ДМК-Пресс Изучаем pandas Груздев Артем Владимирович, Хейдт Майкл

Книга посвящена PIC-микроконтроллерам - одному из самых популярных семейств современных микроконтроллеров. В справочнике имеются псе необходимые сведения, аппаратные и программные решения. По широте охвата и объему рассматриваемого материала книга претендует на статус малой энциклопедии. Здесь представлены классификация и архитектура различных подсемейств Р1С-контроллеров, сравнительные характеристики типов, разводка выводов, системы команд, подробная спецификация управляющих регистров. Рассказывается о принципах работы основных узлов, приведены таблицы временных и электрических характеристик, алгоритмы программирования. Дано описание языков программирования и средств разработки приложений • Издание предназначено для широкого круга читателей - от начинающих радиолюбителей до специалистов, работа которых связана с использованием Р1С-микроконтроллеров

Изучите веб-фреймворк Shiny и выведите свои навыки владения языком программирования R на новый уровень. Оставьте в прошлом статические отчеты – с Shiny вы сможете создавать полностью интерактивные веб-приложения для анализа данных. Пользователи смогут легко перемещаться между наборами данных, создавать и исследовать подмножества, выборки и срезы, запускать модели с нужными им значениями параметров, разрабатывать собственные визуализации и многое другое • Хэдли Уикхэм из RStudio покажет аналитикам данных, статистикам и научным исследователям, не обладающим глубокими познаниями в области HTML, CSS и JavaScript, как создавать мощные веб-приложения на языке R. Книга, которую вы держите в руках, является полноценным руководством по фреймворку Shiny, который поможет вам из новичка в этой области стать настоящим экспертом и писать масштабные, сложные и эффективные приложения

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач • Прочитав первый том, вы научитесь • - работать в IPython и Jupyter Notebook • - применять функции библиотеки NumPy • - визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly • - выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas • - работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения • - применять различные стратегии валидации данных

Нет лучшего способа изучить этот мощный язык, чем чтение нашей книги! От освоения базовых основ к мастер классу от профессионала! Полезные примеры кода Эффективное использование уникальных особенностей Haskell

Усеянная беспечными иллюстрациями и смесью развлекательных и практических примеров программ, книга «Изучай Erlang по имя добра!» является отличным пунктом отправления в иногда безумный, но всегда восхитительный мир Erlang • Вероятно, вас привело к Erlang обещание конкурентности или параллелизма. Возможно, это аспект языка, касающийся распределённых вычислений, а может быть, необычный подход к устойчивости против сбоев • Одним из величайших препятствий на пути изучения Erlang является не столько то, что идеям его свойственна сложность, но и то, что они сильно отличаются от идей большинства других языков, которые вам встречались. Переменные в Erlang не переменны. Вам не следует программировать в ожидании ошибки. Процессы действительно очень дёшевы, и вы можете иметь тысячи их одновременно, даже миллионы, если вам так захочется

Прочитав эту книгу, вы сможете • строить и интерпретировать модели дерева решений и случайного леса • оценивать дискриминирующую способность полученных моделей • улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга) • улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса • применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева и случайного леса, к новым данным • овладеть навыками конструирования признаков (feature engineering) • улучшать модели случайного леса с помощью автоматизированной оптимизации параметров

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank • Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач • Прочитав второй том, вы научитесь • - составлять план предварительной подготовки данных • - конструировать признаки • - отбирать признаки • - работать с метриками бинарной классификации и регрессии • - выполнять байесовскую оптимизацию гиперпараметров • - создавать контейнеры Docker • - строить модели c помощью платформы H2O

Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. С помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala • Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения

Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV Это практическое руководство поможет вам начать освоение быстро развивающейся дисциплины компьютерного зрения. Написанная Адрианом Кэлером и Гэри Брэдски, создателем библиотеки OpenCV с открытым исходным кодом, эта книга является подробным введением в предмет и предназначена для разработчиков, научных сотрудников, инженеров-робототехников и энтузиастов-любителей. Вы узнаете, как создавать приложения, которые позволяют компьютерам "видеть" и принимать решения на основе полученных данных. Библиотека OpenCV, насчитывающая свыше 500 функций, используется в самых разных коммерческих приложениях: охрана, обработка медицинских изображений, распознавание образов и лиц, робототехника, заводской контроль качества продукции

PostgreSQL — одна из самых популярных в мире баз данных с открытым исходным кодом, которая поддерживает самые передовые возможности, вклю­ченные в стандарты SQL. Данная книга познакомит вас с последними новациями, появившимися в PostgreSQL 10. Прочитав книгу, вы будете хорошо понимать основы PostgreSQL 10 и обладать навыками, необходимыми для разработки эффективных решений с примене­нием этой базы данных. С той или иной степенью полноты книга охватывает практически все вопросы, с которыми встречается разработчик и администра­тор, начинающий профессионально работать с данной СУБД • Издание рекомендовано ведущими разработчиками PostgreSQL в России, оно будет полезно как начинающим разработчикам, так и действующим администра­торам

WinUI 3.0 знаменует новый подход к доставке компонентов и элементов управления пользовательского интерфейса Windows UI, позволяющий использовать одни и те же компоненты в Windows 10 и следующих версиях этой ОС. Перед вами подробное введение в WinUI и разработку приложения Windows для программистов, начинающих осваивать WinUI, Universal Windows Platform (UWP) и приложения на основе XAML • Прочитав книгу, вы будете понимать, как писать WinUI-приложения с нуля и как модернизировать существующие приложения WPF и WinForms, добавляя в них элементы управления WinUI • Издание адресовано всем желающим разрабатывать приложения для Windows с современным интерфейсом. Если вы уже знакомы с UWP и WPF и хотите обогатить свои знания и модернизировать имеющиеся приложения, то эта книга будет вас