Малинецкий Г.Г Проблемы математической истории: Основания, информационные ресурсы, анализ данных

В настоящее время бурно развивается новое междисциплинарное направление --- математическая история • В ее основе лежат математическое моделирование исторических процессов, новые информационные технологии и теория самоорганизации (синергетика). Это направление дает новые возможности для количественного анализа социально-экономических систем, исторической реконструкции, стратегического прогноза, описания альтернативных исторических траекторий. Лейтмотив этой книги --- междисциплинарность, стремление искать и развивать новое на пересечении сферы предметного знания, математического моделирования и философской рефлексии • В основу книги положены доклады участников одной из первых в мире конференций по математической истории, которая в октябре 2007 г

Книга посвящена Математике в ее историческом развитии. Каждый раздел книги связан с какой-либо математической областью — алгеброй, геометрией, теорией вероятностей и др. Разделы разбиты на лекции, в каждой из которых в популярной форме рассказывается об эволюции взглядов на то или иное математическое понятие (число, алгебраическое уравнение, предел, экстремум и т. д.) от его зарождения до наших дней • Издание состоит из трех книг. Во второй книге изучаются следующие разделы: алгебра, анализ, дифференциальные уравнения, теория экстремума • Книга предназначена для широкого круга читателей, в первую очередь для молодежи — студентов и старшеклассников, еще не погрузившихся окончательно в трясину житейских проблем и не растерявших живой интерес к окружающему миру

Издание 2003 года. Сохранность очень хорошая.В сборнике, посвященном юбилею виднейшего отечественного медиевиста и палеографа, доктора исторических наук, профессора А. Д. Люблинской (1902-1980), представлены исследования по социальной истории и культуре западноевропейского Средневековья и раннего Нового времени, а также Византии и славянских стран

При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы - архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени

Современное высшее образование базируется на активной, творческой работе студентов, усиливая их познавательную активность и интерес к учебе. В условиях растущего информационного потока, когда требуется от специалиста умение находить правильное решение, проявив высокий уровень компетентности и инициативности, вопросы научных исследований приобретают актуальность в учебном процессе. Участие студентов первых-вторых курсов в научно-исследовательской работе помогает им формировать не только умения сбора и обработки информации, но и учит правильно воспринимать научный подход при изучении дисциплин математического цикла. При изучении дисциплины Анализ данных сформированные практико-ориентированные задания направлены на развитие у студентов творческого мышления, умения самостоятельно мыслить и способствуют формированию у них желания в дальнейшем проводить научные исследования

Данное учебное пособие "Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R" разработано для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине "Математика и анализ данных" для студентов, обучающихся по направлениям подготовки "Гостиничное дело", "Государственное и муниципальное управление", "Политология", "Социология", "Туризм", "Управление персоналом" по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения. В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики

Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению магистратуры «Информационные системы и технологии» • Рассмотрен комплекс проблем разработки, функционирования и проектирования процессов и систем в рамках интеллектуального анализа данных. Материал, изложенный в книге, развивает фундаментальные знания в области информационных технологий и обобщает опыт прикладных разработок в данной области • В работе излагаются современное состояние теоретических и прикладных вопросов технологий в информационных системах, идеология построения интеллектуальных систем и технологий, математический аппарат представления знаний и пути использования интеллектуального анализа при проектировании информационных систем

Содержание сборника охватывает широкий круг проблем, связанных с авторитетным и влиятельным направлением в мировой историографии - историей окружающей среды (Environmental History) • В российском научном сообществе за ним закрепился термин "Экологическая история". Публикуемые статьи - результат интенсивного обсуждения итогов и перспектив развития экологической истории России на научных конференциях, проведенных в Российском государственном гуманитарном университете в 2016-2018 гг. Тема экологической истории объединила университетских преподавателей, сотрудников академических научно-исследовательских центров из Москвы и российских регионов. В сборнике нашли отражение методологические и терминологические вопросы экологической истории, анализ ее информационных ресурсов

Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое моделирование. Приведены примеры и задания для их реализации в вычислительной среде Scilab • Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Информационная безопасность» направленность «Организация и технология защиты информации» и «Компьютерная безопасность», направленность «Математические методы защиты информации», изучающих технологии и методы интеллектуального анализа данных

В учебном пособии изложены основные понятия и сущность информации и информационных ресурсов. Приведена классификация информационных ресурсов, особое внимание уделено недокументированным ресурсам. Дана характеристика различных печатных и электронных информационных ресурсов.Освещен материал по оценке качества информационных ресурсов и эффективности их использования, а также по моделированию процессов формирования и распространения информационных ресурсов.Дана характеристика рынка информационных продуктов и услуг, достаточно подробно описаны потребители, источники и поставщики информационных ресурсов. Приведены основы правового регулирования на информационном рынке.Для студентов бакалавриата, а также специалистов в области мировых информационных ресурсов и информационного менеджмента