Цветков Э.И Основы математической метрологии

В монографии представлены основы теории математических моделей объектов, условий, процедур и средств измерений. Дан формализованный аппарат описания моделей объектов и процедур, свойств результатов и погрешностей результатов измерений. Представлено базовое алгоритмическое обеспечение метрологического анализа типовых процедур измерений. Книга предназначена для метрологов и специалистов-измерителей, ориентирующихся на использование современных информационных технологий, преподавателей, аспирантов и студентов вузов соответствующих специальностей

В основу этой книги положены лекции, читавшиеся авторами в МГУ в течение ряда лет. Как и в части I, авторы стремились к систематичности изложения и к выделению важнейших понятий и теорем. Кроме основного программного материала, книга содержит ряд дополнительных вопросов, играющих важную роль в различных разделах современной математики и физики (теорию меры и интеграл Лебега, теорию гильбертовых пространств и линейных самосопряженных операторов в этих пространствах, вопросы регуляризации рядов Фурье, теорию дифференциальных форм в евклидовых пространствах и др.). Ряд разделов курса изложен с большей общностью и при меньших, чем обычно, ограничениях. Сюда относятся, например, условия почленного дифференцирования и почленного интегрирования функциональных последовательностей и рядов, теорема о замене переменных в кратном интеграле, формулы Грина и Стокса, необходимые условия интегрируемости ограниченной функции по Риману и по Лебегу

В учебном пособии излагаются основы математического моделирования и численные методы, сопровождаемые примерами решения конкретных задач • Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки: "Государственное и муниципальное управление", "Менеджмент", "Экономика"

В основу учебника положен семестровый курс лекций и практических занятий по математической статистике для студентов экономико-математического факультета РЭУ им. Г.В. Плеханова. Рассматриваются теория математической статистики и ее основные задачи; точечного и интервального оценивания, проверки статистических гипотез; корреляционно-регрессионный анализ и др. Все главы содержат примеры и задачи с решениями для самостоятельной работы. Отдельно приводится раздел с задачами для самостоятельного решения • Для студентов, аспирантов, специалистов-практиков и научных работников экономико-математического и общеэкономических специальностей

Учебное пособие предназначено школьникам и студентам для начального изучения одного из наиболее важных и сложных разделов дискретной математики — математической логики. Область применения математической логики весьма широка: информационные технологии, программирование, математическая лингвистика, системы искусственного интеллекта, управление базами данных и управление организационно-экономическими системами. В пособии рассматриваются основные разделы математической логики (алгебра высказываний, исчисление высказываний, логика предикатов, исчисление предикатов и машины Тьюринга). Пособие адресовано студентам младших курсов для успешного овладения элементами математической логики, а также старшеклассникам и их преподавателям при проведении факультативных занятий по дискретной математике

Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений педагогического образования, гуманитарного профиля. В нем изложены математические методы обработки информации в дискретной форме, включающие разделы: информация и информационные процессы; машинная арифметика; системы счисления и кодирование информации; логические основы устройства компьютера; моделирование и формализация информационных объектов, информационных процессов; различные алгоритмы обработки информации; элементы теории графов; математические методы теории распознавания образов; компьютерный эксперимент и статистические методы обработки информации. Специфичность учебного пособия заключается в том, что оно построено на концепции интеграции предметных областей математики и информатики

В основе этого продвинутого учебника по математическому анализу — курс, который читался автором на факультете математики Высшей школы экономики. Представленный в книге материал имеет ряд отличий от традиционных курсов. Так, ряды вводятся сразу же после определения предела последовательности; в книгу входит экскурс в элементарную теорию множеств (включая лемму Цорна и ее применения) и в общую топологию (включая канторово множество и р-адические числа). Заметное место в учебнике уделено анализу на многообразиях, включая дифференциальные формы, теорему Стокса и теорему Фробениуса • Учебник будет полезен студентам младших курсов математических специальностей, преподавателям математики, а также всем интересующимся этой наукой

Содержит краткую теоретическую информацию, методические указания и инструкции, задания и кейсы для самостоятельной и научно-исследовательской работы как по классическим, так и по перспективным разделам экономико-математического и математико-статистического моделирования (оптимизационные и балансовые модели, модели одновременного планирования, эконометрические и эволюционно-симулятивные модели). Адресовано студентам, специализирующимся в области государственного и муниципального управления, финансов и кредита, экономики предприятия, менеджмента, маркетинга, инвестиций, математической статистики, управления проектами, управления в чрезвычайных ситуациях. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям "Государственное и муниципальное управление", "Экономика" и "Менеджмент", а также специалистов в области экономико-математического моделирования

Рассмотрены основные разделы математического анализа, составляющие годичный лекционный курс по высшей математике, читаемый авторами в Российском государственном гуманитарном университете. Принятая «классическая строгость» изложения математики сочетается с явно выраженной практической направленностью курса. Каждый раздел сопровождается численными примерами и историческими справками по рассматриваемому вопросу. Книга содержит обширный методический материал по решению типовых математических задач. Приводятся элементы математического моделирования в экономике • Для студентов экономических и гуманитарных специальностей, преподавателей, а также для самостоятельного изучения высшей математики

Учебник отличается систематическим и строгим изложением основ математического анализа. Материал излагается в логической последовательности и сопровождается примерами, облегчающими процесс усвоения теоретических положений курса. Автор уделяет особое внимание прикладному значению анализа как в самой математике, так и в смежных областях знания — в физике, механике и технике • Учебник предназначен для студентов первого и второго курсов математических отделений вузов • Допущено Министерством образования и науки РФ в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области естественных наук и математики, техники и технологий, образования и педагогики

Учебник отличается систематическим и строгим изложением основ математического анализа. Материал излагается в логической последовательности и сопровождается примерами, облегчающими процесс усвоения теоретических положений курса. Автор уделяет особое внимание прикладному значению анализа как в самой математике, так и в смежных областях знания — в физике, механике и технике • Учебник предназначен для студентов первого и второго курсов высших технических учебных заведений и университетов, изучающих математический анализ

Один из выпусков «Курса высшей математики и математической физики» под редакцией А.Н. Тихонова, В.А. Ильина, А.Г. Свешникова. Учебник создан на базе лекций, читавшихся авторами в течение ряда лет на физическом факультете и факультете вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета. Книга включает теорию функциональных последовательностей и рядов, кратных (в том числе несобственных), криволинейных и поверхностных интегралов, интегралов, зависящих от параметров, теорию рядов и интегралов Фурье • Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Физика» и «Прикладная математика»