ДМК-Пресс Шаблоны DAX Феррари Альберто, Руссо Марко

Расширенная и дополненная с учетом современных требований и техник, эта книга представляет собой наиболее полное руководство по языку DAX, применяемому в области бизнес-аналитики, моделирования данных и анализа. Эксперты Microsoft BI Марко Руссо и Альберто Феррари излагают как основы, так и отдельные нюансы работы с DAX: от простых табличных функций до продвинутых техник программирования и оптимизации моделей. Вы узнаете, что происходит под капотом движка DAX при запуске выражений; полученные знания пригодятся при написании быстрого и надежного кода • В книге используются примеры, которые можно запустить в бесплатной версии Power BI Desktop и разобраться во всех тонкостях синтаксиса создания переменных (VAR) в Power BI, Excel или Analysis Services

Если вы хотите использовать Power BI или Excel для анализа данных, реальные примеры из этой книги позволят вам иначе посмотреть на свои отчеты. С правильно спроектированной моделью данных ответы на все вопросы будут предельно простыми! • Читая эту книгу, вы • - освоите базовые концепции моделирования данных, включая таблицы, связи и ключи • - познакомитесь с распространенными схемами данных «звезда» и «снежинка» и общими техниками моделирования • - усвоите важность гранулярности • - узнаете, как использовать несколько таблиц фактов (например, продажи и закупки) в единой модели данных • - научитесь производить расчеты с календарем, используя таблицы с датами • - освоите отслеживание исторических атрибутов, таких как адреса покупателей или привязку клиентов к менеджерам • - узнаете, как использовать снимки для подсчета количества товаров в наличии • - научитесь эффективно работать с несколькими валютами одновременно • - приобретете знания для анализа событий с определенной длительностью, включая пересекающиеся интервалы • - сможете определить, какая модель данных лучше отвечает вашей специфике работы

TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе • Среди рассматриваемых тем • принципы программирования микроконтроллеров • основы развертывания приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico • внедрение приложения, реагирующего на человеческий голос, с помощью Edge Impulse • использование трансфертного обучения для классификации внутренних помещений с помощью Arduino Nano 33 BLE Sense • создание приложения для распознавания жестов с помощью Raspberry Pi Pico • разработка модели CIFAR-10 для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти • запуск классификатора изображений на виртуальном Arm Ethos-U55 microNPU с microTVM

Откройте для себя шаблоны конструирования и воспроизводимые архитектуры, которые направят ваши проекты глубокого обучения от стадии разработки к реализации • В книге рассматриваются актуальные примеры создания приложений глубокого обучения с учетом десятилетнего опыта работы автора в этой области. Вы сэкономите часы проб и ошибок, воспользовавшись представленными здесь шаблонами и приемами. Проверенные методики, образцы исходного кода и блестящий стиль повествования позволят с увлечением освоить даже непростые навыки. По мере чтения вы получите советы по развертыванию, тестированию и техническому сопровождению ваших проектов • Издание предназначено для инженеров машинного обучения, знакомых с Python и глубоким обучением

Node.js – популярная программная платформа, позволяющая легко и просто создавать масштабируемые серверные приложения на языке JavaScript. Она дает возможность писать эффективный и надежный код на единственном языке, с непревзойденным уровнем пригодности к повторному использованию, используя при этом полный стек технологий • В книге описаны асинхронная, однопоточная архитектура платформы, а также шаблоны асинхронного управления потоком выполнения и потоками данных. Рассмотрен подробный список реализаций распространенных, а также некоторых уникальных шаблонов проектирования в Node.js. В конце книги предложено детальное обсуждение более продвинутых идей, таких как «универсальный JavaScript» и масштабируемость. А в заключение перечислены основные идеи Node

Twisted - событийно-ориентированный сетевой фреймворк на языке Python. Данная книга написана ведущими специалистами по Twisted, которые продемонстрируют, в чем состоит уникальность этого фреймворка, и ознакомят вас с проектами, в которые они лично внесли свой вклад • На практических примерах иллюстрируется, как архитектура Twisted способствует тестированию, решает общие проблемы надежности, отладки и упрощает выявление причинно-следственных связей. Описываются приемы асинхронного программирования и подчеркивается важность отложенного вызова функций и сопрограмм

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

В книге излагаются основы моделирования данных с точки зрения языка DAX. Разбираются реальные бизнес-сценарии, связанные с учетом складских запасов, прогнозированием, взаимодействием между отделами в рамках компании и безопасностью данных. Прорабатываются нюансы моделирования данных и распространенные ошибки, допускаемых при построении сложных агрегаций. Издание поможет в построении мощных аналитических решений на основе данных с использованием всего потенциала доступных инструментов • Для аналитиков со знанием DAX или других аналитических инструментов Microsoft, желающих повысить свой уровень владения языком DAX и начать использовать аналитические модели более эффективно

Пройдите подготовку к экзамену DA-100 и продемонстрируйте свои умения в области анализа данных и визуализации с помощью Power BI • Написанная для аналитиков данных, желающих подтвердить свой статус, эта книга фокусируется на критическом мышлении и процессе принятия решений, необходимых для успешной деятельности в роли сертифицированного специалиста • Экзамен DA-100 концентрируется на проверке навыков и знаний, необходимых для получения, профилирования, очистки, преобразования и загрузки данных, проектирования и разработки моделей данных, создания мер на DAX, оптимизации работы моделей, создания отчетов и дашбордов, повышения удобства использования отчетов, проведения расширенного анализа, управления наборами данных, а также создания и использования рабочих областей

Эта книга станет вашим проводником в мир моделирования данных в целом и применительно к Power BI. Вы узнаете, как подключаться к данным в различных источниках, объединять их при помощи связей и строить полноценные модели данных; изучите вопросы определения новых метрик и выполнения пользовательских вычислений с использованием особенностей модели. По мере чтения сложность и эффективность моделей данных будет увеличиваться. Вы научитесь использовать язык запросов DAX, а также новые техники моделирования • На конкретных примерах будет показано, как создавать новые или адаптировать существующие модели данных с учетом разнообразных бизнес-требований. Вы ознакомитесь с продвинутыми возможностями оптимизации и расширения своих моделей данных для решения широкого спектра задач

Что общего у Docker, Kubernetes и Prometheus? Все эти облачные технологии написаны на языке программирования Go. В этой практической книге показано, как использовать сильные стороны Go для разработки масштабируемых и устойчивых облачных служб, действующих в непредсказуемом окружении. Вы узнаете, как конструировать такие приложения, познакомитесь с приемами создания низкоуровневых функций Go, шаблонами проектирования и архитектурными решениями. Каждая глава основана на предыдущей и все они последовательно рассматривают создание простого, но полнофункционального распределенного хранилища пар ключ/значение на языке Go. Вы познакомитесь с передовыми практиками использования Go в качестве языка разработки для решения задач, связанных с управлением и развертыванием облачных приложений, а также • узнаете, чем облачные приложения отличаются от других программных архитектур • увидите, как Go помогает решать проблемы проектирования масштабируемых распределенных служб • познакомитесь с низкоуровневыми особенностями Go, такими как каналы и сопрограммы (горутины), позволяющими реализовать надежные облачные службы • узнаете, что такое «надежность» и как она связана с облачными технологиями • научитесь применять различные шаблоны, абстракции и инструменты для создания сложных распределенных систем и управления ими

Прочитав эту книгу, вы поймете преимущества использования неизменяемых объектов в ваших распределенных системах. Вы узнаете набор правил для идентификации и обмена неизменяемыми объектами, а также увидите коллекцию полезных теорем, которые гарантируют, что распределенные системы, которые вы строите, будут иметь конечную согласованность. Используя шаблоны, вы найдете, где истина сходится, увидите, как изменения происходят ассоциативно, а не последовательно, и придете к комфортному пониманию того, что нет единственного источника истины. Приведенные практические примеры наглядно показывают, как создавать программное обеспечение, используя описанные шаблоны, методы и инструменты. К концу чтения вы будете владеть языком и ресурсами, необходимыми для уверенного анализа и построения распределенных систем