим для встраивания описанных электронных компонентов • Роботы приводятся в движение при помощи микрокомпьютеров Arduino и Raspberry Pi. Во второй части книги вы найдете многочисленные проекты по сборке роботов • Издание предназначено школьникам старших классов, их родителям, а также всем энтузиастам робототехники

TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе • Среди рассматриваемых тем • принципы программирования микроконтроллеров • основы развертывания приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico • внедрение приложения, реагирующего на человеческий голос, с помощью Edge Impulse • использование трансфертного обучения для классификации внутренних помещений с помощью Arduino Nano 33 BLE Sense • создание приложения для распознавания жестов с помощью Raspberry Pi Pico • разработка модели CIFAR-10 для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти • запуск классификатора изображений на виртуальном Arm Ethos-U55 microNPU с microTVM

Книга охватывает многообразные аспекты создания веб-приложений с помощью самого популярного веб-фреймворка Django на языке Python. Изучив четыре проекта разной направленности (приложение для ведения блога и электронной коммерции, социальный веб-сайт, платформа электронного обучения), вы получите хорошее представление о том, как работает Django • Прочитав книгу, вы • - усвоите основы Django, включая модели, ORM-преобразователь, представления, шаблоны, URL-адреса, формы, аутентификацию, сигналы и промежуточные программные компоненты • - реализуете аутентификацию с использованием учетных записей Facebook, Twitter и Google, настроите профили пользователей • - разработаете каталог товаров и корзину покупок для онлайн-магазина • - научитесь обрабатывать платежи с помощью платежного шлюза Stripe и управлять уведомлениями о платежах с помощью веб-перехватчиков • - интегрируете в свой проект сторонние приложения Django

Если вы - опытный программист на Python, то после прочтения данной книги ваши программы станут более качественными, надежными, быстрыми, удобными для сопровождения и использования • В центре внимания Марка Саммерфилда находятся четыре основных темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышения быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика. Он описывает паттерны, доказавшие свою полезность в Python, иллюстрирует их на примерах высококачественного кода и объясняет, почему некоторые из них не слишком существенны • Издание предназначено для программистов, уже работающих на Python, но также может быть полезно и начинающим пользователям языка

Данная книга содержит различные примеры и пошаговое описание создания различных веб-приложепий с помощью клиентского фреймворка Bootstrap. Рассматривается сеточная система, основные компоненты Bootstrap, HTML-элементы и настройка компонентов для адаптивной разработки. Описывается создание мониторинговой панели веб-приложения с помощью продвинутых возможностей Bootstrap, включая настройку компонентов, обработку событий и расширенную интеграцию библиотек • Издание адресовано разработчикам внешних интерфейсов, не знакомым с Bootstrap. Тем не менее, подразумеваются базовые знания HTML, CSS и JavaScript, приветствуется знакомство с другими фреймворками, например, с JQuery