Машинное обучение и безопасность. Защита систем с помощью данных и алгоритмов Чио Кларенс, Фримэн Дэвид ДМК Пресс

Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей • Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. В дополнение к изучению основных алгоритмов и методик машинного обучения особое внимание уделено трудным задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности • Издание будет полезно всем специалистам по компьютерной безопасности для усовершенствования контролируемых систем

Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей • Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. В дополнение к изучению основных алгоритмов и методик машинного обучения особое внимание уделено трудным задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности • Издание будет полезно всем специалистам по ком-пьютерной безопасности для усовершенствования контролируемых систем

Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное «машинное обучение» заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых «обучающими данными») даст желаемые результаты • Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе

Русский, полная версия, лиц. 3 сервер (1 год), без носителя, электронный ключ

Русский, полная версия, лиц. 2 пользователь (1 год), без носителя, электронный ключ

Русский, полная версия, лиц. 4 сервер (1 год), без носителя, электронный ключ

Русский, полная версия, лиц. 1 пользователь (1 год), без носителя, электронный ключ

Русский, миграция, лиц. 4 сервер (1 год), без носителя, электронный ключ

Русский, миграция, лиц. 1 сервер (1 год), без носителя, электронный ключ

Русский, миграция, лиц. 2 сервер (1 год), без носителя, электронный ключ