Лань Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие Дерр Василий Яковлевич

В учебном пособии излагаются общие представления и отдельные частные задачи механики малых упругих и упругопластических деформаций твердых тел. Показано, что некоторые авторские решения могут найти приложение в геомеханике, горном деле, строительстве. Большая часть книги посвящена проблемам механики неупругих деформаций. Здесь изложение предваряет очерк теории пластичности от первых опытов Кулона до эндохронных вариантов теории и нетрадиционных (синергетических) моделей наших дней. Значительное внимание уделяется развитию концепции скольжения в теории пластичности. В последней части книги рассматривается неупругая деформация материалов, сопровождаемая изменением объема тела • Книга рассчитана как на студентов-прочнистов старших курсов вузов, так и на специалистов в области механики деформируемого твердого тела

В учебном пособии представлен ретроспективный аналитический материал эволюции создания идеальных (модельных) типов молочных коров. Впервые в отечественной зоотехнии детально выполнены и представлены ростовые модели коров идеального типа; описан математический и линейный рост коров швицкой породы; разработаны рекомендуемые стандарты весового и линейного роста телок и коров для племенных хозяйств. Предназначено для студентов аграрных вузов и колледжей, обучающихся по направлению подготовки «Зоотехния». Также будет полезно научным и научно-педагогическим сотрудникам, руководителям и зооветспециалистам племенных и товарных сельскохозяйственных предприятий, аспирантам, магистрантам, студентам сельскохозяйственных вузов

В данном учебном пособии рассматриваются основные операции изготовления сборных железобетонных изделий: армирование, формование, отделка отформованных изделий и ускорение твердения бетона. Пособие предназначено для студентов строительных специальностей, а также для аспирантов и инженерно-технических работников заводов сборного железобетона

Учебное пособие состоит из двух разделов: «Теория вероятностей», «Математическая статистика». В первом разделе рассматриваются темы: алгебра событий, случайные величины, характеристики и законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин. Во втором разделе рассматриваются темы: формы представления статистического материала, точечное и интервальное оценивание, проверка статистических гипотез, элементы корреляционного и регрессионного анализа • Предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника» и «Экономика и управление». Может быть использовано в дополнительном профессиональном образовании (в программах повышения квалификации и переподготовки), а также для профессиональной подготовки работников в различных областях при наличии среднего (полного) общего образования

В сборнике содержатся 782 задачи по основным вопросам теории вероятностей, математической статистике, теории случайных процессов, теории массового обслуживания и теории информации. В начале каждой главы помещена краткая сводка основных определений, обозначений и формул. В каждом параграфе задачи расположены в порядке увеличения трудности. Большинство задач имеет решение или указания. Для простых задач или групп однородных задач приведены ответы • Благодаря рассмотрению достаточно широкого класса теоретико-вероятностных схем и конкретных распределений сборник обладает свойствами книги справочного характера • Учебное пособие предназначено для студентов университетов и технических высших учебных заведений

Учебное пособие содержит необходимый справочный материал, образцы решения примеров, задачи для самостоятельного решения, а также тестовые задания для компьютерной проверки знаний студентов • Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям • Учебное пособие предназначено для учащихся колледжей, а также для самостоятельного изучения теории вероятности и математической статистики

Учебное пособие написано в соответствии с Государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования и содержит весь материал новой программы по курсу теории вероятностей и математической статистики. Предназначается для студентов, аспирантов и преподавателей вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении прикладных задач. 2-е издание, исправленное

Учебное пособие содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый - "Процедура рекуррентного оценивания", ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний

Учебное пособие предназначено для студентов направлений «Биотехнические системы и технологии», «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Фотоника и оптоинформатика», «Оптотехника». Может быть использовано при изучении дисциплин «Компьютерная графика», «Графические системы», «Мультимедиатехнологии», «Обработка изображений», «Введение в компьютерное зрение», «Технологии компьютерного зрения», а также для магистрантов и аспирантов, работающих в этой области. Актуальность пособия связана с изменением учебных планов и рабочих программ указанных направлений и с включением в них новых разделов

В практикуме изложены теоретические и практические основы курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие подготовлено в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и специальности 10.05.04 «Информационно-аналитические системы безопасности» (специализация «Технологии информационно-аналитического мониторинга»), в соответствии с программами учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим, естественно-научным и экономическим направлениям

В пособии излагаются основы теории вероятностей и математической статистики. Оно включает в себя следующие разделы: случайные события, случайные величины, системы случайных величин, элементы математической статистики и полностью соответствует рабочей программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для учреждений среднего специального образования. Теоретический материал сопровождается подробным решением задач • Пособие в первую очередь предназначено для студентов ссузов, обучающихся по специальностям СПО, входящим в УГСН «Информатика и вычислительная техника», а также другим специальностям, где предусмотрен данный курс. Книга также будет полезна для студентов технических вузов

Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона. Вторая часть охватывает основные разделы математической статистики: выборочные распределения и их характеристики, точечное и интервальное оценивание параметров распределений, методы построения оценок параметров, общие понятия теории проверки гипотез и различные критерии для проверки гипотез согласия, независимости и однородности, ранговые статистики и критерии, оценивание параметров и проверка гипотез о параметрах линейных статистических моделей