ДМК-Пресс Изучаем SHINY Уикем Хэдли

Нет лучшего способа изучить этот мощный язык, чем чтение нашей книги! От освоения базовых основ к мастер классу от профессионала! Полезные примеры кода Эффективное использование уникальных особенностей Haskell

Усеянная беспечными иллюстрациями и смесью развлекательных и практических примеров программ, книга «Изучай Erlang по имя добра!» является отличным пунктом отправления в иногда безумный, но всегда восхитительный мир Erlang • Вероятно, вас привело к Erlang обещание конкурентности или параллелизма. Возможно, это аспект языка, касающийся распределённых вычислений, а может быть, необычный подход к устойчивости против сбоев • Одним из величайших препятствий на пути изучения Erlang является не столько то, что идеям его свойственна сложность, но и то, что они сильно отличаются от идей большинства других языков, которые вам встречались. Переменные в Erlang не переменны. Вам не следует программировать в ожидании ошибки. Процессы действительно очень дёшевы, и вы можете иметь тысячи их одновременно, даже миллионы, если вам так захочется

Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. С помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala • Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения

Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV Это практическое руководство поможет вам начать освоение быстро развивающейся дисциплины компьютерного зрения. Написанная Адрианом Кэлером и Гэри Брэдски, создателем библиотеки OpenCV с открытым исходным кодом, эта книга является подробным введением в предмет и предназначена для разработчиков, научных сотрудников, инженеров-робототехников и энтузиастов-любителей. Вы узнаете, как создавать приложения, которые позволяют компьютерам "видеть" и принимать решения на основе полученных данных. Библиотека OpenCV, насчитывающая свыше 500 функций, используется в самых разных коммерческих приложениях: охрана, обработка медицинских изображений, распознавание образов и лиц, робототехника, заводской контроль качества продукции

PostgreSQL — одна из самых популярных в мире баз данных с открытым исходным кодом, которая поддерживает самые передовые возможности, вклю­ченные в стандарты SQL. Данная книга познакомит вас с последними новациями, появившимися в PostgreSQL 10. Прочитав книгу, вы будете хорошо понимать основы PostgreSQL 10 и обладать навыками, необходимыми для разработки эффективных решений с примене­нием этой базы данных. С той или иной степенью полноты книга охватывает практически все вопросы, с которыми встречается разработчик и администра­тор, начинающий профессионально работать с данной СУБД • Издание рекомендовано ведущими разработчиками PostgreSQL в России, оно будет полезно как начинающим разработчикам, так и действующим администра­торам

WinUI 3.0 знаменует новый подход к доставке компонентов и элементов управления пользовательского интерфейса Windows UI, позволяющий использовать одни и те же компоненты в Windows 10 и следующих версиях этой ОС. Перед вами подробное введение в WinUI и разработку приложения Windows для программистов, начинающих осваивать WinUI, Universal Windows Platform (UWP) и приложения на основе XAML • Прочитав книгу, вы будете понимать, как писать WinUI-приложения с нуля и как модернизировать существующие приложения WPF и WinForms, добавляя в них элементы управления WinUI • Издание адресовано всем желающим разрабатывать приложения для Windows с современным интерфейсом. Если вы уже знакомы с UWP и WPF и хотите обогатить свои знания и модернизировать имеющиеся приложения, то эта книга будет вас

Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации • Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных

TypeScript – это и язык, и набор инструментов для генерации кода JavaScript. Он был разработан Андерсом Хейлсбергом в корпорации Microsoft, чтобы помочь разработчикам в написании кода JavaScript в масштабах предприятия • Книга начинается со знакомства с языком TypeScript, и, поэтапно переходит от базовых понятий к продвинутым и мощным функциям языка, включая методы асинхронного программирования, декораторы и обобщения. Также параллельно рассматривается множество современных фреймворков JavaScript и TypeScript - для каждого из них подробно описано модульное и интеграционное тестирование. Описаны некоторые из известных объектно-ориентированных методов и шаблонов проектирования, а также представлены их реальные реализации • К концу книги вы создадите всеобъемлющее комплексное веб-приложение, которое покажет, как можно объединить в реальном сценарии возможности языка TypeScript, шаблоны проектирования и передовые практики разработки

Фреймворк Angular 2 полностью переписан с нуля для удовлетворения требований современных разработчиков, которым необходима высокая производительность и отзывчивость веб-приложений • Эта книга поможет вам освоить основы проектирования и разработки компонентов Angular 2, обеспечивая полным охват синтаксиса языка TypcScript. После создания первых компонентой мы объединим их в полноценное веб-приложение. Затем перейдем к реализации маршрутов в Angular 2, узнаем, как организовать поддержку разных состоянии приложения и навигацию между компонентами. После этого мы займемся веб-формами и проверкой ввода пользователя, а затем используем новые знания как фундамент для изучения основ аутентификации пользователей и различных способов защиты страниц и разделов сайта

Power Query – технология, позволяющая соединяться с источниками данных, а также преобразовывать и очищать информацию для ее дальнейшего анализа. Эта книга научит вас создавать интерактивные отчеты и дашборды посредством Excel и Power BI, используя множество источников данных. Вы узнаете о том, как получать доступ к Power Query из разных версий Microsoft Excel и как установить движок Power BI. Также рассмотрен инструмент Power Pivot; особое внимание уделено трудностям, которые могут возникнуть у пользователей Excel при очистке данных с его помощью. Показано, как Power Query нивелирует недостатки, характерные для Power Pivot. В заключение показаны возможности языка M, – его синтаксис и структура рассмотрены на многочисленных примерах • Прочитав книгу, вы научитесь автоматизировать отчетность при помощи Power Query и сможете преобразовывать сырые данные в ценную аналитическую информацию

Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе • Прочитав книгу, вы научитесь • - создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core • - оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune • - применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением • - управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train • - применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data • - работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve • - создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR

Квантовые компьютеры обеспечивают радикальный скачок в скорости и вычислительной мощи. Совсем скоро могут появиться усовершенствованные научные модели и новые рубежи в криптографии, которые были немыслимы при использовании классических вычислений. Комплект инструментов для квантовой разработки от компании Microsoft и язык Q# предоставляют вам возможность поупражняться в квантовых вычислениях, даже если вы не знаете математику или физику на продвинутом уровне • В этой книге квантовые технологии обсуждаются с практической точки зрения. Используя Python, вы сможете создать собственный квантовый симулятор, а задействуя инструменты с открытым исходным кодом от Microsoft – тонко настроить квантовые алгоритмы. Авторы покажут, как применять квантовые методы для решения практических задач, в том числе для отправки секретных сообщений