Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных. Основы теории и практика на компьютере. Более 150 примеров решения задач Халафян А.А., Боровиков В.П., Калайдина Г.В URSS

Шлосман Корреляционные неравенства и их приложения, Леонтьев Дискретные экстремальные задачи, Марченков Матросов Сложность алгоритмов и вычислений

Современный уровень развития компьютерных технологий позволяет изучение теории вероятностей и математической статистики вывести на новый образовательный уровень, сделав упор на прикладную часть дисциплины - математическую статистику и компьютерный анализ данных. В учебном пособии изложены элементы комбинаторики, различные способы вычисления вероятностей, даны понятия случайной величины, ее функциональные и числовые характеристики. Теоретический материал сопровождается примерами и специально подобранными задачами, позволяющими глубже изучить материал. В отдельной главе описано использование Excel и STATISTICA для решения прикладных задач. Excel входит в состав Microsoft Office и на сегодняшний день является одним из наиболее популярных приложений в мире

Настоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей, случайным процессам и математической статистике. Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. В отдельной главе приведены основные понятия теории случайных процессов (стационарный процесс, марковский процесс, теорема Винера-Хинчина) Вторая часть книги посвящена математической статистике, в ней излагаются основы выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач, ведется на доступном, по возможности строгом языке

Материал охватывает вопросы программы курса высшей математики: общий курс, теория вероятностей и математическая статистика, математическое программирование. Пособие является руководством к решению задач по основам высшей математики и содержит задачи для контрольных работ. Перед каждым параграфом дан необходимый справочный материал. Все задачи приводятся с подробными решениями. В конце разделов даны решения типовых задач контрольных работ. Отдельные задачи иллюстрированы соответствующими рисунками. Для студентов инженерно-экономических специальностей вузов

Первые десять глав настоящей книги представляют собой краткий базовый курс по теории вероятностей и математической статистике, преподаваемый на всех специальностях Московского государственного университета инженерной экологии (бывший МИХМ). Главы 11--18 содержат материалы по математической статистике и элементам случайных процессов, преподаваемые студентам специальностей "Прикладная математика" и "САПР" • В книге используется как можно более простой язык изложения текста и пояснения формул, приведено много примеров из жизни --- из физики, техники, экономики и т.д. Представлено более 70 примеров и задач с решениями • Книга предназначена студентам любых специальностей нематематических вузов. Она может быть полезна всем, кто изучал ТВ и МС ранее, но уже многое забыл

Изложены основы обработки результатов наблюдений, получаемых при испытаниях различных оптико-механических и оптико-электронных приборов.Издательство: Недра

Сборник олимпиадных задач по теории вероятностей и статистике предназначен в первую очередь для школьников, интересующихся этими науками, а также для руководителей школьных кружков и учителей математики. Цель публикации состоит не столько в том, чтобы найти будущих участников олимпиад, сколько в том, чтобы познакомить заинтересованного читателя с новым для него кругом занимательных задач и математических понятий • Предыдущее издание книги было в 2011 году

Сборник олимпиадных задач по теории вероятностей и статистике предназначен в первую очередь для школьников, интересующихся этими науками, а также для руководителей школьных кружков и учителей математики. Цель публикации состоит не столько в том, чтобы найти будущих участников олимпиад, сколько в том, чтобы познакомить заинтересованного читателя с новым для него кругом занимательных задач и математических понятий

В учебнике систематически изложены основные разделы теории вероятностей: математическая модель случайного явления, случайные события и их вероятности, случайные величины и их законы распределения, преобразования случайных величин, числовые характеристики и их свойства, производящие функции моментов, последовательности случайных величин • Для студентов, аспирантов и научных работников экономических и экономико-математических специальностей

Теория вероятностей — увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей — условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей • Лучший способ изучить теорию вероятностей — решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение