Цветков Э.И Основы математической метрологии

В монографии представлены основы теории математических моделей объектов, условий, процедур и средств измерений. Дан формализованный аппарат описания моделей объектов и процедур, свойств результатов и погрешностей результатов измерений. Представлено базовое алгоритмическое обеспечение метрологического анализа типовых процедур измерений. Книга предназначена для метрологов и специалистов-измерителей, ориентирующихся на использование современных информационных технологий, преподавателей, аспирантов и студентов вузов соответствующих специальностей

В основу этой книги положены лекции, читавшиеся авторами в МГУ в течение ряда лет. Как и в части I, авторы стремились к систематичности изложения и к выделению важнейших понятий и теорем. Кроме основного программного материала, книга содержит ряд дополнительных вопросов, играющих важную роль в различных разделах современной математики и физики (теорию меры и интеграл Лебега, теорию гильбертовых пространств и линейных самосопряженных операторов в этих пространствах, вопросы регуляризации рядов Фурье, теорию дифференциальных форм в евклидовых пространствах и др.). Ряд разделов курса изложен с большей общностью и при меньших, чем обычно, ограничениях. Сюда относятся, например, условия почленного дифференцирования и почленного интегрирования функциональных последовательностей и рядов, теорема о замене переменных в кратном интеграле, формулы Грина и Стокса, необходимые условия интегрируемости ограниченной функции по Риману и по Лебегу

В учебном пособии излагаются основы математического моделирования и численные методы, сопровождаемые примерами решения конкретных задач • Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки: "Государственное и муниципальное управление", "Менеджмент", "Экономика"

В основу учебника положен семестровый курс лекций и практических занятий по математической статистике для студентов экономико-математического факультета РЭУ им. Г.В. Плеханова. Рассматриваются теория математической статистики и ее основные задачи; точечного и интервального оценивания, проверки статистических гипотез; корреляционно-регрессионный анализ и др. Все главы содержат примеры и задачи с решениями для самостоятельной работы. Отдельно приводится раздел с задачами для самостоятельного решения • Для студентов, аспирантов, специалистов-практиков и научных работников экономико-математического и общеэкономических специальностей

Учебное пособие предназначено школьникам и студентам для начального изучения одного из наиболее важных и сложных разделов дискретной математики — математической логики. Область применения математической логики весьма широка: информационные технологии, программирование, математическая лингвистика, системы искусственного интеллекта, управление базами данных и управление организационно-экономическими системами. В пособии рассматриваются основные разделы математической логики (алгебра высказываний, исчисление высказываний, логика предикатов, исчисление предикатов и машины Тьюринга). Пособие адресовано студентам младших курсов для успешного овладения элементами математической логики, а также старшеклассникам и их преподавателям при проведении факультативных занятий по дискретной математике

Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений педагогического образования, гуманитарного профиля. В нем изложены математические методы обработки информации в дискретной форме, включающие разделы: информация и информационные процессы; машинная арифметика; системы счисления и кодирование информации; логические основы устройства компьютера; моделирование и формализация информационных объектов, информационных процессов; различные алгоритмы обработки информации; элементы теории графов; математические методы теории распознавания образов; компьютерный эксперимент и статистические методы обработки информации. Специфичность учебного пособия заключается в том, что оно построено на концепции интеграции предметных областей математики и информатики

В основе этого продвинутого учебника по математическому анализу — курс, который читался автором на факультете математики Высшей школы экономики. Представленный в книге материал имеет ряд отличий от традиционных курсов. Так, ряды вводятся сразу же после определения предела последовательности; в книгу входит экскурс в элементарную теорию множеств (включая лемму Цорна и ее применения) и в общую топологию (включая канторово множество и р-адические числа). Заметное место в учебнике уделено анализу на многообразиях, включая дифференциальные формы, теорему Стокса и теорему Фробениуса • Учебник будет полезен студентам младших курсов математических специальностей, преподавателям математики, а также всем интересующимся этой наукой

Рассмотрены основные разделы математического анализа, составляющие годичный лекционный курс по высшей математике, читаемый авторами в Российском государственном гуманитарном университете. Принятая «классическая строгость» изложения математики сочетается с явно выраженной практической направленностью курса. Каждый раздел сопровождается численными примерами и историческими справками по рассматриваемому вопросу. Книга содержит обширный методический материал по решению типовых математических задач. Приводятся элементы математического моделирования в экономике • Для студентов экономических и гуманитарных специальностей, преподавателей, а также для самостоятельного изучения высшей математики

Материал, излагаемый в данном учебном пособии, приводится в доступной форме

Учебное пособие предназначено для начального ознакомления с основами математического анализа и развития навыков решения практических задач. Книга является непосредственным продолжением учебного пособия «Математический анализ. Начальный курс с примерами и задачами» З.И. Гуровой, С.Н. Каролинской, А.П. Осиповой. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника • Для преподавателей вузов, инженеров и студентов технических специальностей