Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа Ланц Бретт Питер
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных • Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных • Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением • В этой книге • - Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах • - Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R • - Классификация значимости результатов • - Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов
Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные направления использования машинного обучения в финансовой сфере. Очерчены перспективные направления разработки средств машинного обучения на финансовых рынках • Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи • Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др
Как извлечь больше информации из данных путем построения практичных системмашинного обучения на языке Python • Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи • Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn
Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное «машинное обучение» заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых «обучающими данными») даст желаемые результаты • Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе
Машина тестозакаточная для багетов Apach MBA/3C используется на предприятиях общественного питания и торговли для формования заготовок для батонообразных изделий и багетов. Модель оснащена 3 регулируемыми роликами и шерстяной лентой в качестве формирующего полотна. Корпус выполнен из окрашенной стали, ролики - из пищевого полиэтилена. Диаметр ролика: 635 мм. Длина ролика: 7000 мм. Расстояние между роликами: от 0 до 20 мм
Вот уже несколько столетий каждую ночь на охоту выходят кровожадные демоны — лесные, воздушные, огненные, каменные, песчаные. Когда-то люди сражались с ними на равных, но те времена давно прошли, и теперь единственная хрупкая защита против нечисти — магические символы, чье происхождение теряется в мифах... К тому же искусством применять эти символы-амулеты владеют лишь немногие избранные, мастера из гильдии метчиков. На разоренной, одичавшей, раздираемой войнами Земле спасительные древние знания хранятся под замком, тогда как сверхъестественное могущество демонов крепнет с каждой ночью
Уважаемые родители и педагоги! • Предлагаем вашему вниманию серию тетрадок для дошкольного образования "Солнечные ступеньки". Перед вами тетрадь по обучению грамоте детей старшего дошкольного возраста. Занимаясь по тетрадке, дети смогут познакомиться с гласными и согласными буквами, научатся их писать. А также составлять и читать слоги. Выполняя задания, ребенок развивает координацию движений рук и пальцев, совершенствуя речевое развитие, внимание, память, мышление • Игровая форма работы позволяет вашему малышу с удовольствием заниматься по этой тетрадке. Все задания соответствуют задачам умственного развития и воспитания, определенным "Типовой программой воспитания и обучения в детском саду". Данная методика используется на протяжении 10 лет • Для детей 5-6 лет
КРАН БАШЕННЫЙ на Проводном Пульте управления, поворот башни крана при помощи пульта ДУ на 680 градусов, подьем груза вверх, опускание вниз, высота крана в сборе 72 см, кабина мшиниста с подсветкой. Работает от батареек тип "АА"-4шт. (В комплект не входият)