Разработка интеллектуальных систем Хултен Д. ДМК Пресс

Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффективно применять свои навыки разработки программного обеспечения, науки о данных, машинного обучения и управления проектами • Книга основана на более чем десятилетнем опыте создания интеллектуальных систем, которые обеспечивают сотни миллионов взаимодействий пользователей в день в некоторых из крупнейших и наиболее важных программных систем в мире • Издание будет полезно инженерам-программистам, специалистам по машинному обучению и руководителям проектов, которые хотят создавать и внедрять эффективные интеллектуальные системы

Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффективно применять свои навыки разработки программного обеспечения, науки о данных, машинного обучения и управления проектами • Книга основана на более чем десятилетнем опыте создания интеллектуальных систем, которые обеспечивают сотни миллионов взаимодействий пользователей в день в некоторых из крупнейших и наиболее важных программных систем в мире • Издание будет полезно инженерам-программистам, специалистам по машинному обучению и руководителям проектов, которые хотят создавать и внедрять эффектив-ные интеллектуальные системы

Показана разработка собственных элементов датчиков давления, которые функционируют в неразрывной связи с программным обеспечением. Даны основы и способы разработки подобных систем, которые можно повторить самостоятельно • Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект»

Создание облачных реактивных систем с помощью Spring 5 и Project Reactor • Современному бизнесу необходимы программные системы нового типа, способные оставаться отзывчивыми при любых нагрузках. Эту потребность можно удовлетворить с использованием приемов реактивного программирования; однако разработка таких систем - сложная задача, требующая глубокого понимания предметной области. Для разработки отзывчивых систем разработчики Spring Framework придумали и создали проект Project Reactor • Данная книга начинается с основ реактивного программирования в Spring. Вы исследуете многочисленные возможности построения эффективных реактивных систем с помощью Spring 5 и других инструментов, таких как WebFlux и Spring Boot. Познакомитесь с методами реактивного программирования и научитесь использовать их для взаимодействий с базами данных и между серверами

C++ — превосходный выбор для разработки встроенных систем, особенно с учетом того, что этот язык не добавляет каких-либо излишеств, улучшает удобство сопровождения и предлагает множество преимуществ над прочими языками программирования. Из книги вы узнаете, как можно применять C++ для создания надежных, конкурентоспособных систем, рационально использующих все доступные аппаратные ресурсы • Начиная с простого примера программирования встроенной системы и описания самых свежих функциональных возможностей, введенных стандартом C++17, эта книга демонстрирует все тонкости и нюансы правильного программирования. Вы узнаете, как использовать параллельный режим выполнения, управление памятью и возможности функционального программирования C++ при создании встроенных систем, а также как объединять ваши системы с внешними периферийными устройствами и применять эффективные способы работы с драйверами

Итак, вам требуется создать масштабируемую и устойчивую к сбоям систему, имеющую требования к высокой доступности. Узнайте, почему платформа Erlang/OTP так известна широтой, глубиной и согласованностью своих возможностей. Это практическое руководство демонстрирует использование языка Erlang и его платформы OTP, состоящей из библиотек, инструментов и принципов проектирования. Мы рассмотрим принципы разработки сложных систем, готовых к коммерческой эксплуатации, которым просто запрещено выходить из строя. В первой части книги вы узнаете о подходах к проектированию и реализации поведений процессов и деревьев наблюдения с помощью Erlang/OTP, а также как собирать их в самостоятельные узлы. Вторая часть рассматривает вопросы надёжности, масштабируемости и высокой доступности в вашем проекте в целом

Системы автоматического принятия решений и поддержки принятия решений человеком широко используются в различных областях – от предотвращения столкновений самолетов до скрининга рака молочной железы. При разработке таких систем важно учитывать различные источники неопределенности, тщательно соблюдая баланс между несколькими целями. Данная книга представляет собой полное введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением, хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем и оптимизации. Алгоритмы реализованы на языке программирования Julia • Издание предназначено специалистов в области искусственного интеллекта и систем принятия решений, а также может быть полезно студентам и аспирантам

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

Разработка на основе поведения (Behavior-Driven Development, BDD) – это подход к проектированию программного обеспечения, предполагающий представление примеров желаемого поведения приложения в форме конкретной тестируемой спецификации. Представленные в книге практики совместной работы и стратегии автоматизации помогут вам максимизировать преимущества BDD для вашей команды разработчиков и ваших бизнес-клиентов. Вы узнаете, как интегрировать BDD в существующий процесс разработки. Это издание показывает, как интегрировать BDD с DevOps и крупномасштабными системами гибкой разработки • Основные темы • - как BDD влияет на командную работу, динамику и сотрудничество с заинтересованными сторонами • - как выявлять и анализировать требования, раскрывать предположения и снижать риски • - способы повышения эффективности приемочного, интеграционного и модульного тестирования • - автоматизация получения отчетов и живой документации для повышения прозрачности

Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV Это практическое руководство поможет вам начать освоение быстро развивающейся дисциплины компьютерного зрения. Написанная Адрианом Кэлером и Гэри Брэдски, создателем библиотеки OpenCV с открытым исходным кодом, эта книга является подробным введением в предмет и предназначена для разработчиков, научных сотрудников, инженеров-робототехников и энтузиастов-любителей. Вы узнаете, как создавать приложения, которые позволяют компьютерам "видеть" и принимать решения на основе полученных данных. Библиотека OpenCV, насчитывающая свыше 500 функций, используется в самых разных коммерческих приложениях: охрана, обработка медицинских изображений, распознавание образов и лиц, робототехника, заводской контроль качества продукции

Разработка программного обеспечения становится все сложнее из-за использования различных инструментов. Приложения приходится упаковывать вместе с программными компонентами, чтобы упростить их работу, но это усложняет их запуск. С помощью Docker Compose можно всего одной командой настроить приложение и необходимые зависимости • Вы познакомитесь с основами томов и сетей Docker, с командами Compose, их назначением и вариантами использования. Настроите базу данных для повседневной работы, доступную через сеть Docker, установите связь между микросервисами. Научитесь с помощью Docker Compose запускать целые стеки локально, моделировать промышленные окружения и расширять задания CI/CD. Кроме того, узнаете, как извлечь выгоду из Docker Compose при создании развертываний в промышленных окружениях, а также подготовите инфраструктуру в общедоступных облаках

В книге рассматривается широкий круг вопросов, связанных с практическим применением популярных микроконтроллеров 8051 и их расширений в системах управления и контроля. Основной упор сделан на практические аспекты разработки цифровых и аналоговых интерфейсов, использования таймеров, визуализации результатов измерений в системах сбора информации. Значительная часть материала посвящена практическому программированию в популярной среде разработки Kerf uVision. Приводятся многочисленные примеры разработки несложных аппаратно-программных систем сбора аналоговой и цифровой информации, измерительных систем, систем управления внешними устройствами и т. д. Все приведенные в книге проекты разработаны и проверены на отладочном модуле Rita-51 фирмы Rigel Corp