Марц, Натан , Уоррен, Джеймс Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном вре

Большой комплект смарт-зондов для холодильных систем Testo - подходит для инженеров холодильных систем: большой комплект, включающий два манометра высокого давления testo 549i, два термогигрометра test 605i и два термометра для труб (зажима) testo 115i. Вместе с вашим смартфоном или планшетом этот комплект идеально подходит для пусконаладки, сервисного обслуживания и диагностики холодильных систем и систем кондиционирования

Работа посвящена проблемам применения в юридической профессии информационных технологий, основанных на использовании больших данных. В первом разделе рассматриваются теоретические вопросы интерпретации больших данных, а также ряд ограничений применения, основанных на больших данных технологий в сфере социальной координации. Во втором разделе анализируется опыт практического применения ряда технологий для юридических целей. В третьем разделе описываются результаты эксперимента по применению технологий искусственного интеллекта для упрощения текстов российских нормативных правовых актов. Работа носит междисциплинарный характер и адресована органам государственной власти, специалистам в сфере юриспруденции и IT, обеспечивающим внедрение информационных технологий в практику государственного управления, преподавателям образовательных учреждений, научным работникам

В книге известных голландских ученых Даана Френкеля и Беренда Смита "Принципы компьютерного моделирования молекулярных систем: от алгоритмов к приложениям" (Daan Frenkel and Berend Smit, Understanding molecular simulation: from algorithms to applications, Academic Press, an imprint of Elsevier, 2002) подробно рассмотрены алгоритмы и методы молекулярного моделирования и дано их теоретическое обоснование с точки зрения современной физики. В этой ставшей уже классической книге обсуждаются многие практические приемы, специальные трюки и эмпирические правила, которые регулярно используются в моделировании. Приводятся многочисленные примеры изучения свойств различных молекулярных систем с помощью компьютерного эксперимента, что делает эту книгу очень полезной для практического использования

Эффективная обработка данных • Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных • Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными • Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных • Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных • Ускорение обработки больших данных • Реализация высокодоступных решений для больших данных • Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных • В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами

Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data."Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия

Математические алгоритмы с каждым днем все сильнее подчиняют себе нашу жизнь. Более того – по мнению автора книги, профессора математики и финансового аналитика, эти алгоритмы уже превратились в опасное оружие в руках государства и корпораций – и это оружие нацелено в первую очередь на самые бедные и незащищенные слои населения. При этом скрытые принципы работы математических моделей охраняются как величайшая коммерческая тайна, а их вердикты, подчас очевидно ошибочные и явно вредные, считаются окончательными и обжалованию не подлежат • Добро пожаловать в прекрасный новый мир – мир убийственных Больших данных!

Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации.Из этой книги вы узнаете:- что такое большие данные, почему они важны и в чем их преимущества;- каковы основные источники больших данных;- какие технологии и процессы помогут совладать с ними;- что отличает хорошего аналитика и хорошую аналитическую команду;- и как привить культуру анализа и инноваций в своей компании.Большие данные проникают повсюду. Число источников больших данных растет. Правильное использование и анализ информации могут стать вашим конкурентным преимуществом

В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т.п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации» • Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше

Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации. Книга будет интересна маркетологам, бизнес-аналитикам и руководителям разных уровней которым важно владеть статистикой для прогнозирования и планирования будущей деятельности компаний

Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать • Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций • Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных»

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.Кроме того, книга включает в себя прктические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени