Дискурс Наука наносит ответный удар. Проверка фактов в кинофильмах Мюллер Андреас

Российская Империя сильна людьми и делами. У Российской Империи самый мощный космический флот. В губерниях, рассеянных по всей галактике, наведен порядок. Стабильная экономика, жесткая и решительная внешняя политика державы не позволяют Соединенным Мирам и прочим колониальным империям вступать в открытое противостояние с ней. Но у них есть и другие способы борьбы... Российская Империя не дает в обиду своих подданных, где бы они ни жили - на Земле или на затерянной в космосе планетке Дальний Приют. Именно там, спасая мирных поселенцев, сложил головы взвод элитного спецназа Пятого флота его императорского величества Александра Михайловича. Это была хитроумно расставленная ловушка. Выжили только трое. Но три Горностая стоят тысячи боевиков мафиозных кланов, которым Империя готова нанести ответный удар

Знаменитый сыщик кот да Винчи отправляется на поиски сокровищ. Но преступник Зыза приготовил гениальному коту коварную ловушку! Надёжная банка, где хранится карта, остаётся без присмотра. И злодей не упускает этот шанс! Страшно представить, какие испытания ждут храброго кота и его друзей на пути к кладу…

Крышесносное приключение с участием Космо, Хамфри, Принцессы Кинжал и всей банды! • Что может быть лучше летающего космического цирка? Ничего! Поэтому все страшно рады узнать: галактические хот-доги, которые Космо и Хамфри готовят в своем фургоне-закусочной, станут фирменным блюдом в рамках Космического Карнавала и Чудо-Цирка Кростини. Но цирк преподносит нашим героям несколько сюрпризов, и вскоре Космо и его друзья оказываются в серьезной опасности

Крышесносное приключение с участием Космо, Хамфри, Принцессы Кинжал и всей банды! • Что может быть лучше летающего космического цирка? Ничего! Поэтому все страшно рады узнать: галактические хот-доги, которые Космо и Хамфри готовят в своем фургоне-закусочной, станут фирменным блюдом в рамках Космического Карнавала и Чудо-Цирка Кростини. Но цирк преподносит нашим героям несколько сюрпризов, и вскоре Космо и его друзья оказываются в серьезной опасности

Продолжение книги "Кодзима - гений" • Первая часть описывала события начиная с молодости Хидео Кодзимы и заканчивая разработкой игры Metal Gear Solid 2: Substance. В этом продолжении вас ждет рассказ о том, как Metal Gear Solid 3 завоевала сердца и умы, и история нелегкого рождения Metal Gear Solid 4. Терри Вулф познакомит вас с самыми яркими и мрачными главами карьеры гениального японского гейм-дизайнера и объяснит, как на него повлияли обстоятельства, о которых некоторые даже не подозревают

Новый роман Майкла Гира "Ответный удар" завершает фантастическую трилогию "Грозные границы". Далекое будущее. Конфликты в глубинах космоса вступают в решающую фазу. Человечество оказалось на краю пропасти - ему грозит вымирание. Сложные этические проблемы, стоящие перед героями книги, наверняка не оставят читателей равнодушными

Прогулки у моря - не только для ленивых, но и для любознательных, уверен Андреа Джентиле. Причем в любое время года и при любой погоде. Когда наблюдаешь за волнами или собираешь ракушки, невольно задумываешься: где рождаются волны? почему в раковинах слышен шум прибоя? почему вода в море соленая и можно ли ее пить? Обращаясь за помощью к физике, химии, биологии, экологии, автор объясняет причины природных явлений, с которыми можно столкнуться на морском побережье, рассказывает, какие открытия ждут при погружении в водные глубины, учит строить песочные замки, выбирать места для серфинга и пускать блинчики по воде

"Мы то, что мы едим" - фраза, ставшая уже банальной. И тем не менее она по-прежнему актуальна. Вместе с автором вы посетите кухни знаменитых кулинарных гуру, но прежде всего - свою собственную. Читая рассказы о выращивании фруктов на Марсе, о рационе космонавтов или о травянистом вкусе саранчи, вы узнаете больше об окружающем мире, а также о самих себе и даже об эволюции человека • Если вы любите возиться на кухне или принадлежите к племени гурманов, если вам интересно, как измерить скорость света с помощью шоколадной плитки, зачем на кухне магнетрон и как приготовить каракатицу в посудомоечной машине, - эта книга для вас

Книга, которую вы держите сейчас в руках, рассказывает о битве за Москву 1941—1942 гг. Она посвящена героическому поколению фронтовиков и тружеников тыла, которые отстояли столицу в самый тяжелый период Великой Отечественной войны и тем самым спасли не только свою страну, но и всю мировую цивилизацию от нацистского порабощения. Работа основана на многих отечественных и зарубежных архивных источниках, мемуарах, дневниках, письмах. Впервые демонстрируются многие фотографии, хранящиеся в Центральном архиве Министерства обороны РФ. Книга призвана помочь российским школьникам и студентам, всем, интересующимся историей своей Родины, лучше познать факты и дух той эпохи, когда каждый человек должен был делать свой важнейший жизненный выбор — здесь и сейчас и без права на ошибку

Может ли пришелец из будущего в одиночку изменить мир? Умные политики и маститые ученые доказывают, что нет. Сочинители многочисленных альтернативно-исторических романов доказывают обратное. Но если изменить мир способен даже одиночка, что может получиться, если в прошлое перенесется целая страна? • 22 июня 1941 года. 3:00. Граница СССР от Черного до Баренцева моря. Вермахт изготовился к удару по Советскому Союзу • 5 марта 1953 года. 3:00. СССР. Подмосковье. На Ближней даче умирает глава Советского государства Иосиф Виссарионович Сталин • Неведомый день неведомого года. В неведомых пространствах. Авария в Большой Лаборатории Времени

Эта книга — отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область — прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков • Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование