Карманов Ф.И Статистические методы обработки эксперимент.дан.с исп

В книге дано систематизированное изложение на основе вероятностно-статистической методологии моделей и алгоритмов извлечения полезной информации в радиометрических системах обнаружения ионизирующих излучений.. Материал хорошо иллюстрирован полученным методом расчета количественными результатами. Подробно описаны процессы на выходе сцинтилляционного детектора, разработки моделей, исследования алгоритмов функционирования радиометрических систем обнаружения и, наконец, моделирование этих систем на ЭВМ. Книга рассчитана на инженеров, научных работников, радиометристов и дозиметристов, занимающихся проблемами обработки информации. Она будет полезна также студентам, аспирантам и преподавателям втузов

В первых главах монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки и свойств, предъявляемых к оценкам с точки зрения их вычисления при обработке данных на компьютере. В 7-13 главах монографии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая методы прогнозирования и решения задач планирования оптимальных экспериментов. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В. С. Пугачева "Теория вероятностей и математическая статистика". В монографии представлены некоторые новые методы робастного оценивания и учета априорной информации, включая алгоритмы их численной реализации. Основная цель монографии - ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми статистическими методами оценки и восстановления, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки неопределенных данных

Книга посвящена изложению некоторых простых, но важных методов обработки числовых результатов наблюдений. Эти методы стали в последнее время обязательным этапом каждого исследования.u003Cbru003E Настоящая книга является попыткой изложения большого числа классических методов анализа и обработки наблюдений на минимальной аналитической основе. В ней излагаются важнейшие оценки нормально распределенной случайной величины, сравнение и анализ серий наблюдений. Приводятся элементарные доказательства основных формул дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, некоторые принципы планирования эксперимента и последовательного анализа. В начале книги излагается необходимый минимум сведений из теории вероятностей и общей теории наблюдений

На примерах задач теоретической физики изложены фундаментальные методы компьютерного эксперимента - методы молекулярной динамики и броуновской динамики, Монте-Карло. Наряду с физическими принципами методов рассмотрены особенности их реализации при моделировании на компьютере. Приведены конкретные вычислительные алгоритмы, дополненные текстами программ на фортране • Для специалистов, занимающихся компьютерными экспериментами в физике, химии, биологии и других областях; может служить учебным пособием для аспирантов и студентов соответствующих специальностей

В книге рассматриваются законодательные требования в сфере обработки персональных данных. Прочитав ее, вы, в частности, узнаете, что относится к персональным данным, кто вправе их обрабатывать, когда владение такой информацией или ее распространение будет признано неправомерным, какие риски влечет совершение тех или иных действий с персональными данными, как защищаются права граждан в этой сфере • Книга может быть интересна как для субъектов персональных данных, так и для тех, кто сталкивается с чужими персональными данными в ходе своей деятельности, в том числе в рамках трудовых отношений

В книге изложены систематизированные результаты исследования СВЧ-радиометрических самолетных и спутниковых измерений для организации радиофизического мониторинга окружающей среды. Приводятся новые алгоритмы, методы сортировки, классификации и тематической обработки данных с применением ЭВМ различных классов. Рассматриваются проблемы обнаружения, оконтуривания и пространственно-временной привязки аномальных образований на поверхности суши и океана

В учебном пособии изложены фундаментальные основы статистических методов сбора и обработки массивов данных на уровне хозяйствующих субъектов и на уровне страны в целом. Показаны способы последующего анализа и интерпретации полученных результатов для составления необходимых в профессиональной деятельности планов и проектов. Для студентов, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям, изучающих дисциплины "Математический анализ", "Теория вероятностей и математическая статистика", "Методы оптимальных решений"

Рассматриваются основные термины и положения, отраженные в стандартах группы «Статистические методы», отмечена роль статистических методов в управлении качеством и в повышении конкурентоспособности продукции. Рассмотрены теоретические основы статистических методов, методы статического приемочного контроля, семь простых инструментов качества, довольно подробно выполнен анализ контрольных карт Шухарта, приведена методика оценки возможностей технологических процессов, рассмотрено использование методов статистического приемочного контроля по альтернативному признаку • Предназначено для студентов вузов, обучающихся по программам бакалавриата направления «Управление качеством», а также инженерам промышленных предприятий, с целью внедрения статистических методов в управление технологическими процессами и оценки качества выпускаемых изделий

Рассматриваются основные термины и положения, отраженные в стандартах группы «Статистические методы», отмечена роль статистических методов в управлении качеством и в повышении конкурентоспособности продукции. Рассмотрены теоретические основы статистических методов, методы статического приемочного контроля, семь простых инструментов качества, довольно подробно выполнен анализ контрольных карт Шухарта, приведена методика оценки возможностей технологических процессов, рассмотрено использование методов статистического приемочного контроля по альтернативному признаку • Пособие предназначено для учащихся среднетехнических учебных заведений, обучающихся по специальностям «Техническое регулирование и управление качеством» и «Управление качеством продукции, процессов и услуг (по отраслям)»