Мэрфи, Джон Дж Межрыночный анализ: Принципы взаимодействия финансовых рынков

"Технический анализ фьючерсных рынков" — классика литературы для трейдеров. Книга переведена на одиннадцать языков, выдержала множество пере­изданий и уже более десятка лет является самым популярным базовым пособием по техническому анализу не только фьючерсов, но также акций и других финансовых инструментов. Из книги вы узнаете о философии технического анализа; теории Доу; построении графиков; тенденциях и их основных характеристиках; основных моделях перелома; моделях продолжения тенденции; анализе объема торгов; долгосрочных графиках и индексах товарных рынков • скользящих средних; осцилляторах; пункто-цифровых графиках; теории волн Эллиотта; временных циклах; управлении капиталом и многом другом. Книга ориентирована на трейдеров, аналитиков, а также частных и профессиональных инвесторов

Учебное пособие составлено в соответствии с государственными образовательными стандартами и типовой учебной программой курса "Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятий (организаций)" для высших профессиональных учебных заведений. Содержит краткий обзор основных понятий общей теории экономического анализа, методологию экономического анализа и диагностики финансово- хозяйственной деятельности организации и т.п

В предлагаемой книге излагаются основополагающая терминология, основные макроэкономические понятия и справочные материалы, на которых базируется современная экономика индустриально развитых стран. Особое внимание при подборе материала уделено тем макроэкономическим положениям, аспектам и индикаторам, которые широко используются для создания прогнозов при работе на международных финансовых рынках Рассчитано на студентов экономических вузов и читателей, начинающих работать на международных финансовых рынках

Дисциплина «Финансовые рынки и финансово-кредитные институты» является одной из базовых дисциплин в процессе подготовки современных специалистов в области финансов, она направлена на формирование у слушателей знаний, лежащих в основе принятия решений при работе с финансово-кредитными институтами на финансовом рынке. Данная дисциплина позволяет слушателям познакомиться со структурой финансового рынка России и понять ее особенности, изучить вопросы регулирования деятельности финансово-кредитных институтов на финансовом рынке, иметь представление о современном состоянии финансового рынка России и развитии рынка производных финансовых инструментов, научиться ориентироваться в информационном ресурсе на финансовых рынках. Настоящий курс предоставляет слушателям необходимый набор знаний, позволяющих в дальнейшем самостоятельно ориентироваться в финансово-кредитных институтах на финансовом рынке, проводить самостоятельную аналитическую работу по анализу их состояния, оценивать риски инвестирования

Перед вами исправленное и дополненное издание знаменитой книги! • Особенности книги • Все фактические данные обновлены, добавлено много нового материала • В связи с ростом интереса к фондовым рынкам добавлена новая глава "Фондовый рынок, теория рациональных ожиданий и гипотеза эффективного рынка" (глава 7) • Отражены продолжающиеся изменения в деятельности финансовых рынков и финансовых учреждений • Учитывая развитие интеграционных процессов, добавлен ряд новых материалов, посвященных мировой экономике • Включены новые материалы по монетарной теории и политике • При этом книга сохранила все основные характеристики, которые сделали ее бестселлером по вопросам денег и банковского дела во всех предыдущих изданиях • использован единый аналитический подход, который опирается на несколько базовых экономических принципов, помогающих систематизировать знания читателя по вопросам структуры финансовых и валютных рынков, менеджмента финансовых учреждений и роли монетарной политики в экономике • тщательно выстроены и детально объяснены модели, помогающие читателю понять и использовать единый аналитический подход • все вопросы рассмотрены с учетом международного опыта • проанализированы последние исследования в области монетарной теории • материал врезок "Из финансовых новостей" и "Читая Wall Street Journal" • для повышения эффективности работы с моделями в книгу включены многочисленные примеры, приложения и врезки

Рассматриваются модели финансового рынка и прогнозирование в финансовой сфере.Отдельные темы посвящены финансовой математике, теории принятия рисковых решений, методам снижения риска, в том числе хеджированию риска с помощью опционов, а также анализу финансовой устойчивости и риска фирмы на основе эффекта рычага.По всем темам приведено большое число примеров с подробным решением.Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов

В настоящей книге рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей; описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов. Рассмотрено применение сетей к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов европейского типа, оценка индексов акций и управление международным портфелем. Показаны фрактальные свойства временных рядов, изложены динамические модели детерминированного хаоса. Для снижения неопределенности продемонстрировано применение алгоритмов оптимальной фильтрации и решение задачи параметрической идентификации при построении уравнений модели хаоса. Описаны возможности нейронных сетей для прогнозирования детерминированного хаоса. В приложении приведен комплект учебных материалов по курсу «Финансовые рынки и нейронные сети»

В настоящей книге рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей; описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов. Рассмотрено применение сетей к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов европейского типа, оценка индексов акций и управление международным портфелем. Показаны фрактальные свойства временных рядов, изложены динамические модели детерминированного хаоса. Для снижения неопределенности продемонстрировано применение алгоритмов оптимальной фильтрации и решение задачи параметрической идентификации при построении уравнений модели хаоса. Описаны возможности нейронных сетей для прогнозирования детерминированного хаоса. В приложении приведен комплект учебных материалов по курсу "Финансовые рынки и нейронные сети"

Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей

Рассматривается проблема совершенствования методологии анализа в системе управления финансовым состоянием коммерческой организации в современных условиях. В первой главе излагаются теоретические основы анализа в управлении финансовым состоянием коммерческой организации; во второй и третьей - методологические, методические и прикладные аспекты анализа финансового состояния коммерческой организации; в четвертой - возможности использования результатов анализа финансового состояния в обосновании программ финансового оздоровления организаций. Для научных и практических работников, занимающихся вопросами анализа финансового состояния коммерческих организаций, преподавателей, аспирантов и студентов вузов