Лань Системы искусственного интеллекта Остроух Андрей Владимирович, Суркова Наталия Евгениевна

В монографии изложены теория проектирования информационных систем. Приведены практические методы использования современных технологий проектирования информационных систем, выбора методов и средств проектирования, основанных на использовании CASE-средств • Приводятся краткие сведения об использовании методов моделирования предметной области в стандарте IDEF0 и IDEF3 и метода построения моделей данных и базы данных в стандарте IDEF1X, объединенных в единую методологию структурного подхода к проектированию информационных систем • Монография может быть полезна опытным специалистам в области информационных технологий, например, системным аналитикам или проектировщикам, прикладным программистам, разработчикам баз данных, а также всем тем, кто занимается самообразованием в области проектирования сложных программных продуктов, а также студентам высших учебных заведений, аспирантам и научным сотрудникам обучающихся и ведущих научные исследования в области проектирования информационных систем по укрупнённой группе направлений подготовки «Информатика и вычислительная техника»

В учебном пособии даны основные теоретические положения искусственного интеллекта и теории нечетких множеств, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Системы искусственного интеллекта». Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению лабораторных работ, справочные данные и литература для их выполнения. В учебное пособие включены материалы по лабораторным работам, посвященным моделированию нейронных и нейро-нечетких сетей в системе MATLAB • Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Информатика и вычислительная техника», «Управление в технических системах»

В монографии изложены концептуальные основы и методы представления знаний в интеллектуальных системах. Рассмотрены различные подходы, применяемые при проектировании и разработке интеллектуальных систем и технологий в транспортном комплексе, а также рассмотрены тенденции развития систем искусственного интеллекта • Монография может быть использована для формирования профессиональной компетентности студентов высших учебных заведений, аспирантов и научных сотрудников обучающихся и ведущих научные исследования в области разработки и практического применения систем искусственного интеллекта по укрупнённой группе направлений подготовки «Информатика и вычислительная техника»

В 2018 году в рамках программы «Цифровая экономика» по заказу Фонда «Сколково» было проведено комплексное исследование различных аспектов регулирования киберфизических систем. Это исследование проведено авторским коллективом на базе международной юридической фирмы Dentons • Настоящая книга подготовлена на основе этого исследования. Она представляется собой дополненную и расширенную версию его основных результатов. Книга выполнена тем же авторским коллективом • Книга является продолжением серии книг, посвященных регулированию робототехники и технологий искусственного интеллекта

В учебном пособии рассматриваются вопросы применения технологий искусственного интеллекта для решения сложных задач в ULS-системах. Изучаются свойства сложных систем и их жизненный цикл. Особое внимание уделяется проявлениям неопределенности различного уровня и методам ее обработки на различных этапах жизненного цикла системы. В пособии представлены, как классические, так и новейшие технологии искусственного интеллекта и методики их использования для решения различных задач • Учебное пособие может быть рекомендовано студентам по направлениям подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Информационные системы и технологии", "Экономика" и др

Лабораторный практикум предназначен для студентов I курса очного отделения направлений подготовки "Архитектура", "Строительство", "Агроинженерия", "Сервис", "Менеджмент", "Машиностроение" и т. д. для выполнения лабораторных работ по дисциплине "Информатика и основы искусственного интеллекта", а также других дисциплин, изучающих применение современных информационных технологий для решения профессиональных задач • Практикум содержит требования к знаниям и умениям по дисциплинам, связанным с изучением информационно-коммуникационных технологий, лабораторные работы для решения профессиональных задач с использованием информационных технологий и языка программирования Python. Каждая лабораторная работа пособия содержит разноуровневые задания и задания для самостоятельного выполнения по вариантам

Лабораторный практикум предназначен для студентов колледжей направлений подготовки "Архитектура", "Техника и технологии строительства", "Информатика и и вычислительная техника", "Машиностроение" и т. д. для выполнения лабораторных работ по дисциплине "Информатика и основы искусственного интеллекта", а также других дисциплин, изучающих применение современных информационных технологий для решения профессиональных задач. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям • Практикум содержит требования к знаниям и умениям по дисциплинам, связанным с изучением информационно-коммуникационных технологий, лабораторные работы для решения профессиональных задач с использованием информационных технологий и языка программирования Python

В монографии предложен подход к проектированию системы прикладной распределенной информационной системы. В работе исследованы принципиальные возможности решения поставленных задач. Выполнено сравнение возможных вариантов решения и обоснован выбор оптимального решения. Спроектирована модель системы распределенных баз данных. Предложены конкретные проектные решения, необходимые для корректного функционирования системы распределенных баз данных. Исследована статистика разработанной модели системы распределенных баз данных • Монография может быть использована для формирования профессиональной компетентности студентов высших учебных заведений, аспирантов и научных сотрудников обучающихся и ведущих научные исследования в области разработки и практического применения распределенных информационных систем по укрупнённой группе направлений подготовки «Информатика и вычислительная техника»

Учебное пособие содержит краткое изложение курса математического анализа. В отличие от имеющейся учебной литературы пособие начинается главой «Элементарная математика», охватывающей и арифметику, и алгебру, т.е. основные сведения, необходимые при решении задач высшей математики. Наряду с теоретическим материалом все разделы сопровождаются большим количеством примеров, в том числе иллюстрирующих геометрический и экономический смыслы вводимых понятий, а также методами и алгоритмами решения математических, инженерных и экономических задач. Приведены задачи для самостоятельного решения с ответами. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов высших учебных заведений, изучающих дисциплины «Математический анализ» и «Высшая математика» и получающих образование по направлениям естественных наук, техники и технологии, информатики и экономики (бакалавриат и магистратура)

Рей Ки - это, в первую очередь, ресурс! Ресурсом этим можно и нужно управлять! Его можно направлять на любые конструктивные цели, на решение любых созидательных задач. Использование этого ресурса существенно повышает шансы достижения целей

Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте

В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие