Шварц М Электроника. Интернет вещей с ESP8266

Описана разработка недорогих, но эффективных устройств Wi-Fi на базе популярного микроконтроллера ESP8266. Проекты доступны для повторения новичкам в области Интернета вещей, имеющим начальный опыт работы с платформой Arduino. Рассказано, как считывать, отправлять и отслеживать данные через облачные сервисы и дистанционно управлять устройствами из любой точки мира, применять ESP8266 для взаимодействия с социальными сетями Twitter и Facebook, отправлять сообщения по email, SMS и push-каналам, организовывать межмашинное взаимодействие. На практических примерах показано построение простой системы домашней автоматики, а также развертывание собственной облачной платформы • Описано, как сделать дверной замок с управлением через облако, физический индикатор курса цифровой валюты, беспроводное садовое оборудование и многие другие полезные устройства на основе ESP8266

Книга посвящена всем аспектам использования интернета вещей с примерами его применения в различных сферах, включая промышленность, умные города, транспортную систему и здравоохранение. Это наиболее подробное руководство в данной области на русском языке, которое рекомендуется всем отраслевым специалистам Ассоциацией интернета вещей в России. Вы получите полное представление об экосфере интернета вещей, различных технологиях и альтернативах, а также сможете рассмотреть IoT-архитектуру со всех ракурсов • Издание будет полезно для архитекторов и проектировщиков информационных систем, технических специалистов и менеджеров по технологиям • Учебник по интернету вещей для каждого! • Архитектура и ключевые модули интернета вещей • Анализ данных и машинное обучение в облачных и туманных платформах • Роль и масштаб архитектуры для успешного развертывания системы интернета вещей, от датчиков до облака • Широкий спектр технологий интернета вещей, охватывающих все: от датчиков до облачных вычислений • Компромиссы в выборе протоколов и коммуникаций в развертываемых системах интернета вещей • Необходимые навыки и специфические термины, необходимые для работы в пространстве интернета вещей • Инженерные знания, необходимые для успешного построения систем интернета вещей

Книга посвящена всем аспектам использования интернета вещей с примерами его применения в различных сферах, включая промышленность, умные города, транспортную систему и здравоохранение. Это наиболее подробное руководство в данной области на русском языке, которое рекомендуется всем отраслевым специалистам Ассоциацией интернета вещей в России. Вы получите полное представление об экосфере интернета вещей, различных технологиях и альтернативах, а также сможете рассмотреть IoT-архитектуру со всех ракурсов • Издание будет полезно для архитекторов и проектировщиков информационных систем, технических специалистов и менеджеров по технологиям

Технологии, возможности и перспективы интернета вещей. .Сравнение беспроводных технологий. .Особенности тестирования IoT. .Особенности доступа к системе видеонаблюдения с разным оборудованием. .Актуальные вопросы безопасности в системе IoT. .Программная совместимость оборудования. .Легитимное использование интернета вещей в беспроводной сети. .Особенности и возможности использования исполнительных устройств бытового назначения. .Практические модели управляемых электронных устройств в системе IoT. .Современный дом немыслим без электронной аппаратуры дистанционного облачного управления через беспроводную сеть. Настройка всей системы занимает считанные минуты, но безупречно работает годами, позволяя вам контролировать важные объекты за тысячи километров

Книга состоит из двух частей, содержащих как теоретические, так и практические сведения о работе с платами Arduino Uno и Raspberry Pi 3 • Первая часть посвящена теории и решению 34 практических заданий для Arduino Uno в среде Arduino IDE со всеми датчиками, модулями и другими компонентами соответствующего набора интернет-вещей, включая RFID-модуль, и предназначена для изучения как этих компонентов, так и основ схемотехники, по принципу от простого к сложному. Каждое задание содержит перечень компонентов, краткую теорию по компонентам, две схемы соединения компонентов с платой - принципиальную и "макетную", сделанные с помощью среды Fritzing, а также программный код • Вторая часть книги содержит реализацию 5 практических заданий для Raspberry Pi 3, работающей под управлением Android Things, в среде Android Studio, и предназначена для ознакомления с базовой теорией и практикой интернета вещей, в том числе одной из облачных платформ IoT

Представьте: спасатели больше не гибнут на пожарах — опасной работой заняты • дроны, нет смертей на дорогах — за безопасность отвечают автономные машины, а • спасением людей занимаются врачи, с другой стороны земного шара — им помогает • телемедицина. Представьте также, что уборкой заняты роботы, холодильники следят • за тем,чтобы вы правильно питались, а магазины сами присылают продукты, которые • вы любите. Такое будущее обещает нам Интернет вещей. А может, все будет совсем не • так? Что, если технологии станут неуправляемыми и неконтролируемыми, автономные • системы приведут к всплеску компьютерных преступлений и созданию сетевого • оружия, а правительство будет знать о каждом вашем шаге? Мы вступаем в новый мир • Этот мир на первый взгляд больше похож на научную фантастику, и до конца не ясно, • что он в себе таит

Из этой книги вы узнаете, как тестировать системы, устройства и протоколы интернета вещей (IoT) на безопасность и предотвращать атаки злоумышленников. Вы научитесь моделировать угрозы, испытаете на практике различные методы проверки безопасности, откроете для себя искусство пассивной разведки и оцените уровень защиты своей IoT-системы. Затем выполните переключение VLAN, взломаете аутентификацию MOTT, злоупотребите UPnP, разработаете отравитель mDNS и создадите атаки WS-Discovery. Инструменты и устройства, описываемые в книге, недороги и легкодоступны - потренируйтесь в их тестировании, выполняя описанные в книге упражнения • Издание адресовано исследователям и тестировщикам безопасности, а также другим ИТ-специалистам, интересующимся вопросами защиты

Книга состоит из двух частей, содержащих как теоретические, так и практические сведения о работе с платами Arduino Uno и Raspberry Pi 3 или 4 • Первая часть посвящена теории и решению 23 практических заданий для Arduino Uno в среде Arduino IDE с большинством датчиков, модулей и других компонентов соответствующего набора с RFID-модулем, и предназначена для изучения как этих компонентов, так и основ схемотехники, по принципу от простого к сложному • Вторая часть книги содержит 8 проектов для Raspberry Pi 3 или 4 и предназначена для ознакомления с базовой теорией и практикой интернета вещей, включая необходимые протоколы, сервисы (aREST, MQTT Mosquitto) и некоторые облачные IoT-платформы (Firebase, MATLAB ThingSpeak). Как правило, в проектах разрабатывается приложение на Python для Raspberry Pi в IDE Thonny, а также приложение на Java под Android для мобильных устройств в IDE Android Studio

"Новые системы всего через несколько лет позволят создать умные сети и города, динамично приспосабливающиеся к постоянно меняющейся ситуации на дорогах, потребительским привычкам, погоде и многим другим переменным факторам...". Представьте: вы садитесь в машину, берете в руки книгу и отправляетесь в путь. Вам не нужно управлять машиной — она управляет собой сама. Вам даже не нужно говорить ей, куда ехать, потому что она уже сверилась с вашим ежедневником, а он, в свою очередь, сам себя заполнил, проверив вашу почту и электронный план тренировок. Автомобиль везет вас не в магазин, потому что дроны уже доставили продукты в ваш холодильник, который еще на прошлой неделе сам отправил заявку в интернет-магазин, и не на работу (необходимость в офисе давно отпала), а, скажем, в оперу

В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие