Рассел М Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker • Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter • Прочитайте эту книгу, чтобы • - Узнать о современном ландшафте социальных сетей • - Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге • - Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub • - Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3 • - Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов • - Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript подробнее